Tabellenschema für Preisstatistiken von Google Merchant Center

Schema der Preisstatistiken

Im Bericht „Preisstatistiken“ werden vorgeschlagene Verkaufspreise für Ihre Produkte angezeigt und die Leistung prognostiziert, die Sie beim Aktualisieren der Preise Ihrer Produkte erwarten können. Mit dem Bericht „Preisstatistiken“ können Sie Ihre Produkte effektiver gestalten. Der Bericht ähnelt dem Preisstatistikbericht des Google Merchant Center.

Wenn Sie eine einzelne Händler-ID verwenden, werden die Daten in eine Tabelle mit dem Namen PriceInsights_MERCHANT_ID geschrieben. Bei Verwenden eines Mehrfachkundenkontos (MCA) werden sie in PriceInsights_AGGREGATOR_ID geschrieben.

Die Tabelle PriceInsights_ hat das folgende Schema:

Spalte BigQuery-Datentyp Beschreibung Beispielwert
aggregator_id INTEGER MCA-ID, wenn der Händler Teil eines MCA ist. Andernfalls null.
merchant_id INTEGER Konto-ID von Google Merchant Center.
id STRING Content API REST ID des Produkts im Format channel:content_language:feed_label:offer_id, ähnlich wie sie in dem Produkttabellenschema definiert ist.
title STRING Der Titel des Produkts.
brand STRING Die Marke des Produkts.
offer_id STRING Die vom Händler bereitgestellte Angebots-ID für dieses Produkt.
price RECORD Der aktuelle Preis des Produkts. 1 USD = amount_micros: 1000000
currency_code: USD
suggested_price RECORD

Verkaufs- oder Rabattpreis, der von Google vorhergesagt wird, um den Bruttogewinn für Ihr Unternehmen zu maximieren. Es basiert auf komplexen Modellen, um die Leistung des Produkts zu verschiedenen Preispunkten in den letzten sieben Tagen zu simulieren.

Zum Berechnen der vorgeschlagenen Preise vergleichen wir Ihren vorhandenen Preis mit den Preisen einer Gruppe ähnlicher Unternehmen, die dieselben Produkte verkaufen. Außerdem werden bei diesem Modell Faktoren wie die Produktnachfrage, die Anzahl der Verkäufer, die ähnliche Produkte anbieten, und die prognostizierten Gewinnmargen für ähnliche Unternehmen berücksichtigt. Diese Faktoren werden analysiert, um die erwarteten Impressionen, Klicks, Conversions und den Bruttogewinn zu errechnen, wenn der vorgeschlagene Preis implementiert wird.

Die vorgeschlagenen Preise liefern zwar wertvolle Statistiken, aber Vorhersagen versprechen keine zukünftigen Leistungsergebnisse.

 1 USD = amount_micros: 1000000
currency_code: USD
predicted_impressions_change_fraction FLOAT Vorhergesagte Zunahme der Impressionen, wenn der vorgeschlagene Verkaufspreis angewendet wird. Die Vorhersagen werden von Modellen auf Grundlage von Leistungsdaten der letzten sieben Tage generiert.
predicted_clicks_change_fraction FLOAT Vorhergesagte Zunahme der Klicks, wenn der vorgeschlagene Verkaufspreis angewendet wird. Die Vorhersagen werden von Modellen auf Grundlage von Leistungsdaten der letzten sieben Tage generiert.
predicted_conversions_change_fraction FLOAT Vorhergesagte Zunahme der Conversions bei Anwendung des vorgeschlagenen Verkaufspreises. Die Vorhersagen werden von Modellen auf Grundlage von Leistungsdaten der letzten sieben Tage generiert.
product_type_l1 STRING Produkttyp des Produkts.
product_type_l2 STRING Produkttyp des Produkts.
product_type_l3 STRING Produkttyp des Produkts.
product_type_l4 STRING Produkttyp des Produkts.
product_type_l5 STRING Produkttyp des Produkts.
category_l1 STRING Google-Produktkategorie des Produkts.
category_l2 STRING Google-Produktkategorie des Produkts.
category_l3 STRING Google-Produktkategorie des Produkts.
category_l4 STRING Google-Produktkategorie des Produkts.
category_l5 STRING Google-Produktkategorie des Produkts.