Introduzione all'analisi geospaziale

In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla posizione sono molto comuni. Molte decisioni aziendali critiche ruotano intorno ai dati sulla posizione. Per Ad esempio, puoi registrare la latitudine e la longitudine dei veicoli per la consegna o dei pacchetti nel tempo. Puoi anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con i dati sulla posizione del negozio.

Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per determinare quando è probabile che un pacco arrivi o per stabilire quali clienti devono ricevere una cartolina per un della sede del negozio. L'analisi geospaziale ti consente di analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery utilizzando tipi di dati geografici e Funzioni geografiche di GoogleSQL.

Limitazioni

L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:

  • Funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
  • Attualmente solo la libreria client BigQuery per Python supporta il tipo di dati GEOGRAPHY. Per altre librerie client, converti GEOGRAPHY alle stringhe usando la funzione ST_ASTEXT o ST_ASGEOJSON. La conversione in testo utilizzando ST_AsText comporta l'archiviazione di un solo valore e la conversione in WKT significa che i dati sono annotati come tipo STRING anziché come Tipo di GEOGRAPHY.

Quote

Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di che puoi eseguire su tabelle che contengono dati geospaziali, tra cui i seguenti tipi di prestazioni:

Per saperne di più su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.

Prezzi

Quando utilizzi l'analisi geospaziale, i costi si basano sulla i seguenti fattori:

  • Quanti dati vengono archiviati nelle tabelle che contengono dati geospaziali dati
  • Le query che esegui sui dati

Per informazioni sui prezzi dello spazio di archiviazione, vedi Prezzi dell'archiviazione.

Per informazioni sui prezzi delle query, vedi Modelli di prezzi dell'analisi.

Molte operazioni delle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento dei dati, la copia delle tabelle e esportando i dati. Sebbene gratuite, queste operazioni sono soggette alle Quote e limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta Operazioni gratuite sulla dei prezzi.

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