Utilizza la sicurezza a livello di riga
Questo documento spiega come utilizzare la sicurezza a livello di riga in BigQuery per limitare l'accesso ai dati a livello di riga della tabella. Prima di leggere questo documento, per acquisire familiarità con una panoramica sulla sicurezza a livello di riga, leggi Introduzione alla sicurezza a livello di riga di BigQuery.
Panoramica
Con i criteri di accesso a livello di riga puoi eseguire le attività seguenti:
- Crea o aggiorna un criterio di accesso a livello di riga in una tabella
- Combinare i criteri di accesso a livello di riga in una tabella
- Elencare i criteri di accesso a livello di riga di una tabella
- Elimina un criterio di accesso a livello di riga da una tabella
- Eseguire query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga
Prima di iniziare
Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento. Le eventuali autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività sono elencate nella sezione "Autorizzazioni obbligatorie" dell'attività.
Crea o aggiorna un criterio di accesso a livello di riga
Puoi creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella in BigQuery con un'istruzione DDL (Data Definition Language).
Autorizzazioni obbligatorie
Per creare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.rowAccessPolicies.create
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
bigquery.tables.getData
(nella tabella di destinazione e in eventuali tabelle di riferimento nei criteri di accesso a livello di riga per le sottoquery concesse)bigquery.jobs.create
(per eseguire il job di query DDL)
Per aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.rowAccessPolicies.update
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
bigquery.tables.getData
(nella tabella di destinazione e in eventuali tabelle di riferimento nei criteri di accesso a livello di riga per le sottoquery concesse)bigquery.jobs.create
(per eseguire il job di query DDL)
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per creare e aggiornare un criterio di accesso a livello di riga:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataOwner
Il ruolo bigquery.filteredDataViewer
Quando crei correttamente un criterio di accesso a livello di riga, concedi automaticamente il ruolo bigquery.filteredDataViewer
ai membri dell'elenco dei beneficiari. Il ruolo bigquery.filteredDataViewer
consente di visualizzare le righe definite dall'espressione di filtro del criterio. Quando elenchi i criteri di accesso a livello di riga di una tabella nella console Google Cloud, questo ruolo viene visualizzato in associazione con i membri dell'elenco dei beneficiari del criterio.
Consulta le nostre best practice per la sicurezza a livello di riga consigliate per l'utilizzo del ruolo bigquery.filteredDataViewer
con IAM.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Crea o aggiorna i criteri di accesso a livello di riga
Per creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga, utilizza una delle seguenti istruzioni DDL:
L'
CREATE ROW ACCESS POLICY
crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga.L'istruzione
CREATE ROW ACCESS POLICY IF NOT EXISTS
crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga, se non esiste già un criterio di accesso a livello di riga con lo stesso nome nella tabella specificata.L'istruzione
CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY
aggiorna un criterio di accesso a livello di riga esistente con lo stesso nome nella tabella specificata.
Esempi
Crea un nuovo criterio di accesso alle righe. L'accesso alla tabella è limitato
all'utente abc@example.com
. Solo le righe in cui sono visibili region = 'APAC'
:
CREATE ROW ACCESS POLICY apac_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (region = 'APAC');
Aggiorna il criterio di accesso in modo che venga applicato all'account di servizio example@exampleproject.iam.gserviceaccount.com
:
CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('serviceAccount:example@exampleproject.iam.gserviceaccount.com') FILTER USING (region = 'APAC');
Crea un criterio di accesso alle righe che concede l'accesso a un utente e a due gruppi:
CREATE ROW ACCESS POLICY sales_us_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:john@example.com', 'group:sales-us@example.com', 'group:sales-managers@example.com') FILTER USING (region = 'US');
Crea un criterio di accesso alle righe con allAuthenticatedUsers
come beneficiari:
CREATE ROW ACCESS POLICY us_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('allAuthenticatedUsers') FILTER USING (region = 'US');
Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro basato sull'utente corrente:
CREATE ROW ACCESS POLICY my_row_filter ON dataset.my_table GRANT TO ('domain:example.com') FILTER USING (email = SESSION_USER());
Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro su una colonna di tipo ARRAY
:
CREATE ROW ACCESS POLICY my_reports_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('domain:example.com') FILTER USING (SESSION_USER() IN UNNEST(reporting_chain));
Crea un criterio di accesso alle righe con una sottoquery per sostituire più criteri con un semplice confronto tra regioni configurato per utente:
Per fornire feedback o richiedere assistenza in merito a questa funzionalità, invia un'email all'indirizzo bigquery-row-level-security-support@google.com.Considera la seguente tabella, lookup_table
:
+-----------------+--------------+ | email | region | +-----------------+--------------+ | xyz@example.com | europe-west1 | | abc@example.com | us-west1 | | abc@example.com | us-west2 | +-----------------+--------------+
CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('domain:example.com') FILTER USING (region IN ( SELECT region FROM lookup_table WHERE email = SESSION_USER()));
L'utilizzo della sottoquery su lookup_table
consente di evitare di creare più criteri di accesso alle righe. Ad esempio, l'istruzione precedente restituisce lo stesso risultato della seguente, con meno query:
CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (region = 'us-west1'); CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (region IN 'us-west1', 'us-west2'); CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:xyz@example.com') FILTER USING (region = 'europe-west1');
Per ulteriori informazioni sulla sintassi e sulle opzioni disponibili, consulta la documentazione di riferimento sull'istruzione DDL CREATE ROW ACCESS POLICY
.
Combinare i criteri di accesso a livello di riga
Se due o più criteri di accesso a livello di riga concedono a un utente o a un gruppo l'accesso alla stessa tabella, l'utente o il gruppo avrà accesso a tutti i dati coperti da uno qualsiasi dei criteri.
Ad esempio, i seguenti criteri concedono all'utente abc@example.com
l'accesso a righe specificate nella tabella my_table
:
CREATE ROW ACCESS POLICY shoes ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (product_category = 'shoes');
CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY blue_products ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (color = 'blue');
Nell'esempio precedente, l'utente abc@example.com
ha accesso alle righe
nella tabella my_table
con il campo product_category
impostato su shoes
e abc@example.com
ha anche accesso alle righe con il campo color
impostato su blue
.
Ad esempio, abc@example.com
potrebbe accedere alle righe con informazioni
su scarpe rosse e auto blu.
Questo accesso è equivalente a quello fornito dal seguente criterio di accesso a livello di riga singola:
CREATE ROW ACCESS POLICY shoes_and_blue_products ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (product_category = 'shoes' OR color = 'blue');
Invece, per specificare l'accesso che dipende da più condizioni
sono vere, utilizza un filtro
con un operatore AND
. Ad esempio, il seguente criterio di accesso a livello di riga concede l'accesso abc@example.com
solo alle righe con il campo product_category
impostato su shoes
e il campo color
impostato su blue
:
CREATE ROW ACCESS POLICY blue_shoes ON project.dataset.my_table GRANT TO ('user:abc@example.com') FILTER USING (product_category = 'shoes' AND color = 'blue');
Con il precedente criterio di accesso a livello di riga, abc@example.com
potrebbe accedere alle informazioni sulle scarpe blu, ma non sulle scarpe rosse o sulle auto blu.
Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella
Puoi elencare e visualizzare tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o il metodo API RowAccessPolicies.List
.
Autorizzazioni obbligatorie
Per elencare i criteri di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi disporre
dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.list
.
Per visualizzare i membri di un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy
.
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per elencare e visualizzare i criteri di accesso a livello di riga:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataOwner
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella
Per elencare i criteri di accesso a livello di riga:
Console
Per visualizzare i criteri di accesso a livello di riga, vai alla pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Fai clic sul nome della tabella per visualizzarne i dettagli e poi fai clic su Visualizza i criteri di accesso alle righe.
Quando si apre il riquadro Criteri di accesso alle righe, viene visualizzato un elenco di tutti i criteri di accesso a livello di riga presenti nella tabella, ordinati per nome e
filter_expression
per ogni criterio.Per visualizzare tutti i ruoli e gli utenti interessati da un criterio di accesso a livello di riga, fai clic su VISUALIZZA accanto al criterio. Ad esempio, nell'immagine seguente, puoi vedere nel riquadro Visualizza autorizzazioni che i membri dell'elenco dei beneficiari hanno il ruolo
bigquery.filteredDataViewer
.
bq
Inserisci il comando bq ls
e fornisci il flag --row_access_policies
.
I nomi del set di dati e della tabella sono obbligatori.
bq ls --row_access_policies dataset.table
Ad esempio, il seguente comando elenca informazioni sui criteri di accesso a livello di riga in una tabella denominata my_table
in un set di dati con ID my_dataset
:
bq ls --row_access_policies my_dataset.my_table
API
Utilizza il metodo RowAccessPolicies.List
nella sezione di riferimento dell'API REST.
Elimina criteri di accesso a livello di riga
Puoi eliminare uno o tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando un'istruzione DDL, se disponi delle autorizzazioni necessarie.
Autorizzazioni obbligatorie
Per rilasciare un criterio di accesso a livello di riga, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.rowAccessPolicies.delete
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
bigquery.jobs.create
(per eseguire il job di query DDL)
Per eliminare contemporaneamente tutti i criteri di accesso a livello di riga su una tabella, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.rowAccessPolicies.delete
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
bigquery.rowAccessPolicies.list
bigquery.jobs.create
(per eseguire il job di query DDL)
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare i criteri di accesso a livello di riga:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataOwner
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Elimina criteri di accesso a livello di riga
Per eliminare un criterio di accesso alle righe da una tabella, utilizza le seguenti istruzioni DDL:
L'istruzione
DROP ROW ACCESS POLICY
elimina un criterio di accesso a livello di riga nella tabella specificata.L'istruzione
DROP ROW ACCESS POLICY IF EXISTS
elimina un criterio di accesso a livello di riga se esiste un criterio di accesso alle righe nella tabella specificata.L'istruzione
DROP ALL ROW ACCESS POLICIES
elimina tutti i criteri di accesso a livello di riga nella tabella specificata.
Esempi
Elimina un criterio di accesso a livello di riga da una tabella:
DROP ROW ACCESS POLICY my_row_filter ON project.dataset.my_table;
Elimina tutti i criteri di accesso a livello di riga da una tabella:
DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON project.dataset.my_table;
Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un criterio di accesso a livello di riga, consulta la documentazione di riferimento sull'istruzione DDL DROP ROW ACCESS POLICY
.
Query su tabelle con criteri di accesso alle righe
Un utente deve prima avere accesso a una tabella BigQuery per poter eseguire query, anche se si trova nella grantee_list
di un criterio di accesso alle righe nella tabella. Senza questa autorizzazione, la query non va a buon fine e restituisce un errore access
denied
.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire query su una tabella BigQuery con criteri di accesso a livello di riga, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData
e dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData
. Devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData
per tutte le tabelle pertinenti.
Per ottenere queste autorizzazioni con i ruoli predefiniti, devi disporre dei ruoli IAM
roles/bigquery.dataViewer
e
roles/bigquery.filteredDataViewer
.
Devi disporre dell'autorizzazione datacatalog.categories.fineGrainedGet
per tutte le colonne pertinenti con sicurezza a livello di colonna. Per ottenere questa autorizzazione
con i ruoli predefiniti, devi disporre del ruolo datacatalog.categoryFineGrainedReader
.
Visualizza i risultati della query
Quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga nella console Google Cloud, BigQuery mostra una notifica banner che indica che i risultati potrebbero essere filtrati in base a un criterio di accesso a livello di riga. Questa notifica viene visualizzata anche se fai parte dell'elenco dei beneficiari del criterio.
Statistiche job
Quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga utilizzando l'API Job, BigQuery indica se la query legge eventuali tabelle con criteri di accesso alle righe nell'oggetto risposta Job
:
Esempio
Questa risposta dell'oggetto Job
è stata troncata per semplicità:
{
"configuration": {
"jobType": "QUERY",
"query": {
"priority": "INTERACTIVE",
"query": "SELECT * FROM dataset.table",
"useLegacySql": false
}
},
...
"statistics": {
...
rowLevelSecurityStatistics: {
rowLevelSecurityApplied: true
},
...
},
"status": {
"state": "DONE"
},
...
}
Passaggi successivi
Per informazioni su come funziona la sicurezza a livello di riga con altri servizi e funzionalità di BigQuery, consulta Utilizzare la sicurezza a livello di riga con altre funzionalità di BigQuery.
Per informazioni sulle best practice per la sicurezza a livello di riga, vedi Best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.