Tabela "Mais vendidos" do Google Merchant Center
Visão geral
Use o relatório dos mais vendidos para ver os produtos e as marcas mais vendidos no Google Shopping e em anúncios do Shopping. Use as informações desse relatório para entender quais produtos estão com um bom desempenho no Google e se dá para mantê-los.
Ao importar a seleção de Best Sellers
como um dos relatórios relevantes para sua transferência, cinco tabelas são criadas:
BestSellersBrandWeekly_MERCHANT_ID
BestSellersBrandMonthly_MERCHANT_ID
BestSellersProductClusterWeekly_MERCHANT_ID
BestSellersProductClusterMonthly_MERCHANT_ID
BestSellersEntityProductMapping_MERCHANT_ID
As tabelas dos mais vendidos seguem os relatórios mensais ou semanais dos produtos e das marcas mais vendidos do Google Merchant Center. O último snapshot mensal ou semanal é atualizado diariamente. Como os dados são atualizados no início de cada semana ou mês, alguns podem se repetir por vários dias seguidos.
A tabela de mapeamento BestSellersEntityProductMapping_
contém
os IDs de entidades de classificação das
tabelas BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_
e os
IDs de produtos correspondentes do inventário do comerciante. Essa tabela é destinada a
juntar os dados de produtos mais vendidos com informações em outras tabelas exportadas pela
transferência do Merchant Center, que contêm o mesmo formato de ID do produto (produtos,
inventários locais, inventários regionais, insights de preço, competitividade de preço,
segmentação de produtos).
BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_
tabelas
Coluna | Tipo de dados BigQuery | Descrição | Dados de exemplo |
---|---|---|---|
country_code |
STRING |
País onde os produtos são vendidos. | CH |
report_category_id |
INTEGER |
Categoria Google do produto dos produtos vendidos. | 1234 |
title |
STRING |
Título do cluster de produtos mais vendidos. | TN2351 USB preto |
brand |
STRING |
Marca do cluster de produtos mais vendidos. É definido como nulo quando nenhuma marca existe. | Nome da marca |
category_l1 |
STRING |
Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. | Produtos para animais e pets |
category_l2 |
STRING |
Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. | Suprimentos para animais de estimação |
category_l3 |
STRING |
Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. | Suprimentos para cachorros |
category_l4 |
STRING |
Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. | Camas para cachorros |
category_l5 |
STRING |
Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. | |
variant_gtins |
STRING |
GTINs de produtos do seu inventário correspondentes a esse cluster de produtos, cada um separado por um espaço. | 3234567890126 3234567890131 |
product_inventory_status |
STRING |
Status desse produto no seu inventário. | IN_STOCK, NOT_IN_INVENTORY, OUT_OF_STOCK |
brand_inventory_status |
STRING |
Status dessa marca no seu inventário, com base no status dos produtos dela. Defina como UNKNOWN quando nenhuma marca existir. |
IN_STOCK, NOT_IN_INVENTORY, OUT_OF_STOCK |
entity_id |
STRING |
Identificador desta entrada de produtos mais vendidos classificados. Essa coluna é usada para
fazer junções com outras tabelas, usando a tabela
BestSellersEntityProductMapping . |
ab12345cdef6789gh |
rank |
INTEGER |
Classificação do produto (quanto menor, mais vendido é o produto). | 5 |
previous_rank |
INTEGER |
Classificação do produto no período anterior (semana ou mês). | 5 |
relative_demand |
STRING |
A demanda estimada do produto em relação ao item com a classificação mais alta na mesma categoria e país. | VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW |
previous_relative_demand |
STRING |
O valor da demanda relativa desse produto em comparação com o período anterior (semana ou mês). Defina como null quando não houver demanda anterior. |
VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW |
relative_demand_change |
STRING |
Como a demanda relativa desse produto mudou em comparação com o período anterior (semana ou mês). Defina como UNKNOWN quando não houver demanda anterior. |
FLAT, SINKER, RISER |
BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_
tabelas
Coluna | Tipo de dados BigQuery | Descrição | Dados de exemplo |
---|---|---|---|
brand |
STRING |
Marca mais vendida. | Nome da marca |
category_id |
INTEGER |
ID da categoria Google do produto da marca mais vendida. | 1234 |
country_code |
STRING |
País onde a marca mais vendida é comercializada. | CH |
rank |
INTEGER |
Classificação da marca mais vendida (quanto menor, mais vendida). | 5 |
previous_rank |
INTEGER |
Classificação da marca mais vendida no período anterior (semana ou mês). Defina como 0 quando não houver uma classificação anterior. |
5 |
relative_demand |
STRING |
A demanda estimada do produto em relação ao item com a classificação mais alta na mesma categoria e país. | VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW |
previous_relative_demand |
STRING |
Demanda relativa no período anterior (semana ou mês). Defina como null quando não houver demanda anterior. |
VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW |
relative_demand_change |
STRING |
Mudança na demanda em comparação com o período anterior (semana ou mês). Defina como UNKNOWN quando não houver uma classificação anterior. |
FLAT, SINKER, RISER |
BestSellersEntityProductMapping_
tabela
Coluna | Tipo de dados BigQuery | Descrição | Dados de exemplo |
---|---|---|---|
product_id |
STRING |
ID REST do produto no formato: channel:content_language:feed_label:offer_id . Esse ID sempre vai refletir o estado mais recente do produto no momento em que os dados são exportados para o BigQuery. Essa é a chave de mesclagem com todas as outras tabelas que contêm o ID do produto nesse formato. |
online:en:AU:666840730 |
entity_id |
STRING |
Identificador da entrada "Mais vendidos" classificada. Esta é a chave de mesclagem com as tabelas BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ . |
ab12345cdef6789gh |