Utilizzare la sicurezza a livello di riga

Questo documento spiega come utilizzare la sicurezza a livello di riga in BigQuery per limitare l'accesso ai dati a livello di riga della tabella. Prima di leggere questo documento, familiarizzati con una panoramica della sicurezza a livello di riga leggendo Introduzione alla sicurezza a livello di riga di BigQuery.

Con i criteri di accesso a livello di riga puoi eseguire le attività seguenti:

Prima di iniziare

Concede ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ciascuna attività in questo documento. Le autorizzazioni richieste per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.

Crea o aggiorna un criterio di accesso a livello di riga

Puoi creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella di BigQuery con un'istruzione Data Definition Language (DDL).

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi: le seguenti autorizzazioni IAM:

  • bigquery.rowAccessPolicies.create
  • bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
  • bigquery.tables.getData (sulla tabella di destinazione e su eventuali tabelle a cui si fa riferimento nei criteri di accesso a livello di riga della sottoquery concessi)
  • bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Per aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi: le seguenti autorizzazioni IAM:

  • bigquery.rowAccessPolicies.update
  • bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
  • bigquery.tables.getData (nella tabella di destinazione e in eventuali tabelle di riferimento in criteri di accesso a livello di riga per le sottoquery autorizzati)
  • bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per creare e aggiornare un criterio di accesso a livello di riga:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataOwner

Il ruolo bigquery.filteredDataViewer

Quando crei correttamente un criterio di accesso a livello di riga, concede automaticamente il ruolo bigquery.filteredDataViewer ai membri del dell'elenco dei beneficiari. Il ruolo bigquery.filteredDataViewer consente di visualizza le righe definite dall'espressione di filtro del criterio. Quando elenchi i criteri di accesso a livello di riga di una tabella nella console Google Cloud, questo ruolo viene visualizzato in associazione ai membri dell'elenco dei beneficiari del criterio.

Consulta le best practice consigliate per la sicurezza a livello di riga quando utilizzi il ruolo bigquery.filteredDataViewer con IAM.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Crea o aggiorna i criteri di accesso a livello di riga

Per creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga, utilizza uno dei seguenti metodi Istruzioni DDL:

  • L'CREATE ROW ACCESS POLICY crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga.

  • L'istruzione CREATE ROW ACCESS POLICY IF NOT EXISTS crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga, se non esiste già un criterio di accesso a livello di riga con lo stesso nome nella tabella specificata.

  • L'istruzione CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY aggiorna un criterio di accesso a livello di riga esistente con lo stesso nome nella tabella specificata.

Esempi

Crea un nuovo criterio di accesso alle righe. L'accesso alla tabella è limitato all'utente abc@example.com. Solo le righe in cui region = 'APAC' sono visibili:

CREATE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (region = 'APAC');

Aggiorna il criterio di accesso in modo che venga applicato all'account di servizio example@exampleproject.iam.gserviceaccount.com:

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('serviceAccount:example@exampleproject.iam.gserviceaccount.com')
FILTER USING (region = 'APAC');

Crea un criterio di accesso alle righe che concede l'accesso a un utente e a due gruppi:

CREATE ROW ACCESS POLICY sales_us_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:john@example.com',
          'group:sales-us@example.com',
          'group:sales-managers@example.com')
FILTER USING (region = 'US');

Crea un criterio di accesso riga con allAuthenticatedUsers come concessori:

CREATE ROW ACCESS POLICY us_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('allAuthenticatedUsers')
FILTER USING (region = 'US');

Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro basato sull'utente corrente:

CREATE ROW ACCESS POLICY my_row_filter
ON dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (email = SESSION_USER());

Crea un criterio di accesso riga con un filtro su una colonna con un tipo ARRAY:

CREATE ROW ACCESS POLICY my_reports_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (SESSION_USER() IN UNNEST(reporting_chain));

Crea un criterio di accesso alle righe con una sottoquery per sostituire più criteri con confronto di regioni semplici configurato per utente:

Per fornire feedback o richiedere assistenza in merito a questa funzione, invia un'email a bigquery-row-level-security-support@google.com.

Considera la seguente tabella, lookup_table:

+-----------------+--------------+
|      email      |    region    |
+-----------------+--------------+
| xyz@example.com | europe-west1 |
| abc@example.com | us-west1     |
| abc@example.com | us-west2     |
+-----------------+--------------+

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (region IN (
    SELECT
      region
    FROM
      lookup_table
    WHERE
      email = SESSION_USER()));

L'utilizzo della sottoquery su lookup_table ti consente di evitare di creare accesso a più righe criteri. Ad esempio, l'istruzione precedente restituisce lo stesso risultato del seguente, con meno query:

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (region = 'us-west1');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (region IN 'us-west1', 'us-west2');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:xyz@example.com')
FILTER USING (region = 'europe-west1');

Per ulteriori informazioni sulla sintassi e sulle opzioni disponibili, consulta la documentazione di riferimento relativa all'istruzione DDL CREATE ROW ACCESS POLICY.

Combinare criteri di accesso a livello di riga

Se due o più criteri di accesso a livello di riga concedono a un utente o a un gruppo l'accesso al nella stessa tabella, l'utente o il gruppo ha accesso a tutti i dati coperti da qualsiasi delle norme. Ad esempio, i seguenti criteri concedono all'utenteabc@example.com l'accesso a righe specifiche nella tabella my_table:

CREATE ROW ACCESS POLICY shoes
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (product_category = 'shoes');
 
CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY blue_products
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (color = 'blue');

Nell'esempio precedente, l'utente abc@example.com ha accesso alle righe nella tabella my_table per cui il campo product_category è impostato su shoes e abc@example.com ha accesso anche alle righe per cui il campo color è impostato su blue. Ad esempio, abc@example.com potrebbe accedere alle righe con informazioni su scarpe rosse e auto blu.

Questo accesso è equivalente a quello fornito dalla seguente singola criterio di accesso a livello di riga:

CREATE ROW ACCESS POLICY shoes_and_blue_products
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (product_category = 'shoes' OR color = 'blue');

D'altra parte, per specificare l'accesso che dipende dal verificarsi di più condizioni, utilizza un filtro con un operatore AND. Ad esempio, il seguente criterio di accesso a livello di riga grants abc@example.com access only to rows that have both the product_category field set to shoes and the color field set to blue:

CREATE ROW ACCESS POLICY blue_shoes
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:abc@example.com')
FILTER USING (product_category = 'shoes' AND color = 'blue');

Con il criterio di accesso a livello di riga precedente, abc@example.com potrebbe accedere alle informazioni sulle scarpe blu, ma non a quelle sulle scarpe rosse o sulle auto blu.

Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella

Puoi elencare e visualizzare tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o il metodo dell'API RowAccessPolicies.List.

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare i criteri di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, è necessario l'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.list.

Per visualizzare i membri di un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per elencare e visualizzare i criteri di accesso a livello di riga:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataOwner

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella

Per elencare i criteri di accesso a livello di riga:

Console

  1. Per visualizzare i criteri di accesso a livello di riga, vai alla pagina di BigQuery nella console Google Cloud.

    Vai a BigQuery

  2. Fai clic sul nome della tabella per visualizzarne i dettagli, quindi su Visualizza criteri di accesso alle righe.

    Visualizza criteri di accesso alle righe

  3. Quando si apre il riquadro Criteri di accesso alle righe, viene visualizzato un elenco di tutti i criteri di accesso a livello di riga nella tabella, per nome e filter_expression per ogni criterio.

    Dettagli dei criteri di accesso alle righe

  4. Per visualizzare tutti i ruoli e gli utenti interessati da un criterio di accesso a livello di riga: Fai clic su VISUALIZZA accanto alla norma. Ad esempio, nell'immagine di seguito, puoi nel riquadro Visualizza autorizzazioni, vedrai che i membri dell'elenco dei beneficiari hanno il ruolo bigquery.filteredDataViewer.

    Dettagli dei criteri di accesso alle righe

bq

Inserisci il comando bq ls e fornisci il flag --row_access_policies. I nomi del set di dati e della tabella sono obbligatori.

    bq ls --row_access_policies dataset.table

Ad esempio, il seguente comando elenca informazioni sull'impostazione criteri di accesso su una tabella denominata my_table in un set di dati con ID my_dataset:

    bq ls --row_access_policies my_dataset.my_table

API

Utilizza la Metodo RowAccessPolicies.List nella sezione di riferimento dell'API REST.

Elimina criteri di accesso a livello di riga

Puoi eliminare uno o tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando un DDL se disponi delle autorizzazioni necessarie.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare un criterio di accesso a livello di riga, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

  • bigquery.rowAccessPolicies.delete
  • bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
  • bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Per eliminare contemporaneamente tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella, le seguenti autorizzazioni IAM:

  • bigquery.rowAccessPolicies.delete
  • bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
  • bigquery.rowAccessPolicies.list
  • bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare i criteri di accesso a livello di riga:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataOwner

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Eliminare i criteri di accesso a livello di riga

Per eliminare un criterio di accesso alle righe da una tabella, utilizza le seguenti istruzioni DDL:

  • L'istruzione DROP ROW ACCESS POLICY elimina un criterio di accesso a livello di riga su della tabella specificata.

  • L'istruzione DROP ROW ACCESS POLICY IF EXISTS elimina un criterio di accesso a livello di riga se questo esiste nella tabella specificata.

  • L'istruzione DROP ALL ROW ACCESS POLICIES elimina tutti gli accessi a livello di riga criteri nella tabella specificata.

Esempi

Elimina un criterio di accesso a livello di riga da una tabella:

DROP ROW ACCESS POLICY my_row_filter ON project.dataset.my_table;

Elimina tutti i criteri di accesso a livello di riga da una tabella:

DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON project.dataset.my_table;

Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un criterio di accesso a livello di riga, consulta DROP ROW ACCESS POLICY Istruzione DDL riferimento.

Query su tabelle con criteri di accesso alle righe

Un utente deve prima avere accesso a una tabella BigQuery per poter possono eseguire query, anche se si trovano nel criterio grantee_list di accesso alle righe quella tabella. Senza questa autorizzazione, la query non va a buon fine e restituisce un errore access denied.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query su una tabella BigQuery con criteri di accesso a livello di riga, è necessaria l'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData e Autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData. Devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData per tutte le tabelle pertinenti.

Per ottenere queste autorizzazioni con i ruoli predefiniti, devi disporre roles/bigquery.dataViewer e roles/bigquery.filteredDataViewer i ruoli IAM.

Devi disporre dell'autorizzazione datacatalog.categories.fineGrainedGet su tutte le colonne pertinenti con la sicurezza a livello di colonna. Per ottenere questa autorizzazione con i ruoli predefiniti, devi disporre del ruolo datacatalog.categoryFineGrainedReader.

Visualizzare i risultati delle query

Nella console Google Cloud, quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga, BigQuery mostra un banner che indica che i risultati potrebbero essere filtrati da un criterio di accesso a livello di riga. Questo anche se fai parte dell'elenco dei beneficiari del criterio.

Risultato della query nella tabella con criterio di accesso a livello di riga

Statistiche job

Quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga utilizzando l'API Job, BigQuery indica se la query legge eventuali tabelle con criteri di accesso a livello di riga nell'oggetto di risposta Job:

Esempio

Questa risposta dell'oggetto Job è stata troncata per semplicità:

{
  "configuration": {
    "jobType": "QUERY",
    "query": {
      "priority": "INTERACTIVE",
      "query": "SELECT * FROM dataset.table",
      "useLegacySql": false
    }
  },
  ...
  "statistics": {
    ...
    rowLevelSecurityStatistics: {
      rowLevelSecurityApplied: true
    },
    ...
  },
  "status": {
    "state": "DONE"
  },
  ...
}

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