查詢 Apache Iceberg 資料

本文件說明如何查詢儲存在 BigQuery 中的 Apache Iceberg 專用 BigLake 資料表的資料。

必要的角色

如要在 BigQuery 中查詢 Apache Iceberg 專用的 BigLake 資料表，請確認 BigQuery API 的呼叫端具有下列角色：

• BigQuery Connection 使用者 (roles/bigquery.connectionUser)
• BigQuery 資料檢視器 (roles/bigquery.dataViewer)
• BigQuery 使用者 (roles/bigquery.user)

呼叫端可以是您的帳戶、Spark 連線服務帳戶或雲端資源連線服務帳戶。視您的權限而定，您可以授予自己這些角色，或請管理員授予這些角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「查看可針對資源授予的角色」。

如要查看查詢 Spark BigLake 資料表所需的確切權限，請展開「Required permissions」部分：

所需權限

• bigquery.connections.use
• bigquery.jobs.create
• bigquery.readsessions.create (僅在您使用 BigQuery Storage Read API 讀取資料時才需要)
• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.getData

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得這些權限。

在 BigQuery 中查詢 BigLake Iceberg 資料表

在 BigQuery 中建立 BigLake Iceberg 資料表後，您可以使用 GoogleSQL 語法查詢資料表，就像是查詢標準 BigQuery 資料表一樣。例如：SELECT field1, field2 FROM mydataset.my_iceberg_table;。

後續步驟

• 瞭解如何在 BigQuery 中使用 SQL。
• 瞭解 BigLake 資料表。
• 瞭解 BigQuery 配額。