Analizzare le tabelle di oggetti utilizzando funzioni remote

Questo documento descrive come analizzare i dati non strutturati nelle tabelle degli oggetti utilizzando le funzioni remote.

Panoramica

Puoi analizzare i dati non strutturati rappresentati da una tabella di oggetti utilizzando una funzione remota. Una funzione remota consente di chiamare una funzione in esecuzione su Cloud Functions o Cloud Run, che puoi programmare per accedere a risorse quali:

  • I modelli di IA preaddestrati di Google, tra cui API Cloud Vision e Document AI.
  • Librerie open source come Apache Tika.
  • I tuoi modelli personalizzati.

Per analizzare i dati della tabella degli oggetti utilizzando una funzione remota, devi generare e passare URL firmati per gli oggetti nella tabella degli oggetti quando chiami la funzione remota. Questi URL firmati consentono alla funzione remota di accedere agli oggetti.

Autorizzazioni obbligatorie

  • Per creare la risorsa di connessione utilizzata dalla funzione remota, devi disporre delle seguenti autorizzazioni:

    • bigquery.connections.create
    • bigquery.connections.get
    • bigquery.connections.list
    • bigquery.connections.update
    • bigquery.connections.use
    • bigquery.connections.delete

  • Per creare una funzione remota, devi disporre delle autorizzazioni associate ai ruoli Sviluppatore Cloud Functions o Sviluppatore Cloud Run.

  • Per richiamare una funzione remota, devi disporre delle autorizzazioni descritte in Funzioni remote.

  • Per analizzare una tabella di oggetti con una funzione remota, devi disporre dell'autorizzazione bigquery.tables.getData per la tabella degli oggetti.

Prima di iniziare

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API BigQuery, BigQuery Connection API, Cloud Functions.

    Abilita le API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Abilita le API BigQuery, BigQuery Connection API, Cloud Functions.

    Abilita le API

    8.
  8. Assicurati che l'amministratore di BigQuery abbia creato una connessione e configurato l'accesso a Cloud Storage.

Crea una funzione remota

Per istruzioni generali sulla creazione di una funzione remota, consulta Utilizzo delle funzioni remote.

Quando crei una funzione remota per analizzare i dati della tabella degli oggetti, devi passare gli URL firmati generati per gli oggetti nella tabella degli oggetti. Puoi farlo utilizzando un parametro di input con un tipo di dati STRING. Gli URL firmati vengono resi disponibili per la funzione remota come dati di input nel campo calls della richiesta HTTP POST. Ecco un esempio di richiesta:

{
  // Other fields omitted.
  "calls": [
    ["https://storage.googleapis.com/mybucket/1.pdf?X-Goog-SignedHeaders=abcd"],
    ["https://storage.googleapis.com/mybucket/2.pdf?X-Goog-SignedHeaders=wxyz"]
  ]
}

Puoi leggere un oggetto nella funzione remota utilizzando un metodo che invia una richiesta GET HTTP all'URL firmato. La funzione remota può accedere all'oggetto perché l'URL firmato contiene informazioni di autenticazione nella stringa di query.

Quando specifichi l'istruzione CREATE FUNCTION per la funzione remota, ti consigliamo di impostare l'opzione max_batching_rows su 1 per evitare il timeout di Cloud Functions e aumentare il parallelismo dell'elaborazione.

Esempio

L'esempio di codice Python di Cloud Functions seguente legge gli oggetti di archiviazione e restituisce la lunghezza del contenuto a BigQuery:

import functions_framework
import json
import urllib.request

@functions_framework.http
def object_length(request):
  calls = request.get_json()['calls']
  replies = []
  for call in calls:
    object_content = urllib.request.urlopen(call[0]).read()
    replies.append(len(object_content))
  return json.dumps({'replies': replies})

Deployment eseguito, questa funzione avrà un endpoint simile a https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/object_length.

L'esempio seguente mostra come creare una funzione remota BigQuery basata su questa funzione Cloud Functions:

CREATE FUNCTION mydataset.object_length(signed_url STRING) RETURNS INT64
REMOTE WITH CONNECTION `us.myconnection`
OPTIONS(
  endpoint = "https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/object_length",
  max_batching_rows = 1
);

Per indicazioni dettagliate, consulta Tutorial: analizzare una tabella di oggetti con una funzione remota.

Richiama una funzione remota

Per chiamare una funzione remota sui dati della tabella degli oggetti, fai riferimento alla funzione remota in select_list della query, quindi chiama la funzione EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM nella clausola FROM per generare gli URL firmati per gli oggetti.

L'esempio seguente mostra la tipica sintassi delle istruzioni:

SELECT uri, function_name(signed_url) AS function_output
FROM EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM(TABLE my_dataset.object_table, ["SIGNED_URL"])
LIMIT 10000;

L'esempio seguente mostra come elaborare solo un sottoinsieme dei contenuti della tabella degli oggetti con una funzione remota:

SELECT uri, function_name(signed_url) AS function_output
FROM EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM(TABLE my_dataset.object_table, ["SIGNED_URL"])
WHERE content_type = "application/pdf";

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