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Gestione delle viste

Questo documento descrive come gestire le viste in BigQuery. Puoi gestire le viste BigQuery nei seguenti modi:

Aggiornare una vista
Copiare una vista
Rinominare una visualizzazione
Eliminare una vista

Prima di iniziare

Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni obbligatorie" dell'attività.

Aggiornare una visualizzazione

Dopo aver creato una vista, puoi aggiornare le seguenti proprietà:

Query SQL
Data di scadenza
Descrizione
Etichette

Autorizzazioni obbligatorie

Per aggiornare una vista, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

bigquery.tables.update
bigquery.tables.get

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per aggiornare una vista:

roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi aggiornare tabelle e visualizzazioni nei set di dati che crei.

Per aggiornare la query SQL della vista, devi anche disporre delle autorizzazioni per eseguire query sulle tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Aggiornamento della query SQL di una vista

Per aggiornare la query SQL utilizzata per definire una vista:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
Chiamata al metodo API tables.patch
Utilizzo delle librerie client

Puoi modificare il dialetto SQL da SQL precedente a GoogleSQL nell'API o nello strumento a riga di comando bq. Non puoi aggiornare una vista SQL precedente a GoogleSQL nella console Google Cloud.

Per aggiornare la query SQL di una vista:

Console

Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Fai clic sulla scheda Dettagli.
Sopra la casella Query, fai clic sul pulsante Modifica query. Fai clic su Apri nella finestra di dialogo visualizzata.
Modifica la query SQL nella casella Editor di query e poi fai clic su Salva visualizzazione.
Assicurati che tutti i campi siano corretti nella finestra di dialogo Salva visualizzazione, quindi fai clic su Salva.

bq

Esegui il comando bq update con il flag --view. Per utilizzare GoogleSQL o aggiornare il dialetto delle query da SQL precedente a GoogleSQL, includi il flag --use_legacy_sql e impostalo su false.

Se la query fa riferimento a risorse di funzione definita dall'utente dall'utente archiviate in Cloud Storage o in file locali, utilizza il flag --view_udf_resource per specificare queste risorse. La segnalazione --view_udf_resource non è mostrata qui. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle funzioni definite dall'utente, consulta Funzioni definite dall'utente di GoogleSQL.

Se stai aggiornando una vista in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
    --use_legacy_sql=false \
    --view_udf_resource=path_to_file \
    --view='query' \
    project_id:dataset.view

Sostituisci quanto segue:

path_to_file: l'URI o il percorso del file system locale di un file di codice da caricare e valutare immediatamente come una risorsa di funzione definita dall'utente dall'utente e utilizzata dalla vista. Ripeti il flag per specificare più file.
query: una query GoogleSQL valida
project_id: il tuo ID progetto
dataset: il nome del set di dati contenente la vista che stai aggiornando
view: il nome della vista che stai aggiornando

Esempi

Inserisci il comando seguente per aggiornare la query SQL per una vista denominata myview in mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito. La query di esempio utilizzata per aggiornare i dati delle query di visualizzazione dal set di dati pubblico USA Name Data.

bq update \
    --use_legacy_sql=false \
    --view \
    'SELECT
      name,
      number
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE
      gender = "M"
    ORDER BY
      number DESC;' \
    mydataset.myview

Inserisci il comando seguente per aggiornare la query SQL per una vista denominata myview in mydataset. mydataset si trova nella cartella myotherproject, non nel progetto predefinito. La query di esempio utilizzata per aggiornare i dati delle query della vista dal set di dati pubblico USA Name Data.

bq update \
    --use_legacy_sql=false \
    --view \
    'SELECT
      name,
      number
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE
      gender = "M"
    ORDER BY
      number DESC;' \
    myotherproject:mydataset.myview

API

Puoi aggiornare una vista chiamando il metodo tables.patch con una risorsa di tabella che contiene una proprietà view aggiornata. Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa tabella, è preferibile il metodo tables.patch.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateView demonstrates updating the query metadata that defines a logical view.
func updateView(projectID, datasetID, viewID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// viewID := "myview"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	view := client.Dataset(datasetID).Table(viewID)
	meta, err := view.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	newMeta := bigquery.TableMetadataToUpdate{
		// This example updates a view into the shakespeare dataset to exclude works named after kings.
		ViewQuery: "SELECT word, word_count, corpus, corpus_date FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus NOT LIKE '%king%'",
	}

	if _, err := view.Update(ctx, newMeta, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import com.google.cloud.bigquery.TableInfo;
import com.google.cloud.bigquery.ViewDefinition;

// Sample to update query on a view
public class UpdateViewQuery {

  public static void runUpdateViewQuery() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    String viewName = "MY_VIEW_NAME";
    String updateQuery =
        String.format("SELECT TimestampField, StringField FROM %s.%s", datasetName, tableName);
    updateViewQuery(datasetName, viewName, updateQuery);
  }

  public static void updateViewQuery(String datasetName, String viewName, String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Retrieve existing view metadata
      TableInfo viewMetadata = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, viewName));

      // Update view query
      ViewDefinition viewDefinition = viewMetadata.getDefinition();
      viewDefinition.toBuilder().setQuery(query).build();

      // Set metadata
      bigquery.update(viewMetadata.toBuilder().setDefinition(viewDefinition).build());

      System.out.println("View query updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("View query was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateViewQuery() {
  // Updates a view named "my_existing_view" in "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_existing_dataset"
  // const tableId = "my_existing_table"
  const dataset = await bigquery.dataset(datasetId);

  // This example updates a view into the USA names dataset to include state.
  const newViewQuery = `SELECT name, state 
  FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current\`
  LIMIT 10`;

  // Retrieve existing view
  const [view] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve existing view metadata
  const [metadata] = await view.getMetadata();

  // Update view query
  metadata.view = newViewQuery;

  // Set metadata
  await view.setMetadata(metadata);

  console.log(`View ${tableId} updated.`);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

view_id = "my-project.my_dataset.my_view"
source_id = "my-project.my_dataset.my_table"
view = bigquery.Table(view_id)

# The source table in this example is created from a CSV file in Google
# Cloud Storage located at
# `gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv`. It contains
# 50 US states, while the view returns only those states with names
# starting with the letter 'M'.
view.view_query = f"SELECT name, post_abbr FROM `{source_id}` WHERE name LIKE 'M%'"

# Make an API request to update the query property of the view.
view = client.update_table(view, ["view_query"])
print(f"Updated {view.table_type}: {str(view.reference)}")

Aggiornamento della data di scadenza di una vista

Puoi impostare una scadenza predefinita per le tabelle a livello di set di dati (che influisce sia sulle tabelle che sulle viste) oppure puoi impostare la scadenza di una vista al momento della sua creazione. Se imposti la scadenza al momento della creazione della vista, la scadenza predefinita della tabella del set di dati viene ignorata. Se non imposti una scadenza predefinita per la tabella a livello del set di dati e non imposti una scadenza quando viene creata la vista, quest'ultima non scadrà mai e dovrai eliminarla manualmente.

In qualsiasi momento dopo la creazione della vista, puoi aggiornarne la data di scadenza:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo di un'istruzione DDL (Data Definition Language) scritta nella sintassi GoogleSQL
Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
Chiamata al metodo API tables.patch
Utilizzo delle librerie client

Per aggiornare la data di scadenza di una vista:

Console

Nel riquadro di navigazione, seleziona la visualizzazione.
Nella pagina Visualizza dettagli, fai clic sulla scheda Dettagli.
A destra di Visualizza informazioni, fai clic sull'icona di modifica (a forma di matita).
Nella finestra di dialogo Visualizza informazioni, per Visualizza scadenza, fai clic su Specifica la data.
Nel selettore della data, inserisci la data e l'ora di scadenza e fai clic su Ok.
Fai clic su Update (Aggiorna). La data di scadenza aggiornata viene visualizzata nella sezione Visualizza informazioni.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
```
 ALTER VIEW DATASET_ID.MY_VIEW
 SET OPTIONS (
  expiration_timestamp = TIMESTAMP('NEW_TIMESTAMP'));
```
Sostituisci quanto segue:
- DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la tua vista
- MY_VIEW: il nome della vista da aggiornare
- NEW_TIMESTAMP: un valore TIMESTAMP
Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.

bq

Esegui il comando bq update con il flag --expiration. Se stai aggiornando una vista in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
    --expiration integer \
    project_id:dataset.view

Sostituisci quanto segue:

integer: la durata predefinita (in secondi) della tabella. Il valore minimo è 3600 secondi (un'ora). La scadenza restituisce l'ora attuale più il valore intero.
project_id: il tuo ID progetto
dataset: il nome del set di dati contenente la vista che stai aggiornando
view: il nome della vista che stai aggiornando

Esempi

Inserisci il comando seguente per aggiornare la scadenza di myview in mydataset impostandola su 5 giorni (432000 secondi). mydataset è nel tuo progetto predefinito.

bq update \
    --expiration 432000 \
    mydataset.myview

Inserisci il comando seguente per aggiornare la scadenza di myview in mydataset impostandola su 5 giorni (432000 secondi). mydataset si trova in myotherproject, non è il tuo progetto predefinito.

bq update \
    --expiration 432000 \
    myotherproject:mydataset.myview

API

Chiama il metodo tables.patch e utilizza la proprietà expirationTime nella risorsa della tabella. Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa della tabella, è preferibile il metodo tables.patch. Quando utilizzi l'API REST, la scadenza della vista è espressa in millisecondi.

Go

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateTableExpiration demonstrates setting the table expiration of a table to a specific point in time
// in the future, at which time it will be deleted.
func updateTableExpiration(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tableRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{
		ExpirationTime: time.Now().Add(time.Duration(5*24) * time.Hour), // table expiration in 5 days.
	}
	if _, err = tableRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Table beforeTable = bigquery.getTable(datasetName, tableName);

// Set table to expire 5 days from now.
long expirationMillis = DateTime.now().plusDays(5).getMillis();
TableInfo tableInfo = beforeTable.toBuilder()
        .setExpirationTime(expirationMillis)
        .build();
Table afterTable = bigquery.update(tableInfo);

Node.js

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateTableExpiration() {
  // Updates a table's expiration.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset', // Existing dataset
  // const tableId = 'my_table', // Existing table
  // const expirationTime = Date.now() + 1000 * 60 * 60 * 24 * 5 // 5 days from current time in ms

  // Retreive current table metadata
  const table = bigquery.dataset(datasetId).table(tableId);
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Set new table expiration to 5 days from current time
  metadata.expirationTime = expirationTime.toString();
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  const newExpirationTime = apiResponse.expirationTime;
  console.log(`${tableId} expiration: ${newExpirationTime}`);
}

Python

L'aggiornamento della scadenza di una vista è la stessa procedura dell'aggiornamento della scadenza di una tabella.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you want to update.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"

# TODO(dev): Set table to expire for desired days days from now.
expiration = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc) + datetime.timedelta(
    days=5
)
table = client.get_table(table_id)  # Make an API request.
table.expires = expiration
table = client.update_table(table, ["expires"])  # API request

print(f"Updated {table_id}, expires {table.expires}.")

Aggiornamento della descrizione di una vista

Per aggiornare la descrizione di una vista:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo di un'istruzione DDL (Data Definition Language) scritta nella sintassi GoogleSQL
Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
Chiamata al metodo API tables.patch
Utilizzo delle librerie client

Per aggiornare la descrizione di una vista:

Console

Non puoi aggiungere una descrizione quando crei una vista utilizzando la console Google Cloud. Dopo aver creato la vista, puoi aggiungere una descrizione nella pagina Dettagli.

Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Fai clic sulla scheda Dettagli.
Fai clic sull'icona a forma di matita accanto a Descrizione.
Inserisci una descrizione nella finestra di dialogo. Fai clic su Aggiorna per salvare la nuova descrizione.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
```
 ALTER VIEW DATASET_ID.MY_VIEW
 SET OPTIONS (
  description = 'NEW_DESCRIPTION');
```
Sostituisci quanto segue:
- DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la tua vista
- MY_VIEW: il nome della vista da aggiornare
- NEW_DESCRIPTION: la descrizione della nuova vista
Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.

bq

Esegui il comando bq update con il flag --description. Se stai aggiornando una vista in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update \
    --description "description" \
    project_id:dataset.view

Sostituisci quanto segue:

description: il testo che descrive la vista tra virgolette
project_id: il tuo ID progetto.
dataset: il nome del set di dati contenente la vista che stai aggiornando
view: il nome della vista che stai aggiornando

Esempi

Inserisci il comando seguente per cambiare la descrizione di myview in mydatasetin "Description of myview". mydataset è nel tuo progetto predefinito.

bq update \
    --description "Description of myview" \
    mydataset.myview

Inserisci il comando seguente per cambiare la descrizione di myview in mydataset in "Descrizione di myview". mydataset si trova in myotherproject, non è il tuo progetto predefinito.

bq update \
    --description "Description of myview" \
    myotherproject:mydataset.myview

API

Chiama il metodo tables.patch e utilizza la proprietà description per aggiornare la descrizione della vista nella risorsa della tabella. Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa della tabella, è preferibile il metodo tables.patch.

Go

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateTableDescription demonstrates how to fetch a table's metadata and updates the Description metadata.
func updateTableDescription(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tableRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{
		Description: "Updated description.",
	}
	if _, err = tableRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

L'aggiornamento della descrizione di una vista è la stessa procedura dell'aggiornamento della descrizione di una tabella.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// String datasetName = "my_dataset_name";
// String tableName = "my_table_name";
// String newDescription = "new_description";

Table beforeTable = bigquery.getTable(datasetName, tableName);
TableInfo tableInfo = beforeTable.toBuilder()
    .setDescription(newDescription)
    .build();
Table afterTable = bigquery.update(tableInfo);

Node.js

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateTableDescription() {
  // Updates a table's description.

  // Retreive current table metadata
  const table = bigquery.dataset(datasetId).table(tableId);
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Set new table description
  const description = 'New table description.';
  metadata.description = description;
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);
  const newDescription = apiResponse.description;

  console.log(`${tableId} description: ${newDescription}`);
}

Python

L'aggiornamento della descrizione di una vista è la stessa procedura dell'aggiornamento della descrizione di una tabella.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# project = client.project
# dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
# table_ref = dataset_ref.table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

assert table.description == "Original description."
table.description = "Updated description."

table = client.update_table(table, ["description"])  # API request

assert table.description == "Updated description."

Copia visualizzazioni

Puoi copiare una vista utilizzando la console Google Cloud.

Non puoi copiare una vista utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API REST o le librerie client, ma puoi copiare una vista nel set di dati di destinazione.

Autorizzazioni obbligatorie

Per copiare una vista nella console Google Cloud, devi disporre delle autorizzazioni IAM sui set di dati di origine e di destinazione.

Nel set di dati di origine, è necessario quanto segue:
- bigquery.tables.get
- bigquery.tables.getData (necessario per accedere alle tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista)
Nel set di dati di destinazione è necessario quanto segue:
- bigquery.tables.create (consente di creare una copia della vista nel set di dati di destinazione)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per copiare una vista:

roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi copiare le visualizzazioni nei set di dati che crei. Devi anche accedere al set di dati di destinazione, a meno che tu non lo abbia creato.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Copiare una visualizzazione

Per copiare una vista:

Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Copia visualizzazione.
Nella finestra di dialogo Copia vista:
- Nella sezione Origine, verifica che Nome progetto, Nome set di dati e Nome tabella siano corretti.
- Nella sezione Destinazione:
  - In Nome progetto, scegli il progetto in cui stai copiando la vista.
  - In Nome set di dati, scegli il set di dati che conterrà la vista copiata.
  - In Nome tabella, inserisci il nome della vista. Puoi rinominare la vista inserendo un nuovo nome nella casella. Se inserisci un nuovo nome, deve seguire le regole di nome delle viste.
- Fai clic su Copia.

Si applicano limiti per i job di copia. Per ulteriori informazioni, consulta Quote e limiti.

Rinominare una visualizzazione

Al momento puoi rinominare una vista solo quando utilizzi la console Google Cloud per copiarla. Per istruzioni su come rinominare una visualizzazione quando la copi, consulta la sezione Copia di una vista.

Non puoi modificare il nome di una vista esistente utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API o le librerie client. Devi invece ricreare la vista con il nuovo nome.

Elimina visualizzazioni

Per eliminare una vista puoi:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo del comando bq rm dello strumento a riga di comando bq
Chiamata al metodo API tables.delete

Al momento, utilizzando qualsiasi metodo disponibile, puoi eliminare solo una visualizzazione alla volta.

Per eliminare automaticamente le viste dopo un determinato periodo di tempo, imposta la durata di scadenza predefinita a livello del set di dati oppure imposta la scadenza quando crei la vista.

Quando elimini una vista autorizzata, potrebbero essere necessarie fino a 24 ore prima che venga rimossa dall'elenco delle visualizzazioni autorizzate del set di dati di origine.

L'eliminazione di una vista comporta anche l'eliminazione delle eventuali autorizzazioni associate. Quando ricrei una vista eliminata, devi anche riconfigurare manualmente le eventuali autorizzazioni di accesso associate in precedenza.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare una vista, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

bigquery.tables.delete

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare una vista:

roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi eliminare le viste nei set di dati che crei.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Eliminare una vista

Per eliminare una vista:

Console

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Elimina vista.
Digita "delete" nella finestra di dialogo e fai clic su Elimina per confermare.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL DROP VIEW:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
```
DROP VIEW mydataset.myview;
```
Sostituisci quanto segue:
- DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la tua vista
- MY_VIEW: il nome della vista da aggiornare
- NEW_DESCRIPTION: la descrizione della nuova vista
Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.

bq

Usa il comando bq rm con il flag --table (o la scorciatoia -t) per eliminare una vista. Quando utilizzi lo strumento a riga di comando bq per rimuovere una vista, devi confermare l'azione. Puoi usare il flag --force (o la scorciatoia -f) per saltare la conferma.

Se la vista si trova in un set di dati di un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq rm \
-f \
-t \
project_id:dataset.view

Dove:

project_id è l'ID progetto.
dataset è il nome del set di dati che contiene la tabella.
view è il nome della visualizzazione che stai eliminando.

Esempi:

Puoi utilizzare lo strumento a riga di comando bq per eseguire i comandi bq.

Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Inserisci il seguente comando per eliminare myview da mydataset. mydataset si trova nel tuo progetto predefinito.

bq rm -t mydataset.myview

Inserisci il seguente comando per eliminare myview da mydataset. mydataset si trova nella cartella myotherproject, non nel tuo progetto predefinito.

bq rm -t myotherproject:mydataset.myview

Inserisci il seguente comando per eliminare myview da mydataset. mydataset si trova nel tuo progetto predefinito. Il comando utilizza la scorciatoia -f per ignorare la conferma.

bq rm -f -t mydataset.myview

API

Chiama il metodo API tables.delete e specifica la vista da eliminare utilizzando il parametro tableId.

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di C# nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryDeleteTable
{
    public void DeleteTable(
        string projectId = "your-project-id",
        string datasetId = "your_dataset_id",
        string tableId = "your_table_id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        client.DeleteTable(datasetId, tableId);
        Console.WriteLine($"Table {tableId} deleted.");
    }
}

Go

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteTable demonstrates deletion of a BigQuery table.
func deleteTable(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	table := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	if err := table.Delete(ctx); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

TableId tableId = TableId.of(projectId, datasetName, tableName);
boolean deleted = bigquery.delete(tableId);
if (deleted) {
  // the table was deleted
} else {
  // the table was not found
}

Node.js

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteTable() {
  // Deletes "my_table" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  // Delete the table
  await bigquery
    .dataset(datasetId)
    .table(tableId)
    .delete();

  console.log(`Table ${tableId} deleted.`);
}

PHP

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API PHP di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $projectId = 'The Google project ID';
// $datasetId = 'The BigQuery dataset ID';
// $tableId = 'The BigQuery table ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$dataset = $bigQuery->dataset($datasetId);
$table = $dataset->table($tableId);
$table->delete();
printf('Deleted table %s.%s' . PHP_EOL, $datasetId, $tableId);

Python

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the ID of the table to fetch.
# table_id = 'your-project.your_dataset.your_table'

# If the table does not exist, delete_table raises
# google.api_core.exceptions.NotFound unless not_found_ok is True.
client.delete_table(table_id, not_found_ok=True)  # Make an API request.
print("Deleted table '{}'.".format(table_id))

Ruby

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Ruby di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

require "google/cloud/bigquery"

def delete_table dataset_id = "my_dataset_id", table_id = "my_table_id"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  dataset  = bigquery.dataset dataset_id
  table    = dataset.table table_id

  table.delete

  puts "Table #{table_id} deleted."
end

Visualizza sicurezza

Per controllare l'accesso alle viste in BigQuery, consulta Viste autorizzate.

Passaggi successivi

Per informazioni sulla creazione delle viste, consulta la sezione Creare viste.
Per informazioni sulla creazione di una vista autorizzata, consulta Creazione di viste autorizzate.
Per informazioni su come ottenere i metadati delle viste, consulta la pagina Ottenere informazioni sulle viste.