Introduzione ai blocchi note

Questo documento fornisce un'introduzione ai notebook di Colab Enterprise in BigQuery. Puoi utilizzare i blocchi note per completare per l'analisi e il machine learning (ML) utilizzando SQL, Python e le API e i pacchetti comuni. I notebook offrono una collaborazione e una gestione migliorate con le seguenti opzioni:

  • Condividi i blocchi note con utenti e gruppi specifici utilizzando Identity and Access Management (IAM).
  • Esamina la cronologia delle versioni del blocco note.
  • Ripristina o ramifica dalle versioni precedenti del blocco note.

Notebooks sono BigQuery Studio asset di codice basati su Dataform. Anche le query salvate sono asset di codice. Tutti gli asset di codice vengono archiviati in un region. Aggiornamento delle modifiche alla regione predefinita in corso... regione per tutti gli asset di codice creati successivamente.

Le funzionalità dei notebook sono disponibili solo nella console Google Cloud.

Vantaggi

Notebooks in BigQuery offrono i seguenti vantaggi:

  • BigQuery DataFrames è integrato nei notebook e non richiede alcuna configurazione. BigQuery DataFrames è un'API Python che puoi utilizzare per analizzare i dati di BigQuery su larga scala utilizzando le API DataFrame di Pandas e scikit-learn.
  • Sviluppo di codice di assistenza basato sull'IA generativa di Gemini.
  • Completamento automatico delle istruzioni SQL, come nell'editor BigQuery.
  • Possibilità di salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note.
  • La possibilità di utilizzare matplotlib, seaborn e altri video popolari librerie per visualizzare i dati in qualsiasi momento del flusso di lavoro.

Gestione del runtime

BigQuery utilizza piattaforme di runtime di Colab Enterprise per eseguire i notebook.

Un runtime notebook è una macchina virtuale Compute Engine allocata a un per abilitare l'esecuzione del codice in un blocco note. Possono essere utilizzati più blocchi note condividono lo stesso runtime. Tuttavia, ogni runtime appartiene a un solo utente e non può essere utilizzato da altri. I runtime blocco note vengono creati in base a modelli, che sono di solito definiti dagli utenti con privilegi amministrativi. Puoi passare a un runtime che utilizza un tipo di modello diverso in qualsiasi momento.

Sicurezza dei blocchi note

Puoi controllare l'accesso ai blocchi note utilizzando i ruoli IAM (Identity and Access Management). Per ulteriori informazioni, vedi Concedi l'accesso ai blocchi note.

Aree geografiche supportate

BigQuery Studio ti consente di salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note. Nella tabella seguente sono elencate le regioni in cui si trova BigQuery Studio disponibili:

Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Africa
Johannesburg africa-south1
Americhe
Columbus us-east5
Dallas us-south1 icona foglia A basse emissioni di CO2
Iowa us-central1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 icona foglia Bassi livelli di CO2
N. Virginia us-east4
Oregon us-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
San Paolo southamerica-east1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Carolina del Sud us-east1
Asia Pacifico
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europa
Belgio europe-west1 icona foglia A basse emissioni di CO2
Francoforte europe-west3 icona foglia A basse emissioni di CO2
Londra europe-west2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Madrid europe-southwest1 icona foglia A basse emissioni di CO2
Paesi Bassi europe-west4 icona foglia A basse emissioni di CO2
Torino europe-west12
Zurigo europe-west6 icona foglia A basse emissioni di CO2
Medio Oriente
Doha me-central1
Dammam me-central2

Quote e limiti

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Quote e limiti del blocco note.

Risoluzione dei problemi

Per ulteriori informazioni, vedi Risolvere i problemi di Colab Enterprise.

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