Introduzione ai blocchi note

Questo documento fornisce un'introduzione ai blocchi note Colab Enterprise in BigQuery. Puoi utilizzare i blocchi note per completare i flussi di lavoro di analisi e machine learning (ML) utilizzando SQL, Python e altri pacchetti e API comuni. Notebooks offrono funzionalità di collaborazione e gestione migliori con le seguenti opzioni:

  • Condividi i blocchi note con utenti e gruppi specifici utilizzando Identity and Access Management (IAM).
  • Esamina la cronologia delle versioni del blocco note.
  • Eseguire il ripristino o il ramo dalle versioni precedenti del blocco note.

Notebooks sono asset di codice di BigQuery Studio basati su Dataform. Anche le query salvate sono asset di codice. Tutti gli asset di codice sono archiviati in una regione predefinita. L'aggiornamento della regione predefinita cambia la regione per tutti gli asset di codice creati successivamente.

Le funzionalità dei blocchi note sono disponibili solo nella console Google Cloud.

Vantaggi

Notebooks in BigQuery offrono i seguenti vantaggi:

  • BigQuery DataFrames è integrato nei blocchi note, senza bisogno di configurazione. BigQuery DataFrames è un'API Python che puoi utilizzare per analizzare i dati BigQuery su larga scala utilizzando le API Pandas DataFrame e scikit-learn.
  • Sviluppo assistivo di codice basato sull'IA generativa di Gemini.
  • Completamento automatico delle istruzioni SQL, come nell'editor BigQuery.
  • È possibile salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note.
  • La possibilità di utilizzare matplotlib, seaborn e altre librerie più diffuse per visualizzare i dati in qualsiasi punto del flusso di lavoro.

Gestione del runtime

BigQuery utilizza i runtime Vertex AI per eseguire i blocchi note.

Un runtime blocco note è una macchina virtuale Compute Engine allocata a un utente specifico per consentire l'esecuzione di codice in un blocco note. Più blocchi note possono condividere lo stesso runtime. Tuttavia, ogni runtime appartiene a un solo utente e non può essere utilizzato da altri. I runtime del blocco note vengono creati in base a un modello, che in genere è definito da utenti con privilegi amministrativi. Puoi passare a un runtime che utilizza un tipo di modello diverso in qualsiasi momento.

Sicurezza del blocco note

Puoi controllare l'accesso ai blocchi note utilizzando i ruoli IAM (Identity and Access Management). Per ulteriori informazioni, consulta Concedere l'accesso ai blocchi note.

Aree geografiche supportate

BigQuery Studio consente di salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note. La seguente tabella elenca le regioni in cui è disponibile BigQuery Studio:

Descrizione regione Nome regione Dettagli
Africa
Johannesburg africa-south1
Americhe
Columbus us-east5
Dallas us-south1
Iowa us-central1 icona foglia A basse emissioni di CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 icona foglia A basse emissioni di CO2
N. Virginia us-east4
Oregon us-west1 icona foglia A basse emissioni di CO2
San Paolo southamerica-east1 icona foglia A basse emissioni di CO2
Carolina del Sud us-east1
Asia Pacifico
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europa
Belgio europe-west1 icona foglia A basse emissioni di CO2
Francoforte europe-west3 icona foglia A basse emissioni di CO2
Londra europe-west2 icona foglia A basse emissioni di CO2
Madrid europe-southwest1
Paesi Bassi europe-west4
Torino europe-west12
Zurigo europe-west6 icona foglia A basse emissioni di CO2
Medio Oriente
Doha me-central1
Dammam me-central2

Limitazioni

Notebooks non sono conformi a HIPAA.

Quote e limiti

Per ulteriori informazioni, consulta Quote e limiti dei blocchi note.

Risoluzione dei problemi

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Risolvere i problemi di Colab Enterprise.

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