筆記本簡介
本文將簡介 BigQuery 中的 Colab Enterprise 筆記本。您可以使用筆記本,透過 SQL、Python 和其他常見套件與 API,完成分析和機器學習 (ML) 工作流程。筆記本提供下列選項,可提升協作和管理效率:
- 使用 Identity and Access Management (IAM),與特定使用者和群組共用筆記本。
- 查看筆記本版本記錄。
- 還原或從筆記本的先前版本建立分支。
筆記本是 BigQuery Studio 的程式碼資產,由 Dataform 提供技術支援。儲存的查詢也是程式碼資產。所有程式碼資產都會儲存在預設區域。更新預設區域後,之後建立的所有程式碼資產都會使用新的區域。
筆記本功能僅適用於 Google Cloud 控制台。
優點
BigQuery 筆記本具有下列優點:
- BigQuery DataFrames 已整合至筆記本,無須設定。BigQuery DataFrames 是一種 Python API,可讓您使用 pandas DataFrame 和 scikit-learn API 大規模分析 BigQuery 資料。
- 採用 Gemini 生成式 AI 技術輔助開發程式碼。
- 自動完成 SQL 陳述式,與 BigQuery 編輯器相同。
- 可儲存、共用及管理筆記本版本。
- 您可以在工作流程的任何時間點,使用 matplotlib、seaborn 和其他熱門程式庫將資料視覺化。
執行階段管理
BigQuery 會使用 Colab Enterprise 執行階段執行筆記本。
筆記本執行階段是分配給特定使用者的 Compute Engine 虛擬機器,可讓使用者在筆記本中執行程式碼。多個筆記本可以共用同一個執行階段。不過,每個執行階段都只屬於一位使用者,其他人無法使用。筆記本執行階段是根據範本建立,通常由具備管理員權限的使用者定義。您隨時可以改用不同範本類型的執行階段。
筆記本安全性
您可以使用 Identity and Access Management (IAM) 角色控管筆記本的存取權。詳情請參閱「授予筆記本存取權」。
支援的地區
BigQuery Studio 可讓您儲存、共用及管理筆記本版本。下表列出 BigQuery Studio 的適用地區:
地區說明 | 地區名稱 | 詳細資料 | |
---|---|---|---|
非洲 | |||
約翰尼斯堡 | africa-south1 |
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美洲 | |||
哥倫布 | us-east5 |
||
達拉斯 | us-south1 |
|
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愛荷華州 | us-central1 |
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洛杉磯 | us-west2 |
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拉斯維加斯 | us-west4 |
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蒙特婁 | northamerica-northeast1 |
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北維吉尼亞州 | us-east4 |
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奧勒岡州 | us-west1 |
|
|
聖保羅 | southamerica-east1 |
|
|
南卡羅來納州 | us-east1 |
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亞太地區 | |||
香港 | asia-east2 |
||
雅加達 | asia-southeast2 |
||
孟買 | asia-south1 |
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首爾 | asia-northeast3 |
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新加坡 | asia-southeast1 |
||
雪梨 | australia-southeast1 |
||
台灣 | asia-east1 |
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東京 | asia-northeast1 |
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歐洲 | |||
比利時 | europe-west1 |
|
|
法蘭克福 | europe-west3 |
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倫敦 | europe-west2 |
|
|
馬德里 | europe-southwest1 |
|
|
荷蘭 | europe-west4 |
|
|
杜林 | europe-west12 |
||
蘇黎世 | europe-west6 |
|
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中東地區 | |||
杜哈 | me-central1 |
||
達曼 | me-central2 |
定價
如要瞭解 BigQuery Studio 筆記本的價格資訊,請參閱「筆記本執行階段價格」。
監控運算單元用量
如要監控 BigQuery Studio 筆記本的配額用量,請在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Billing 報表。在 Cloud Billing 報表中,套用標籤為 goog-bq-feature-type 且值為 BQ_STUDIO_NOTEBOOK 的篩選條件,即可查看 BigQuery Studio 筆記本的時段用量和費用。
疑難排解
詳情請參閱「排解 Colab Enterprise 問題」。