Monitorare le viste materializzate

Puoi monitorare la vista materializzata di utilizzo e aggiornamento dei job visualizzando BigQuery INFORMATION_SCHEMA visualizzazione. Per creare un elenco di viste materializzate, consulta Elenco delle viste materializzate.

Vista materializzata INFORMATION_SCHEMA

Per scoprire le viste materializzate, esegui una query sulla INFORMATION_SCHEMA.TABLES vista. Per recuperare le proprietà di una vista materializzata, esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS.

Le viste materializzate non sono elencate nella tabella delle visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

Monitorare l'aggiornamento automatico

Questa sezione mostra come visualizzare i dettagli di aggiornamento per le visualizzazioni con dati materiali.

Visualizza stato ultimo aggiornamento

Per recuperare lo stato corrente delle viste materializzate, richiama il metodo tables.get o esegui una query sul INFORMATION_SCHEMA.MATERIALIZED_VIEWS visualizzazione.

Ad esempio:

SELECT
  table_name, last_refresh_time, refresh_watermark, last_refresh_status
FROM
  `DATASET`.INFORMATION_SCHEMA.MATERIALIZED_VIEWS;

Se il valore di last_refresh_status non è NULL, l'ultimo job di aggiornamento automatico non è riuscito. Le richieste di aggiornamento manuale non sono indicate qui. Modifiche a le tabelle di base possono invalidare una definizione di vista materializzata, causando un errore durante l'aggiornamento automatico. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Incremento aggiornamenti. Per Ad esempio, se una colonna a cui fa riferimento la vista materializzata viene eliminata dalla tabella di base, il campo last_refresh_status restituisce un Errore invalidQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Messaggi di errore.

Elenca i job di aggiornamento automatico

Per elencare i job di aggiornamento automatico delle visualizzazioni materializzate, chiama il metodo jobs.list. Per recuperare i dettagli su i job, chiama jobs.get gcloud. Puoi anche eseguire query sulle INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_* visualizzazioni per recuperare i job. I job di aggiornamento automatico contengono il prefisso materialized_view_refresh all'interno dell'ID job e vengono avviati da un account amministratore BigQuery.

Ad esempio:

SELECT
  job_id, total_slot_ms, total_bytes_processed,
  materialized_view_statistics.materialized_view[SAFE_OFFSET(0)].rejected_reason
  AS full_refresh_reason
FROM
  `region-us.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT`
WHERE
  job_id LIKE '%materialized_view_refresh_%'
LIMIT 10;

Per monitorare il costo dei job di aggiornamento e regolare l'intervallo di aggiornamento automatico se necessari, visualizza i campi total_bytes_processed e total_slot_ms.

Ad esempio, se la frequenza di importazione nelle tabelle di base è relativamente bassa, ha senso aggiornare la visualizzazione meno spesso. Se i dati sottostanti le modifiche sono rapide, è consigliabile aggiornarle più spesso.

Se le tabelle di base importano i dati in momenti predefiniti, ad esempio utilizzando una di estrazione, trasformazione e caricamento di notte (ETL), valuta la possibilità di assumere il controllo la pianificazione della manutenzione della vista materializzata come segue:

1. Disattiva l'aggiornamento automatico.

2. Esegui un aggiornamento manuale, in quanto parte della pipeline ETL o configurando una query pianificata in momenti specifici della giornata.

Nota: troncamento delle tabelle, troncamento delle partizioni e partizioni scadenza e UPDATE, DELETE e MERGE DML (Data Manipulation Language) su una tabella di base possono tutte invalidare le relative viste materializzate. Se la vista materializzata è partizionata, le partizioni modificate vengono invalidate; se non è partizionata, l'intera vista materializzata viene invalidata. Per questo motivo, potresti voler raggruppare le istruzioni DML ed eseguire la procedura aggiorna la pagina al termine della query.

Per ulteriori informazioni sui prezzi delle visualizzazioni materializzate, consulta la sezione Prezzi delle visualizzazioni materializzate.

Monitora l'utilizzo della vista materializzata

Per visualizzare l'utilizzo della vista materializzata per un job di query, puoi chiamare il metodo jobs.get o esegui una query sul INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_* visualizzazione, e visualizzerai il campo materialized_view_statistics. Fornisce dettagli su utilizzo delle viste materializzate da parte della query, inclusi i seguenti dettagli:

• Indica se la vista materializzata è stata utilizzata.
• Se la vista materializzata non è stata utilizzata, il motivo del rifiuto.

Ad esempio:

SELECT
  job_id, materialized_view_statistics
FROM
  region-US.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
WHERE
  job_id = '';

Per visualizzare l'utilizzo di una vista materializzata nel tempo, esegui una query sulle viste INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_*.

Ad esempio, la seguente query restituisce un riepilogo dei job di query recenti che utilizza la vista materializzata di destinazione:

SELECT
  mv.table_reference.dataset_id,
  mv.table_reference.table_id,
  MAX(job.creation_time) latest_job_time,
  COUNT(job_id) job_count
FROM
  region-US.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT job,
  UNNEST(materialized_view_statistics.materialized_view) mv
WHERE
  job.creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 7 DAY)
  AND mv.table_reference.dataset_id = 'my_dataset'
  AND mv.table_reference.table_id = 'my_materialized_view'
  AND mv.chosen = TRUE
GROUP BY 1, 2;

Risolvi i problemi relativi alle query lente con le viste materializzate

Se la query utilizza viste materializzate ed è più lenta del previsto, segui questi passaggi:

1. Verifica che le viste materializzate previste vengano effettivamente utilizzate dalla query. Per istruzioni dettagliate, consulta Monitorare l'utilizzo delle visualizzazioni materializzate.
2. Controlla l'aggiornamento della vista materializzata.
3. Esamina la definizione della vista materializzata, i dati a cui fa riferimento e prendi in considerazione tecniche per ottimizzare l'utilizzo della vista materializzata.