Utilizza la sicurezza a livello di riga

Questo documento spiega come utilizzare la sicurezza a livello di riga in BigQuery per limitare l'accesso ai dati a livello di riga della tabella. Prima di leggere questo documento, per acquisire familiarità con una panoramica sulla sicurezza a livello di riga, consulta Introduzione alla sicurezza a livello di riga di BigQuery.

Panoramica

Con i criteri di accesso a livello di riga puoi eseguire le attività seguenti:

• Crea o aggiorna un criterio di accesso a livello di riga su una tavola
• Combinare i criteri di accesso a livello di riga su una tavola
• Elencare i criteri di accesso a livello di riga di una tabella
• Elimina un criterio di accesso a livello di riga da un tavola
• Eseguire query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga

Prima di iniziare

Concede ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ciascuna attività in questo documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire sono elencate nella sezione "Autorizzazioni obbligatorie" dell'attività.

Crea o aggiorna un criterio di accesso a livello di riga

Puoi creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery con un'istruzione DDL (Data Definition Language).

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi: le seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.create
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.tables.getData (nella tabella di destinazione e in eventuali tabelle di riferimento in criteri di accesso a livello di riga per le sottoquery autorizzati)
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Per aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi: le seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.update
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.tables.getData (nella tabella di destinazione e in eventuali tabelle di riferimento in criteri di accesso a livello di riga per le sottoquery autorizzati)
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include autorizzazioni necessarie per creare e aggiornare un accesso a livello di riga norme:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataOwner

Il ruolo bigquery.filteredDataViewer

Quando crei correttamente un criterio di accesso a livello di riga, concede automaticamente il ruolo bigquery.filteredDataViewer ai membri del dell'elenco dei beneficiari. Il ruolo bigquery.filteredDataViewer consente di visualizza le righe definite dall'espressione di filtro del criterio. Quando elencare i criteri di accesso a livello di riga di una tabella Nella console Google Cloud, il ruolo viene visualizzato in associazione con i membri dell'elenco dei beneficiari del criterio.

Vedi le nostre Best practice per la sicurezza a livello di riga quando si utilizza il ruolo bigquery.filteredDataViewer con IAM.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in per BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Crea o aggiorna i criteri di accesso a livello di riga

Per creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga, utilizza uno dei seguenti metodi Istruzioni DDL:

• L'CREATE ROW ACCESS POLICY crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga.

• L'istruzione CREATE ROW ACCESS POLICY IF NOT EXISTS crea un nuovo livello di riga criterio di accesso, se un criterio di accesso a livello di riga con lo stesso nome non esistono già nella tabella specificata.

• L'istruzione CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY aggiorna un modello esistente criterio di accesso a livello di riga con lo stesso nome nella tabella specificata.

  Punti chiave da ricordare:

  • Ogni criterio di accesso a livello di riga in una tabella deve avere un nome univoco.
  • Come una clausola WHERE, filter_expression corrisponde ai dati che vuoi siano visibili ai membri del grantee_list.
  • Puoi combinare una serie di utenti e gruppi nella Elenco grantee_list, se sono separati da virgole e tra virgolette separatamente.
  • Non puoi applicare criteri di accesso a livello di riga a Colonne JSON. Per scoprire le limitazioni aggiuntive per la sicurezza a livello di riga, consulta la sezione Limitazioni

Esempi

Crea un nuovo criterio di accesso alle righe. L'accesso alla tabella è limitato ai utente [e-mail]. Solo le righe in cui region = 'APAC' sono visibile:

CREATE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'APAC');

Aggiorna il criterio di accesso in modo che venga applicato all'account di servizio [e-mail]:

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('serviceAccount:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'APAC');

Crea un criterio di accesso alle righe che concede l'accesso a un utente e a due gruppi:

CREATE ROW ACCESS POLICY sales_us_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]',
          'group:[e-mail]',
          'group:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'US');

Crea un criterio di accesso alle righe con allAuthenticatedUsers come beneficiari:

CREATE ROW ACCESS POLICY us_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('allAuthenticatedUsers')
FILTER USING (region = 'US');

Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro basato sull'utente corrente:

CREATE ROW ACCESS POLICY my_row_filter
ON dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (email = SESSION_USER());

Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro su una colonna con un Tipo di ARRAY:

CREATE ROW ACCESS POLICY my_reports_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (SESSION_USER() IN UNNEST(reporting_chain));

Crea un criterio di accesso alle righe con una sottoquery per sostituire più criteri con confronto tra regioni semplici configurato per utente:

Anteprima

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Per fornire feedback o richiedere assistenza in merito a questa funzione, invia un'email a [e-mail].

Considera la seguente tabella, lookup_table:

+-----------------+--------------+
|      email      |    region    |
+-----------------+--------------+
| [e-mail] | europe-west1 |
| [e-mail] | us-west1     |
| [e-mail] | us-west2     |
+-----------------+--------------+

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (region IN (
    SELECT
      region
    FROM
      lookup_table
    WHERE
      email = SESSION_USER()));

L'utilizzo della sottoquery su lookup_table ti consente di evitare di creare accesso a più righe criteri. Ad esempio, l'istruzione precedente restituisce lo stesso risultato dell'istruzione con meno query:

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'us-west1');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region IN 'us-west1', 'us-west2');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'europe-west1');

Per ulteriori informazioni sulla sintassi e sulle opzioni disponibili, consulta CREATE ROW ACCESS POLICY Istruzione DDL riferimento.

Combinare i criteri di accesso a livello di riga

Se due o più criteri di accesso a livello di riga concedono a un utente o a un gruppo l'accesso al nella stessa tabella, l'utente o il gruppo ha accesso a tutti i dati coperti da qualsiasi delle norme. Ad esempio, i seguenti criteri concedono all'utente Accesso di [e-mail] alle righe specificate nella tabella my_table:

CREATE ROW ACCESS POLICY shoes
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (product_category = 'shoes');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY blue_products
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (color = 'blue');

Nell'esempio precedente, l'utente [e-mail] ha accesso alle righe nella tabella my_table con il campo product_category impostato su shoes e [e-mail] ha anche accesso alle righe con il campo color impostato su blue. Ad esempio, [e-mail] può accedere alle righe con informazioni su scarpe rosse e auto blu.

Questo accesso è equivalente a quello fornito dalla seguente singola criterio di accesso a livello di riga:

CREATE ROW ACCESS POLICY shoes_and_blue_products
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (product_category = 'shoes' OR color = 'blue');

Invece, specificare un accesso che dipende da più che la condizione sia vera, utilizza un filtro con un operatore AND. Ad esempio, il seguente criterio di accesso a livello di riga concede a [e-mail] l'accesso solo alle righe che hanno sia il Campo product_category impostato su shoes e campo color impostato su blue:

CREATE ROW ACCESS POLICY blue_shoes
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (product_category = 'shoes' AND color = 'blue');

Con il criterio di accesso a livello di riga precedente, [e-mail] sarebbe in grado di: accedere alle informazioni sulle scarpe blu, ma non su scarpe rosse o auto blu.

Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella

Puoi elencare e visualizzare tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o l'API RowAccessPolicies.List .

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare i criteri di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, è necessario l'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.list.

Per visualizzare i membri di un criterio di accesso a livello di riga su un ambiente BigQuery: devi avere la classe IAM bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy autorizzazione.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include autorizzazioni necessarie per elencare e visualizzare i criteri di accesso a livello di riga:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataOwner

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in per BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella

Per elencare i criteri di accesso a livello di riga:

Console

1. Per visualizzare i criteri di accesso a livello di riga, vai alla pagina di BigQuery nella console Google Cloud.

   Vai a BigQuery

2. Fai clic sul nome della tabella per visualizzarne i dettagli, poi fai clic su Visualizza i criteri di accesso alle righe.

   

3. Quando si apre il riquadro Criteri di accesso alle righe, viene visualizzato un elenco di tutti i criteri di accesso a livello di riga nella tabella, per nome e filter_expression per ogni criterio.

   

4. Per visualizzare tutti i ruoli e gli utenti interessati da un criterio di accesso a livello di riga: Fai clic su VISUALIZZA accanto alla norma. Ad esempio, nell'immagine di seguito, puoi nel riquadro Visualizza autorizzazioni, vedrai che i membri dell'elenco dei beneficiari hanno il ruolo bigquery.filteredDataViewer.

   

   Importante: aggiunta di membri a un criterio e rimozione di membri da un criterio sono attualmente supportati solo tramite istruzioni DDL.

bq

Inserisci il comando bq ls e fornisci il flag --row_access_policies. I nomi del set di dati e della tabella sono obbligatori.

    bq ls --row_access_policies dataset.table

Ad esempio, il seguente comando elenca informazioni sull'impostazione criteri di accesso su una tabella denominata my_table in un set di dati con ID my_dataset:

    bq ls --row_access_policies my_dataset.my_table

API

Utilizza la Metodo RowAccessPolicies.List nella sezione di riferimento dell'API REST.

Elimina criteri di accesso a livello di riga

Puoi eliminare uno o tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando un DDL se disponi delle autorizzazioni necessarie.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare un criterio di accesso a livello di riga, devi disporre dei seguenti IAM autorizzazioni:

• bigquery.rowAccessPolicies.delete
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Per eliminare contemporaneamente tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella, le seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.delete
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.rowAccessPolicies.list
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include autorizzazioni necessarie per eliminare i criteri di accesso a livello di riga:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataOwner

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in per BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Elimina criteri di accesso a livello di riga

Per eliminare un criterio di accesso alle righe da una tabella, utilizza quanto segue Istruzioni DDL:

• L'istruzione DROP ROW ACCESS POLICY elimina un criterio di accesso a livello di riga su della tabella specificata.

• L'istruzione DROP ROW ACCESS POLICY IF EXISTS elimina un accesso a livello di riga se il criterio di accesso alle righe esiste nella tabella specificata.

• L'istruzione DROP ALL ROW ACCESS POLICIES elimina tutti gli accessi a livello di riga criteri nella tabella specificata.

Importante: non puoi eliminare l'ultimo criterio di accesso a livello di riga da una tabella utilizzando DROP ROW ACCESS POLICY. Ogni tentativo in tal senso genera un errore. A Se elimini l'ultimo criterio di accesso a livello di riga su una tabella, devi usare DROP ALL ROW ACCESS POLICIES. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione dell'ultimo livello di riga di accesso a una tabella, consulta Best practice per la sicurezza a livello di riga.

Esempi

Elimina un criterio di accesso a livello di riga da una tabella:

DROP ROW ACCESS POLICY my_row_filter ON project.dataset.my_table;

Elimina tutti i criteri di accesso a livello di riga da una tabella:

DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON project.dataset.my_table;

Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un criterio di accesso a livello di riga, consulta DROP ROW ACCESS POLICY Istruzione DDL riferimento.

Query su tabelle con criteri di accesso alle righe

Un utente deve prima avere accesso a una tabella BigQuery per poter possono eseguire query, anche se si trovano nella sezione grantee_list di un criterio di accesso alle righe quella tabella. Senza questa autorizzazione, la query non va a buon fine e restituisce un errore access denied.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query su una tabella BigQuery con criteri di accesso a livello di riga, è necessaria l'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData e Autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData. Tu deve disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData su tutti alle tabelle pertinenti.

Per ottenere queste autorizzazioni con i ruoli predefiniti, devi disporre roles/bigquery.dataViewer e roles/bigquery.filteredDataViewer i ruoli IAM.

Devi disporre dell'autorizzazione datacatalog.categories.fineGrainedGet su tutti colonne pertinenti a livello di colonna sicurezza. Per ottenere questa autorizzazione con i ruoli predefiniti, devi avere il ruolo datacatalog.categoryFineGrainedReader.

Visualizza i risultati della query

Nella console Google Cloud, quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso, BigQuery mostra una notifica banner che indica che i risultati possano essere filtrati in base a un criterio di accesso a livello di riga. Questo anche se fai parte dell'elenco dei beneficiari del criterio.

Statistiche job

Quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga utilizzando l'API Job, BigQuery indica se la query legge eventuali tabelle con criteri di accesso alle righe nell'oggetto risposta Job:

Esempio

Questa risposta dell'oggetto Job è stata troncata per semplicità:

{
  "configuration": {
    "jobType": "QUERY",
    "query": {
      "priority": "INTERACTIVE",
      "query": "SELECT * FROM dataset.table",
      "useLegacySql": false
    }
  },
  ...
  "statistics": {
    ...
    rowLevelSecurityStatistics: {
      rowLevelSecurityApplied: true
    },
    ...
  },
  "status": {
    "state": "DONE"
  },
  ...
}

Passaggi successivi

• Per informazioni su come funziona la sicurezza a livello di riga con altri Funzionalità e servizi di BigQuery, consulta Utilizzo della sicurezza a livello di riga con altre funzionalità di BigQuery.

• Per informazioni sulle best practice per la sicurezza a livello di riga, vedi Best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.