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Übersicht über die Feature-Vorverarbeitung
Die Feature-Vorverarbeitung ist einer der wichtigsten Schritte im Lebenszyklus des maschinellen Lernens. Sie beinhaltet das Erstellen von Features und das Bereinigen der Trainingsdaten. Das Erstellen von Features wird auch als Feature Engineering bezeichnet.
BigQuery ML bietet die folgenden Techniken zur Vorverarbeitung von Features:
Automatische Vorverarbeitung: BigQuery ML führt während des Trainings eine automatische Vorverarbeitung durch. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Feature-Vorverarbeitung.
Manuelle Vorverarbeitung. Sie können mit der TRANSFORM-Klausel in der Anweisung CREATE MODEL die benutzerdefinierte Vorverarbeitung mithilfe von manuellen Vorverarbeitungsfunktionen festlegen.
Diese Funktionen können auch außerhalb der TRANSFORM-Klausel genutzt werden, um Trainingsdaten vor dem Erstellen des Modells zu verarbeiten.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-01-07 (UTC)."],[[["Feature preprocessing, encompassing both feature creation (engineering) and data cleaning, is a crucial step in the machine learning process."],["BigQuery ML offers automatic preprocessing during training, simplifying the process for users."],["Manual preprocessing is also available in BigQuery ML, allowing for custom preprocessing definitions using the `TRANSFORM` clause and specific functions."],["The `ML.FEATURE_INFO` function enables users to retrieve statistics about the input feature columns."],["Basic knowledge of the ML development lifecycle, including feature engineering and model training, is recommended for better optimization of data and models."]]],[]]
