Abfrageergebnisse in Blob Storage exportieren

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie das Ergebnis einer Abfrage, die auf einer BigLake-Tabelle ausgeführt wird, in Ihren Azure Blob Storage exportieren.

Informationen zum Datenfluss zwischen BigQuery und Azure Blob Storage finden Sie unter Datenfluss beim Exportieren von Daten.

Hinweise

Es müssen die folgenden Ressourcen erstellt sein:

Abfrageergebnisse exportieren

BigQuery Omni schreibt in den angegebenen Blob Storage-Speicherort, unabhängig von dem vorhandenen Inhalt. Die Exportabfrage kann vorhandene Daten überschreiben oder das Abfrageergebnis mit vorhandenen Daten kombinieren. Wir empfehlen, das Abfrageergebnis in einen leeren Blob Storage-Container zu exportieren.

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

    BigQuery aufrufen

  2. Geben Sie im Feld Abfrageeditor eine GoogleSQL-Exportabfrage ein:

    EXPORT DATA WITH CONNECTION \`CONNECTION_REGION.CONNECTION_NAME\`
OPTIONS(
  uri="azure://AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME.blob.core.windows.net/CONTAINER_NAME/FILE_PATH/*",
  format="FORMAT"
)
AS QUERY

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • CONNECTION_REGION: die Region, in der die Verbindung erstellt wurde.
    • CONNECTION_NAME: der Verbindungsname, den Sie mit der erforderlichen Berechtigung zum Schreiben in den Container erstellt haben.
    • AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME: der Name des Blob Storage-Kontos, in das Sie das Abfrageergebnis schreiben möchten.
    • CONTAINER_NAME: der Name des Containers, in den Sie das Abfrageergebnis schreiben möchten.
    • FILE_PATH: der Pfad, in den Sie die exportierte Datei schreiben möchten. Er muss genau einen Platzhalter * im Blattverzeichnis des Pfadstrings enthalten, z. B. ../aa/*, ../aa/b*c, ../aa/*bc oder ../aa/bc*. BigQuery ersetzt * abhängig von der Anzahl der exportierten Dateien durch 0000..N. BigQuery bestimmt die Anzahl und Größe der Dateien. Wenn BigQuery zwei Dateien exportiert, wird * im Dateinamen der ersten Datei durch 000000000000 und * im Dateinamen der zweiten Datei durch 000000000001 ersetzt.
    • FORMAT: Unterstützte Formate sind JSON, AVRO, CSV und PARQUET.
    • QUERY: die Abfrage zur Analyse der Daten, die in einer BigLake-Tabelle gespeichert sind.

Fehlerbehebung

Wenn ein Fehler mit quota failure angezeigt wird, prüfen Sie, ob Sie für Ihre Abfragen reservierte Kapazität haben. Weitere Informationen zu Slot-Reservierungen finden Sie in diesem Dokument unter Vorbereitung.

Beschränkungen

Eine vollständige Liste der Beschränkungen, die für BigLake-Tabellen basierend auf Amazon S3 und Blob Storage gelten, finden Sie unter Beschränkungen.

Nächste Schritte