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Creazione di tabelle di oggetti

Questo documento descrive come accedere ai dati non strutturati in BigQuery creando una tabella degli oggetti.

Per creare una tabella degli oggetti, devi completare le seguenti attività:

Crea una connessione per leggere le informazioni degli oggetti da Cloud Storage.
Concedi l'autorizzazione a leggere le informazioni di Cloud Storage all'account di servizio associato alla connessione.
Crea la tabella dell'oggetto e associala alla connessione utilizzando l'istruzione CREATE EXTERNAL TABLE.

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Assicurati che l'amministratore BigQuery abbia creato una connessione e configurato l'accesso a Cloud Storage.

Ruoli obbligatori

Per lavorare con le tabelle degli oggetti, gli utenti devono disporre delle seguenti autorizzazioni IAM in base al loro ruolo nell'organizzazione. Per maggiori informazioni sui ruoli utente, consulta Modello di sicurezza. Per ulteriori informazioni sulla concessione delle autorizzazioni, consulta Visualizzazione dei ruoli assegnabili nelle risorse.

Amministratore di data lake

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per connetterti a Cloud Storage, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo Amministratore connessioni BigQuery (roles/bigquery.connectionAdmin) per il progetto.

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare e gestire i bucket Cloud Storage, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo Amministratore Storage (roles/storage.admin) per il progetto.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per connettersi a Cloud Storage e creare e gestire i bucket Cloud Storage. Per visualizzare le autorizzazioni esatte necessarie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
- bigquery.connections.create
- bigquery.connections.get
- bigquery.connections.list
- bigquery.connections.update
- bigquery.connections.use
- bigquery.connections.delete
- storage.bucket.*
- storage.object.*
Amministratore di data warehouse

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare le tabelle di oggetti, chiedi all'amministratore di concederti i ruoli seguenti nel progetto:
- Ruolo di Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor).
- Ruolo Amministratore connessioni BigQuery (roles/bigquery.connectionAdmin).
Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare tabelle di oggetti. Per visualizzare le autorizzazioni esatte necessarie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
- bigquery.tables.create
- bigquery.tables.update
- bigquery.connections.delegate
Analista di dati

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eseguire query sulle tabelle degli oggetti, chiedi all'amministratore di concederti i ruoli seguenti nel progetto:
- Ruolo Visualizzatore dati BigQuery (roles/bigquery.dataViewer)
- Ruolo Utente connessione BigQuery (roles/bigquery.connectionUser)
Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per eseguire query sulle tabelle degli oggetti. Per visualizzare le autorizzazioni esatte necessarie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
- bigquery.jobs.create
- bigquery.tables.get
- bigquery.tables.getData
- bigquery.readsessions.create
Potresti essere in grado di ottenere queste autorizzazioni anche con i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Creazione di tabelle di oggetti

Prima di creare una tabella dell'oggetto, devi disporre di un set di dati esistente che la contenga. Per scoprire di più, consulta la sezione Creazione di set di dati.

Per creare una tabella degli oggetti:

SQL

Utilizza l'istruzione CREATE EXTERNAL TABLE.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:
```
CREATE EXTERNAL TABLE `PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_NAME`
WITH CONNECTION `PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID`
OPTIONS(
  object_metadata = 'SIMPLE',
  uris = ['BUCKET_PATH'[,...]],
  max_staleness = STALENESS_INTERVAL,
  metadata_cache_mode = 'CACHE_MODE');
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
- DATASET_ID: l'ID del set di dati che conterrà la tabella degli oggetti.
- TABLE_NAME: il nome della tabella dell'oggetto.
- REGION: la regione o più regioni che contiene la connessione.
- CONNECTION_ID: l'ID della connessione alla risorsa cloud da utilizzare con questa tabella degli oggetti. La connessione determina quale account di servizio viene utilizzato per leggere i dati da Cloud Storage.
  Quando visualizza i dettagli della connessione nella console Google Cloud, l'ID connessione è il valore nell'ultima sezione dell'ID connessione completo mostrato in ID connessione, ad esempio projects/myproject/locations/connection_location/connections/myconnection.
- BUCKET_PATH: il percorso del bucket Cloud Storage che contiene gli oggetti rappresentati dalla tabella degli oggetti, nel formato ['gs://bucket_name/[folder_name/]*'].
  Puoi utilizzare un carattere jolly asterisco (*) in ogni percorso per limitare gli oggetti inclusi nella tabella degli oggetti. Ad esempio, se il bucket contiene diversi tipi di dati non strutturati, puoi creare la tabella degli oggetti solo sugli oggetti PDF specificando ['gs://bucket_name/*.pdf']. Per maggiori informazioni, consulta Supporto dei caratteri jolly per gli URI di Cloud Storage.
  
  Puoi specificare più bucket per l'opzione uris fornendo più percorsi, ad esempio ['gs://mybucket1/*', 'gs://mybucket2/folder5/*'].
  
  Per maggiori informazioni sull'utilizzo degli URI Cloud Storage in BigQuery, consulta Percorso della risorsa di Cloud Storage.
- STALENESS_INTERVAL: specifica se i metadati memorizzati nella cache vengono utilizzati dalle operazioni relative alla tabella dell'oggetto e quanto devono essere aggiornati i metadati memorizzati nella cache affinché l'operazione li utilizzi. Per maggiori informazioni sulle considerazioni relative alla memorizzazione nella cache dei metadati, consulta Memorizzazione nella cache dei metadati per migliorare le prestazioni.
  Per disattivare la memorizzazione nella cache dei metadati, specifica 0. Questa è l'impostazione predefinita.
  
  Per abilitare la memorizzazione nella cache dei metadati, specifica un valore letterale a intervalli compreso tra 30 minuti e 7 giorni. Ad esempio, specifica INTERVAL 4 HOUR per un intervallo di inattività di 4 ore. Con questo valore, le operazioni sulla tabella utilizzano i metadati memorizzati nella cache se la tabella è stata aggiornata nelle ultime 4 ore. Se i metadati memorizzati nella cache sono precedenti, l'operazione recupera i metadati da Cloud Storage.
- CACHE_MODE: specifica se la cache dei metadati viene aggiornata automaticamente o manualmente. Per saperne di più sulle considerazioni sulla memorizzazione nella cache dei metadati, consulta la pagina relativa alla memorizzazione dei metadati per le prestazioni.
  Imposta AUTOMATIC per aggiornare la cache dei metadati a un intervallo definito dal sistema, di solito tra 30 e 60 minuti.
  
  Imposta il valore MANUAL se vuoi aggiornare la cache dei metadati in base a una pianificazione stabilita. In questo caso, puoi chiamare la procedura di sistema BQ.REFRESH_EXTERNAL_METADATA_CACHE per aggiornare la cache.
  
  Devi impostare CACHE_MODE se STALENESS_INTERVAL è impostato su un valore maggiore di 0.
Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

Esempi

L'esempio seguente crea una tabella degli oggetti con un intervallo di inattività della cache dei metadati di 1 giorno:

CREATE EXTERNAL TABLE `my_dataset.object_table`
WITH CONNECTION `us.my-connection`
OPTIONS(
  object_metadata = 'SIMPLE',
  uris = ['gs://mybucket/*'],
  max_staleness = INTERVAL 1 DAY,
  metadata_cache_mode = 'AUTOMATIC'
);

L'esempio seguente crea una tabella degli oggetti sopra gli oggetti nei tre bucket Cloud Storage:

CREATE EXTERNAL TABLE `my_dataset.object_table`
WITH CONNECTION `us.my-connection`
OPTIONS(
  object_metadata = 'SIMPLE',
  uris = ['gs://bucket1/*','gs://bucket2/folder1/*','gs://bucket3/*']
);

L'esempio seguente crea una tabella degli oggetti solo per gli oggetti PDF in un bucket Cloud Storage:

CREATE EXTERNAL TABLE `my_dataset.object_table`
WITH CONNECTION `us.my-connection`
OPTIONS(
  object_metadata = 'SIMPLE',
  uris = ['gs://bucket1/*.pdf']
);

bq

Utilizza il comando bq mk.

bq mk --table \
--external_table_definition=BUCKET_PATH@REGION.CONNECTION_ID \
--object_metadata=SIMPLE \
--max_staleness=STALENESS_INTERVAL \
--metadata_cache_mode=CACHE_MODE \
PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_NAME

Sostituisci quanto segue:

PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
DATASET_ID: l'ID del set di dati che conterrà la tabella degli oggetti.
TABLE_NAME: il nome della tabella dell'oggetto.
REGION: la regione o più regioni che contiene la connessione.
CONNECTION_ID: l'ID della connessione alla risorsa cloud da utilizzare con questa tabella esterna. La connessione determina quale account di servizio viene utilizzato per leggere i dati da Cloud Storage.
Quando visualizza i dettagli della connessione nella console Google Cloud, l'ID connessione è il valore nell'ultima sezione dell'ID connessione completo mostrato in ID connessione, ad esempio projects/myproject/locations/connection_location/connections/myconnection.
BUCKET_PATH: il percorso del bucket Cloud Storage che contiene gli oggetti rappresentati dalla tabella degli oggetti, nel formato gs://bucket_name/[folder_name/]*.
Puoi utilizzare un carattere jolly asterisco (*) in ogni percorso per limitare gli oggetti inclusi nella tabella degli oggetti. Ad esempio, se il bucket contiene diversi tipi di dati non strutturati, puoi creare la tabella degli oggetti solo sugli oggetti PDF specificando gs://bucket_name/*.pdf. Per maggiori informazioni, consulta Supporto dei caratteri jolly per gli URI di Cloud Storage.

Puoi specificare più bucket per l'opzione uris fornendo più percorsi, ad esempio gs://mybucket1/*,gs://mybucket2/folder5/*.

Per maggiori informazioni sull'utilizzo degli URI Cloud Storage in BigQuery, consulta Percorso della risorsa di Cloud Storage.
STALENESS_INTERVAL: specifica se i metadati memorizzati nella cache vengono utilizzati dalle operazioni relative alla tabella dell'oggetto e quanto devono essere aggiornati i metadati memorizzati nella cache affinché l'operazione li utilizzi. Per maggiori informazioni sulle considerazioni relative alla memorizzazione nella cache dei metadati, consulta Memorizzazione nella cache dei metadati per migliorare le prestazioni.
Per disattivare la memorizzazione nella cache dei metadati, specifica 0. Questa è l'impostazione predefinita.

Per attivare la memorizzazione nella cache dei metadati, specifica un valore di intervallo compreso tra 30 minuti e 7 giorni utilizzando il formato Y-M D H:M:S descritto nella documentazione sui tipi di dati INTERVAL. Ad esempio, specifica 0-0 0 4:0:0 per un intervallo di inattività di 4 ore. Con questo valore, le operazioni sulla tabella utilizzano i metadati memorizzati nella cache se la tabella è stata aggiornata nelle ultime 4 ore. Se i metadati memorizzati nella cache sono precedenti, l'operazione recupera i metadati da Cloud Storage.
CACHE_MODE: specifica se la cache dei metadati viene aggiornata automaticamente o manualmente. Per saperne di più sulle considerazioni sulla memorizzazione nella cache dei metadati, consulta la pagina relativa alla memorizzazione dei metadati per le prestazioni.
Imposta AUTOMATIC per aggiornare la cache dei metadati a un intervallo definito dal sistema, di solito tra 30 e 60 minuti.

Imposta il valore MANUAL se vuoi aggiornare la cache dei metadati in base a una pianificazione stabilita. In questo caso, puoi chiamare la procedura di sistema BQ.REFRESH_EXTERNAL_METADATA_CACHE per aggiornare la cache.

Devi impostare CACHE_MODE se STALENESS_INTERVAL è impostato su un valore maggiore di 0.

Esempi

L'esempio seguente crea una tabella degli oggetti con un intervallo di inattività della cache dei metadati di 1 giorno:

bq mk --table \
--external_table_definition=gs://mybucket/*@us.my-connection \
--object_metadata=SIMPLE \
--max_staleness=0-0 1 0:0:0 \
--metadata_cache_mode=AUTOMATIC \
my_dataset.object_table

L'esempio seguente crea una tabella degli oggetti sopra gli oggetti nei tre bucket Cloud Storage:

bq mk --table \
--external_table_definition=gs://bucket1/*,gs://bucket2/folder1/*,gs://bucket3/*@us.my-connection \
--object_metadata=SIMPLE \
my_dataset.object_table

L'esempio seguente crea una tabella degli oggetti solo per gli oggetti PDF in un bucket Cloud Storage:

bq mk --table \
--external_table_definition=gs://bucket1/*.pdf@us.my-connection \
--object_metadata=SIMPLE \
my_dataset.object_table

API

Chiama il metodo tables.insert. Includi un oggetto ExternalDataConfiguration con il campo objectMetadata impostato su SIMPLE nella Table risorsa che trasmetti.

L'esempio seguente mostra come chiamare questo metodo utilizzando curl:

ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token) curl \
-H "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d '{"tableReference": {"projectId": "my_project", "datasetId": "my_dataset", "tableId": "object_table_name"}, "externalDataConfiguration": {"objectMetadata": "SIMPLE", "sourceUris": ["gs://mybucket/*"]}}' \
https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/my_project/datasets/my_dataset/tables

Terraform

Questo esempio crea una tabella di oggetti con la memorizzazione nella cache dei metadati abilitata con aggiornamento manuale.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

I campi chiave da specificare per una tabella dell'oggetto sono google_bigquery_table.external_data_configuration.object_metadata, google_bigquery_table.external_data_configuration.metadata_cache_mode e google_bigquery_table.max_staleness. Per saperne di più su ciascuna risorsa, consulta la documentazione di Terraform su BigQuery.


# This queries the provider for project information.
data "google_project" "default" {}

# This creates a connection in the US region named "my-connection-id".
# This connection is used to access the bucket.
resource "google_bigquery_connection" "default" {
  connection_id = "my-connection-id"
  location      = "US"
  cloud_resource {}
}

# This grants the previous connection IAM role access to the bucket.
resource "google_project_iam_member" "default" {
  role    = "roles/storage.objectViewer"
  project = data.google_project.default.project_id
  member  = "serviceAccount:${google_bigquery_connection.default.cloud_resource[0].service_account_id}"
}

# This defines a Google BigQuery dataset.
resource "google_bigquery_dataset" "default" {
  dataset_id = "my_dataset_id"
}

# This creates a bucket in the US region named "my-bucket" with a pseudorandom suffix.
resource "random_id" "bucket_name_suffix" {
  byte_length = 8
}
resource "google_storage_bucket" "default" {
  name                        = "my-bucket-${random_id.bucket_name_suffix.hex}"
  location                    = "US"
  force_destroy               = true
  uniform_bucket_level_access = true
}

# This defines a BigQuery object table with manual metadata caching.
resource "google_bigquery_table" "default" {
  deletion_protection = false
  table_id            = "my-table-id"
  dataset_id          = google_bigquery_dataset.default.dataset_id
  external_data_configuration {
    connection_id = google_bigquery_connection.default.name
    autodetect    = false
    # `object_metadata is` required for object tables. For more information, see
    # https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/bigquery_table#object_metadata
    object_metadata = "SIMPLE"
    # This defines the source for the prior object table.
    source_uris = [
      "gs://${google_storage_bucket.default.name}/*",
    ]

    metadata_cache_mode = "MANUAL"
  }

  # This ensures that the connection can access the bucket
  # before Terraform creates a table.
  depends_on = [
    google_project_iam_member.default
  ]
}

Per applicare la configurazione Terraform in un progetto Google Cloud, completa i passaggi nelle sezioni seguenti.

prepara Cloud Shell

Avvia Cloud Shell.
Imposta il progetto Google Cloud predefinito a cui vuoi applicare le configurazioni Terraform.

Devi eseguire questo comando una sola volta per progetto e puoi eseguirlo in qualsiasi directory.
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
Se imposti valori espliciti nel file di configurazione Terraform, le variabili di ambiente vengono sostituite.

Prepara la directory

Ogni file di configurazione Terraform deve avere una propria directory (detta anche modulo principale).

In Cloud Shell, crea una directory e un nuovo file al suo interno. Il nome del file deve avere l'estensione .tf, ad esempio main.tf. In questo tutorial, il file è indicato come main.tf.
```
mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
```
Se stai seguendo un tutorial, puoi copiare il codice campione in ogni sezione o passaggio.

Copia il codice campione nel file main.tf appena creato.

Se vuoi, copia il codice da GitHub. Questa opzione è consigliata se lo snippet Terraform fa parte di una soluzione end-to-end.
Esamina e modifica i parametri di esempio da applicare al tuo ambiente.
Salva le modifiche.
Inizializza Terraform. Devi eseguire questa operazione una sola volta per directory.
```
terraform init
```
Facoltativamente, per utilizzare la versione più recente del provider Google, includi l'opzione -upgrade:
```
terraform init -upgrade
```

Applica le modifiche

Rivedi la configurazione e verifica che le risorse che Terraform creerà o aggiornerà corrispondano alle tue aspettative:
```
terraform plan
```
Apporta le correzioni necessarie alla configurazione.
Applica la configurazione Terraform eseguendo il comando seguente e inserendo yes al prompt:
```
terraform apply
```
Attendi finché Terraform non visualizza il messaggio "Applicazione completata".
Apri il progetto Google Cloud per visualizzare i risultati. Nella console Google Cloud, vai alle risorse nell'interfaccia utente per assicurarti che Terraform le abbia create o aggiornate.

Query sulle tabelle degli oggetti

Puoi eseguire query su una tabella degli oggetti come qualsiasi altro BigQuery, ad esempio:

SELECT *
FROM mydataset.myobjecttable;

L'esecuzione di query su una tabella degli oggetti restituisce i metadati per gli oggetti sottostanti. Per ulteriori informazioni, consulta Schema della tabella degli oggetti.

Passaggi successivi

Scopri come eseguire l'inferenza sulle tabelle degli oggetti immagine.
Scopri come analizzare le tabelle di oggetti utilizzando le funzioni remote.

Creazione di tabelle di oggetti

Prima di iniziare

Ruoli obbligatori

Autorizzazioni obbligatorie

Autorizzazioni obbligatorie

Autorizzazioni obbligatorie

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SQL

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API

Terraform

prepara Cloud Shell

Prepara la directory

Applica le modifiche

Query sulle tabelle degli oggetti

Passaggi successivi