Esquemas de la tabla de los más vendidos de Google Merchant Center

Esquemas de la tabla de los más vendidos

Puedes usar el informe de los más vendidos para ver los productos y las marcas más vendidos en Google Shopping y en los anuncios de Shopping. Puedes usar la información de este informe para comprender qué productos tienen un buen rendimiento en Google y si los llevas.

Cuando importas los Best Sellers seleccionados como uno de los informes que son relevantes para tu transferencia, se crean cuatro tablas:

  • BestSellersBrandWeekly_merchant_id
  • BestSellersBrandMonthly_merchant_id
  • BestSellersProductClusterWeekly_merchant_id
  • BestSellersProductClusterMonthly_merchant_id

En las tablas de los más vendidos, se siguen los informes mensuales o semanales de los más vendidos, tanto del producto como la marca, desde Google Merchant Center. La instantánea más reciente mensual o semanal se actualiza a diario. Dado que los datos se actualizan al comienzo de cada semana o mes, algunos datos pueden repetirse varios días seguidos.

Las tablas BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ tienen el siguiente esquema:

Columna Tipo de datos de BigQuery Descripción Example
country_code STRING País en el que se venden los productos. CH
report_category_id INTEGER Categoría de producto de Google de los productos vendidos.
title STRING Título del clúster de los productos más vendidos.
brand STRING Marca del clúster de los productos más vendidos.
category_l1 STRING Categoría de producto de Google del clúster de los productos más vendidos.
category_l2 STRING Categoría de producto de Google del clúster de los productos más vendidos.
category_l3 STRING Categoría de producto de Google del clúster de los productos más vendidos.
category_l4 STRING Categoría de producto de Google del clúster de los productos más vendidos.
category_l5 STRING Categoría de producto de Google del clúster de los productos más vendidos.
variant_gtins STRING Los GTIN de productos del inventario que corresponden a este clúster de productos.
product_inventory_status STRING Estado de este producto en tu inventario. in_inventory, not_in_inventory, out_of_stock
bra:%s/nd_inventory_status STRING Estado de esta marca en su inventario en función del estado de los productos de esta marca. in_stock, out_of_stock, not_in_inventory
rank INTEGER Clasificación del producto (cuando menor, más vendido es el producto).
previous_rank INTEGER Clasificación del producto en el período anterior (semana o mes).
relative_demand STRING La demanda estimada de un producto en relación con el producto con la clasificación más alta en la misma categoría y el mismo país. very_high, high, medium, low, very_low
previous_relative_demand STRING Valor de la demanda relativa de este producto en comparación con el período anterior (semana o mes). very_high, high, medium, low, very_low
relative_demand_change STRING Cómo cambió la demanda relativa de este producto en comparación con el período anterior (semana o mes).

Las tablas BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_ tienen el siguiente esquema:

Columna Tipo de datos de BigQuery Descripción Example
brand STRING la marca más vendida.
category_id INTEGER ID de la categoría de producto de Google de la marca más vendida.
country_code STRING País en el que se vendió la marca más vendida.
rank INTEGER Clasificación de la marca más vendida (cuanto menor es, mayor es la venta).
previous_rank INTEGER Clasificación de la marca más vendida en el período anterior (semana o mes).
relative_demand STRING La demanda estimada de un producto en relación con el producto con la clasificación más alta en la misma categoría y el mismo país. very_high, high, medium, low, very_low
previous_relative_demand STRING Demanda relativa en el período anterior (semana o mes). very_high, high, medium, low, very_low
relative_demand_change STRING Cambio en la demanda en comparación con el período anterior (semana o mes).