노트북 소개

이 문서에서는 BigQuery의 Colab Enterprise 노트북을 소개합니다. 노트북을 사용하여 SQL, Python, 기타 일반적인 패키지 및 API로 분석 및 머신러닝(ML) 워크플로를 완료할 수 있습니다. 노트북은 다음 옵션을 통한 향상된 공동작업 및 관리를 제공합니다.

  • Identity and Access Management(IAM)를 사용하여 특정 사용자 및 그룹과 노트북을 공유합니다.
  • 노트북 버전 기록을 검토합니다.
  • 이전 버전의 노트북으로 되돌리거나 브랜치를 만듭니다.

노트북은 Dataform으로 구동되는 BigQuery Studio 코드 애셋입니다. 저장된 쿼리도 코드 애셋입니다. 모든 코드 애셋은 기본 리전에 저장됩니다. 기본 리전을 업데이트하면 해당 시점 이후에 생성된 모든 코드 애셋의 리전이 변경됩니다.

노트북 기능은 Google Cloud 콘솔에서만 사용할 수 있습니다.

이점

BigQuery의 노트북은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • BigQuery DataFrames는 노트북에 통합되므로 설정이 필요하지 않음. BigQuery DataFrames는 Pandas DataFramescikit-learn API를 사용해 BigQuery 데이터를 대규모로 분석하는 데 사용할 수 있는 Python API입니다.
  • Gemini 생성형 AI를 기반으로 하는 보조 코드 개발
  • BigQuery 편집기와 동일한 SQL 문 자동 완성
  • 노트북 버전을 저장, 공유, 관리하는 기능
  • 워크플로의 어느 시점에서든 Matplotlib, Seaborn, 기타 인기 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화하는 기능

런타임 관리

BigQuery는 Colab Enterprise 런타임을 사용하여 노트북을 실행합니다.

노트북 런타임은 노트북에서 코드 실행을 사용 설정하기 위해 특정 사용자에게 할당되는 Compute Engine 가상 머신입니다. 여러 노트북이 동일한 런타임을 공유할 수 있습니다. 그러나 각 런타임은 사용자 한 명에게만 속하며 다른 사용자는 사용할 수 없습니다. 노트북 런타임은 일반적으로 관리자 권한이 있는 사용자가 정의하는 템플릿을 기반으로 생성됩니다. 언제든지 다른 템플릿 유형을 사용하는 런타임으로 변경할 수 있습니다.

노트북 보안

Identity and Access Management(IAM) 역할을 사용하여 노트북에 대한 액세스를 제어합니다. 자세한 내용은 노트북에 액세스 권한 부여를 참조하세요.

지원되는 리전

BigQuery Studio를 사용하면 노트북 버전을 저장, 공유, 관리할 수 있습니다. 다음 표에는 BigQuery Studio를 사용할 수 있는 리전이 나와 있습니다.

리전 설명 리전 이름 세부정보
아프리카
요하네스버그 africa-south1
미주
콜럼버스 us-east5
댈러스 us-south1 잎 아이콘 낮은 CO2
아이오와 us-central1 잎 아이콘 낮은 CO2
로스앤젤레스 us-west2
라스베이거스 us-west4
몬트리올 northamerica-northeast1 잎 아이콘 낮은 CO2
북 버지니아 us-east4
오리건 us-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
상파울루 southamerica-east1 잎 아이콘 낮은 CO2
사우스캐롤라이나 us-east1
아시아 태평양
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
뭄바이 asia-south1
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
유럽
벨기에 europe-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
프랑크푸르트 europe-west3 잎 아이콘 낮은 CO2
런던 europe-west2 잎 아이콘 낮은 CO2
마드리드 europe-southwest1 잎 아이콘 낮은 CO2
네덜란드 europe-west4 잎 아이콘 낮은 CO2
토리노 europe-west12
취리히 europe-west6 잎 아이콘 낮은 CO2
중동
도하 me-central1
Dammam me-central2

할당량 및 한도

자세한 내용은 노트북 할당량 및 한도를 참조하세요.

문제 해결

자세한 내용은 Colab Enterprise 문제 해결을 참조하세요.

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