Introdução à estatística geoespacial

Num armazém de dados como o BigQuery, as informações de localização são comuns e podem influenciar decisões empresariais críticas. Pode usar as estatísticas geoespaciais para analisar e visualizar dados geoespaciais no BigQuery usando o tipo de dados GEOGRAPHY e as funções geográficas do GoogleSQL.

Por exemplo, pode registar a latitude e a longitude dos seus veículos de entrega ou pacotes ao longo do tempo. Também pode registar transações de clientes e juntar os dados a outra tabela com dados de localização da loja. Pode usar este tipo de dados de localização para fazer o seguinte:

  • Estimar quando é provável que uma encomenda chegue.
  • Determinar que clientes devem receber um folheto para uma determinada localização da loja.
  • Combine os seus dados com a percentagem de cobertura arbórea de imagens de satélite para decidir se a entrega por drone aéreo é viável.

Limitações

A estatística geoespacial está sujeita às seguintes limitações:

  • As funções geográficas só estão disponíveis no GoogleSQL.
  • Apenas a biblioteca de cliente do BigQuery para Python suporta o tipo de dados GEOGRAPHY. Para outras bibliotecas cliente, converta os valores GEOGRAPHY em strings através da função ST_ASTEXT ou ST_ASGEOJSON. A conversão em texto através de ST_ASTEXT armazena apenas um valor e a conversão em WKT significa que os dados são anotados como um tipo STRING em vez de um tipo GEOGRAPHY.

Quotas

As quotas e os limites nas estatísticas geoespaciais aplicam-se aos diferentes tipos de tarefas que pode executar em tabelas que contêm dados geoespaciais, incluindo os seguintes tipos de tarefas:

Para mais informações sobre todas as quotas e limites, consulte o artigo Quotas e limites.

Preços

Quando usa as estatísticas geoespaciais, os seus encargos baseiam-se nos seguintes fatores:

  • Quantos dados são armazenados nas tabelas que contêm dados geoespaciais
  • As consultas que executa nos dados

Para ver informações sobre os preços de armazenamento, consulte o artigo Preços de armazenamento.

Para ver informações sobre os preços das consultas, consulte os Modelos de preços de análise.

Muitas operações de tabelas são gratuitas, incluindo o carregamento de dados, a cópia de tabelas e a exportação de dados. Embora sejam gratuitas, estas operações estão sujeitas às quotas e aos limites do BigQuery. Para informações sobre todas as operações gratuitas, consulte Operações gratuitas na página de preços.

O que se segue?