Tabellenschema für Preisstatistiken von Google Merchant Center
Schema der Preisstatistiken
Im Bericht „Preisstatistiken“ werden vorgeschlagene Verkaufspreise für Ihre Produkte angezeigt und die Leistung prognostiziert, die Sie beim Aktualisieren der Preise Ihrer Produkte erwarten können. Mit dem Bericht „Preisstatistiken“ können Sie Ihre Produkte effektiver gestalten. Der Bericht ähnelt dem Preisstatistikbericht des Google Merchant Center.
Wenn Sie eine einzelne Händler-ID verwenden, werden die Daten in eine Tabelle mit dem Namen PriceInsights_MERCHANT_ID
geschrieben. Bei Verwenden eines Mehrfachkundenkontos (MCA) werden sie in PriceInsights_AGGREGATOR_ID
geschrieben.
Die Tabelle PriceInsights_
hat das folgende Schema:
Spalte | BigQuery-Datentyp | Beschreibung | Beispielwert |
---|---|---|---|
aggregator_id |
INTEGER |
MCA-ID, wenn der Händler Teil eines MCA ist. Andernfalls null. | |
merchant_id |
INTEGER |
Konto-ID von Google Merchant Center. | |
id |
STRING |
Content API REST ID des Produkts im Format channel:content_language:feed_label:offer_id , ähnlich wie sie in dem Produkttabellenschema definiert ist.
|
|
title |
STRING |
Der Titel des Produkts. | |
brand |
STRING |
Die Marke des Produkts. | |
offer_id |
STRING |
Die vom Händler bereitgestellte Angebots-ID für dieses Produkt. | |
price |
RECORD |
Der aktuelle Preis des Produkts. | 1 USD = amount_micros: 1000000 |
suggested_price |
RECORD |
Verkaufs- oder Rabattpreis, der von Google vorhergesagt wird, um den Bruttogewinn für Ihr Unternehmen zu maximieren. Es basiert auf komplexen Modellen, um die Leistung des Produkts zu verschiedenen Preispunkten in den letzten sieben Tagen zu simulieren. Zum Berechnen der vorgeschlagenen Preise vergleichen wir Ihren vorhandenen Preis mit den Preisen einer Gruppe ähnlicher Unternehmen, die dieselben Produkte verkaufen. Außerdem werden bei diesem Modell Faktoren wie die Produktnachfrage, die Anzahl der Verkäufer, die ähnliche Produkte anbieten, und die prognostizierten Gewinnmargen für ähnliche Unternehmen berücksichtigt. Diese Faktoren werden analysiert, um die erwarteten Impressionen, Klicks, Conversions und den Bruttogewinn zu errechnen, wenn der vorgeschlagene Preis implementiert wird. Die vorgeschlagenen Preise liefern zwar wertvolle Statistiken, aber Vorhersagen versprechen keine zukünftigen Leistungsergebnisse. |
1 USD = amount_micros: 1000000 |
predicted_impressions_change_fraction |
FLOAT |
Vorhergesagte Zunahme der Impressionen, wenn der vorgeschlagene Verkaufspreis angewendet wird. Die Vorhersagen werden von Modellen auf Grundlage von Leistungsdaten der letzten sieben Tage generiert. | |
predicted_clicks_change_fraction |
FLOAT |
Vorhergesagte Zunahme der Klicks, wenn der vorgeschlagene Verkaufspreis angewendet wird. Die Vorhersagen werden von Modellen auf Grundlage von Leistungsdaten der letzten sieben Tage generiert. | |
predicted_conversions_change_fraction |
FLOAT |
Vorhergesagte Zunahme der Conversions bei Anwendung des vorgeschlagenen Verkaufspreises. Die Vorhersagen werden von Modellen auf Grundlage von Leistungsdaten der letzten sieben Tage generiert. | |
product_type_l1 |
STRING |
Produkttyp des Produkts. | |
product_type_l2 |
STRING |
Produkttyp des Produkts. | |
product_type_l3 |
STRING |
Produkttyp des Produkts. | |
product_type_l4 |
STRING |
Produkttyp des Produkts. | |
product_type_l5 |
STRING |
Produkttyp des Produkts. | |
category_l1 |
STRING |
Google-Produktkategorie des Produkts. | |
category_l2 |
STRING |
Google-Produktkategorie des Produkts. | |
category_l3 |
STRING |
Google-Produktkategorie des Produkts. | |
category_l4 |
STRING |
Google-Produktkategorie des Produkts. | |
category_l5 |
STRING |
Google-Produktkategorie des Produkts. |