Panoramica della pre-elaborazione delle caratteristiche

La pre-elaborazione delle caratteristiche è uno dei passaggi più importanti della macchina ciclo di vita dell'apprendimento. Consiste nella creazione delle caratteristiche e nella pulizia dell'addestramento e i dati di Google Cloud. La creazione di caratteristiche è nota anche come feature engineering.

BigQuery ML fornisce le seguenti tecniche di pre-elaborazione delle caratteristiche:

• Pre-elaborazione automatica. BigQuery ML esegue durante l'addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Funzionalità automatiche. pre-elaborazione.

• Pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare la clausola TRANSFORM nell'istruzione CREATE MODEL per definire la pre-elaborazione personalizzata usando pre-elaborazione . Puoi utilizzare queste funzioni anche al di fuori della clausola TRANSFORM per ed elaborare i dati di addestramento prima di creare il modello.

Ottieni informazioni sulle funzionalità

Puoi utilizzare lo strumento ML.FEATURE_INFO in recupera le statistiche di tutte le colonne delle caratteristiche di input.

Passaggi successivi

Scopri di più sulla pubblicazione di funzionalità in in BigQuery ML.