BigQuery ML-Modellbewertungen aufrufen
Die Model Registry enthält Tools zum Anzeigen und Vergleichen von Modellversionen sowie zum Bewerten der Modellleistung. Wenn Sie ein BigQuery ML-Modell in der Model Registry registrieren, können Sie Bewertungen für binäre Klassifizierungs- oder Regressionsmesswerte aufrufen, um die Leistung Ihrer Modelle zu ermitteln. Diese Messwerte werden automatisch von BigQuery ML mit Model Registry synchronisiert.
Weitere Informationen zu Bewertungen in Vertex AI finden Sie unter Modellbewertung in Vertex AI.
Weitere Informationen zu BigQuery ML-Bewertungsmesswerten finden Sie in der Übersicht zur Modellbewertung von BigQuery ML.
Neben der Modellbewertung können Sie Explainable AI auch für Ihre BigQuery ML-Modelle in Model Registry aktivieren. Informationen zum Aktivieren funktionsbasierter Erläuterungen für ein Modell finden Sie unter funktionsbasierte Erläuterungen konfigurieren.
Vorbereitung
Für die ersten Schritte müssen Sie die Voraussetzungen in der Dokumentation zur Modellregistrierung für die Model Registry erfüllen.
.BigQuery ML-Modellbewertungen aufrufen
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Vertex AI-Modelle“ auf.
Gehen Sie zur BigQuery ML-Modellversion.
Rufen Sie die Messwerte auf dem Tab Bewerten auf.
Bewertungsmesswerte vergleichen
Sie können nur Modelle desselben Typs vergleichen. BigQuery ML enthält auch Klassifizierungs- und Regressionsmesswerte. Damit unterschiedliche Modelle verglichen werden können, müssen sie vom selben Typ sein. Weitere Informationen zum Vergleich Ihrer BigQuery ML-Modelle finden Sie unter Bewertungsmesswerte vergleichen.
Nächste Schritte
- BigQuery ML zur Modell-Registry hinzufügen
- BigQuery ML-Modell in der Model Registry aktualisieren
- BigQuery ML-Modell aus der Model Registry entfernen