Esquema de la tabla de información sobre precios de Google Merchant Center
Esquema de la tabla de información sobre precios
En el informe de Estadísticas de precios, se muestran los precios de oferta sugeridos para tus productos y se predice el rendimiento que puedes esperar si actualizas los precios de tus productos. Puedes usar el informe de Estadísticas de precios para fijar el precio de tus productos de manera más efectiva. El informe es similar al informe de Estadísticas de precios de Google Merchant Center.
Los datos se escriben en una tabla llamada
PriceInsights_MERCHANT_ID
si estás usando un ID de Merchant Center individual, o
PriceInsights_AGGREGATOR_ID
si estás
usando una cuenta MCA.
La tabla PriceInsights_
tiene el siguiente esquema:
Columna | Tipo de datos de BigQuery | Descripción | Valor de muestra |
---|---|---|---|
aggregator_id |
INTEGER |
ID de cuenta de varios clientes (MCA) si el comercio es parte de una MCA. De lo contrario, es nulo. | |
merchant_id |
INTEGER |
ID de la cuenta de Google Merchant Center. | |
id |
STRING |
El ID de REST de Content API del producto con el formato:
channel:content_language:feed_label:offer_id , similar a
la forma que se define en el
esquema de la tabla de productos.
|
|
title |
STRING |
El título del producto. | |
brand |
STRING |
La marca del producto. | |
offer_id |
STRING |
El ID de oferta que proporcionó el comercio para este producto. | |
price |
RECORD |
El precio actual del producto. | 1$ = amount_micros: 1000000 |
suggested_price |
RECORD |
Precio de venta o con descuento previsto por Google para maximizar las ganancias brutas de tu empresa. Se basa en modelos complejos para simular el rendimiento del producto con precios máximos diferentes en los últimos 7 días. Para calcular los precios sugeridos, comparamos el precio existente con los precios de un grupo de empresas similares que venden los mismos productos. Además, el modelo considera factores como la demanda de productos, la cantidad de vendedores que ofrecen productos similares y los márgenes de ganancias previstos para las empresas similares a la tuya. Estos factores se analizan para proporcionar las impresiones, los clics, las conversiones y las ganancias brutas que se esperan si se implementa el precio sugerido. Si bien los precios sugeridos proporcionan estadísticas valiosas, las predicciones no garantizan los resultados futuros del rendimiento. |
1$ = amount_micros: 1000000 |
predicted_impressions_change_fraction |
FLOAT |
Aumento previsto en las impresiones si se aplica el precio de oferta sugerido. Los modelos generan predicciones en función de los datos de rendimiento de los últimos 7 días. | |
predicted_clicks_change_fraction |
FLOAT |
Aumento previsto en los clics si se aplica el precio de oferta sugerido. Los modelos generan predicciones en función de los datos de rendimiento de los últimos 7 días. | |
predicted_conversions_change_fraction |
FLOAT |
Aumento previsto en las conversiones si se aplica el precio de oferta sugerido. Los modelos generan predicciones en función de los datos de rendimiento de los últimos 7 días. | |
product_type_l1 |
STRING |
Tipo de producto. | |
product_type_l2 |
STRING |
Tipo de producto. | |
product_type_l3 |
STRING |
Tipo de producto. | |
product_type_l4 |
STRING |
Tipo de producto. | |
product_type_l5 |
STRING |
Tipo de producto. | |
category_l1 |
STRING |
Categoría de producto de Google. | |
category_l2 |
STRING |
Categoría de producto de Google. | |
category_l3 |
STRING |
Categoría de producto de Google. | |
category_l4 |
STRING |
Categoría de producto de Google. | |
category_l5 |
STRING |
Categoría de producto de Google. |