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Introduzione a BigQuery Migration Service
Questo documento fornisce una panoramica di BigQuery Migration Service.
BigQuery Migration Service è una soluzione completa per la migrazione del data warehouse a BigQuery. Include funzionalità che ti aiutano in
ogni fase della migrazione, tra cui valutazione e pianificazione, traduzione SQL per
una serie di dialetti SQL,
trasferimento e convalida dei dati. Insieme, questi strumenti ti aiutano ad accelerare le migrazioni e a ridurre i rischi, riducendo i tempi di ottenimento del valore.
BigQuery Migration Service include le seguenti funzionalità:
Strumenti di traduzione SQL: gli strumenti di traduzione automatizzano la conversione delle query SQL in GoogleSQL, inclusa la personalizzazione SQL ottimizzata con Gemini. Puoi utilizzare il traduttore SQL batch per eseguire la migrazione degli script SQL in blocco oppure il traduttore SQL interattivo per tradurre singole query. Puoi anche utilizzare l'API di traduzione SQL
per eseguire la migrazione dei carichi di lavoro a BigQuery.
BigQuery Data Transfer Service: configura un trasferimento di dati che carichi i dati dall'origine dati a BigQuery. Per saperne di più, consulta la sezione Che cos'è BigQuery Data Transfer Service?.
Puoi anche utilizzare i seguenti strumenti open source per facilitare il processo di migrazione:
Strumento di migrazione dei dati: utilizza lo strumento di migrazione dei dati per automatizzare la migrazione del data warehouse a BigQuery. Lo strumento utilizza
BigQuery Data Transfer Service, i servizi di traduzione BigQuery e
lo strumento di convalida dei dati per trasferire i dati, tradurre e convalidare DDL, DML
e query SQL.
Strumento di convalida dei dati: dopo aver eseguito la migrazione dei dati a
BigQuery, esegui lo strumento di convalida
dei dati
per verificare che le tabelle di origine e di destinazione corrispondano.
Mapping delle autorizzazioni BigQuery: utilizza il mapping
delle autorizzazioni
per automatizzare la creazione e la manutenzione delle mappe delle autorizzazioni modificabili dall'utente.
Puoi utilizzare lo strumento di mappatura delle autorizzazioni per analizzare e riconciliare i gruppi di utenti e le autorizzazioni duplicati, generando al contempo report sugli errori. Lo strumento
genera script JSON e Terraform per la creazione di gruppi, utenti e associazioni BigQuery.
Modelli Cloud Composer: utilizza i modelli Cloud Composer per semplificare la creazione di nuovi DAG Airflow o la migrazione di job orchestrati esistenti da on-premise al cloud.
Cloud Foundation Fabric: visualizza moduli ed esempi di Terraform per
Google Cloud,
inclusi un progetto di zona di destinazione a livello di organizzazione, progetti di riferimento
per pattern di rete e funzionalità di prodotto e una libreria di moduli adattabili.
Quote
Si applicano quote e limiti al numero di job e alle dimensioni dei file.
Per ulteriori informazioni su quote e limiti del servizio di migrazione, consulta
Quote e limiti.
Prezzi
L'utilizzo dell'API BigQuery Migration non comporta costi. Tuttavia, lo spazio di archiviazione utilizzato per i file di input e output comporta le normali tariffe. Per maggiori informazioni, consulta la pagina
Prezzi dell'archiviazione.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eBigQuery Migration Service offers a full suite of tools for data warehouse migration, covering assessment, SQL translation, data transfer, and validation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service includes both batch and interactive SQL translators that support multiple SQL dialects, aiding in the preparation of queries and scripts for BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe BigQuery Data Transfer Service streamlines and manages the data migration process from existing data warehouses to BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere is no direct cost to use the BigQuery Migration API itself, but standard storage fees apply for input and output files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can estimate the cost of running their migrated data warehouse setup on BigQuery using the cost estimation functionality in Google Cloud Migration Center.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to BigQuery Migration Service\n==========================================\n\nThis document provides an overview of the BigQuery Migration Service.\n\nThe BigQuery Migration Service is a comprehensive solution for migrating your data\nwarehouse to BigQuery. It includes features that help you with\neach phase of migration, including assessment and planning, SQL translation for\n[a variety of SQL dialects](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#supported_sql_dialects),\ndata transfer, and data validation. Together, these tools help you accelerate\nmigrations and reduce risk, shortening the time to value.\n\nThe BigQuery Migration Service includes the following features:\n\n- **BigQuery migration assessment** : Assess and plan your data warehouse migration by running a [BigQuery migration assessment](/bigquery/docs/migration-assessment).\n- **SQL translation tools** : The translation tools automate the conversion of your SQL queries into GoogleSQL, including Gemini-enhanced SQL customization. You can use the [batch SQL\n translator](/bigquery/docs/batch-sql-translator) to migrate your SQL scripts in bulk, or the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator) to translate individual queries. You can also use the [SQL translation API](/bigquery/docs/api-sql-translator) to migrate your workloads to BigQuery.\n- **BigQuery Data Transfer Service** : Set up a data transfer that loads data from your data source to BigQuery. For more information, see [What is the BigQuery Data Transfer Service?](/bigquery/docs/dts-introduction).\n\nYou can also use the following open-source tools to help you with your migration process:\n\n- **Data migration tool** : Use the [data migration\n tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/data-migration-tool) to automate your data warehouse migration to BigQuery. The tool uses the BigQuery Data Transfer Service, the BigQuery translation services, and the data validation tool to transfer data, translate and validate DDL, DML, and SQL queries.\n- **Data validation tool** : After migrating your data to BigQuery, run the [data validation\n tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-data-validator) to validate that your source and destination tables match.\n- **BigQuery permission mapper** : Use the [permission\n mapper](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-bigquery-permission-mapper) to automate the creation and maintenance of user-modifiable permission maps. You can use the permission mapper to analyze and reconcile duplicate permissions and user groups, while also generating error reports. The tool outputs JSON and Terraform scripts for BigQuery group, user, and binding creation.\n- **Cloud Composer templates** : Use [Cloud Composer\n templates](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-composer-templates) to simplify the creation of new Airflow DAGs or the migration of existing orchestrated jobs from on-premise to the cloud.\n- **Cloud Foundation Fabric** : View [Terraform examples and modules for\n Google Cloud](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-foundation-fabric), including an organization-wide landing zone blueprint, reference blueprints for network patterns and product features, and a library of adaptable modules.\n\nQuotas\n------\n\nQuotas and limits apply to the number of jobs as well as the size of files.\nFor more information on migration service quotas and limits, see\n[Quotas and limits](/bigquery/quotas#migration-api-limits).\n\nPricing\n-------\n\nThere is no charge to use the BigQuery Migration API. However, storage used for\ninput and output files incurs the normal fees. For more information, see\n[Storage pricing](/bigquery/pricing#storage).\n\nAdditionally, you can use the [cost estimation functionality in Google Cloud Migration Center](/migration-center/docs/migration-center-overview)\nto generate a cost estimate of running your data warehouse setup that you\nmigrate to BigQuery. For more information, see\n[Start a cost estimation](/migration-center/docs/estimate/start-estimation) and\n[Specify data warehousing requirements](/migration-center/docs/estimate/specify-datawarehouse-requirements).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- For more information on batch SQL translator, see [Batch SQL translator](/bigquery/docs/batch-sql-translator).\n- For more information on using the interactive SQL translator, see [Interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator).\n- For more information on BigQuery migration assessment, see [BigQuery migration assessment](/bigquery/docs/migration-assessment).\n- Learn about the [Data Validation Tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-data-validator#data-validation-tool).\n- For information about quotas and limits for the BigQuery Migration Service, see [Quotas and limits](/bigquery/quotas#migration-api-limits)."]]
