Présentation des analyses géospatiales
Dans un entrepôt de données tel que BigQuery, les informations de localisation sont très courantes. De nombreuses décisions commerciales critiques s'appuient sur les données de localisation. Par exemple, vous pouvez enregistrer la latitude et la longitude de vos véhicules de livraison ou de vos colis sur une période donnée. Vous pouvez également enregistrer des transactions client et associer les données à une autre table contenant les données de localisation du magasin.
Ce type de données de localisation permet d'estimer la date d'arrivée d'un colis ou de déterminer à quels clients il convient d'adresser un courrier promotionnel pour un emplacement de magasin particulier. Les analyses géospatiales vous permettent d'analyser et de visualiser des données géospatiales dans BigQuery en utilisant des types de données géographiques et des fonctions de géographie en GoogleSQL.
Limites
Les analyses géospatiales sont soumises aux limites suivantes :
- Les fonctions de géographie ne sont disponibles qu'en langage GoogleSQL.
- Seule la bibliothèque cliente BigQuery pour Python accepte actuellement le type de données
GEOGRAPHY
. Pour les autres bibliothèques clientes, convertissez les valeursGEOGRAPHY
en chaînes à l'aide de la fonctionST_ASTEXT
ouST_ASGEOJSON
. La conversion en texte à l'aide deST_AsText
ne stocke qu'une seule valeur, et la conversion au format WKT signifie que les données sont annotées en tant que typeSTRING
au lieu de typeGEOGRAPHY
.
Quotas
Les quotas et les limites des analyses géospatiales s'appliquent aux différents types de tâches que vous pouvez exécuter sur des tables contenant des données géospatiales, y compris aux types de tâches suivants :
- Charger des données (tâches de chargement)
- Exporter des données (tâches d'exportation)
- Interroger des données (tâches de requête)
- Copier des tables (tâches de copie)
Pour plus d'informations sur tous les quotas et limites, consultez la page Quotas et limites.
Tarifs
Lorsque vous utilisez des analyses géospatiales, vos frais sont basés sur les facteurs suivants :
- La quantité de données stockées dans les tables contenant des données géospatiales
- Les requêtes que vous exécutez sur les données
Pour en savoir plus sur la tarification relative au stockage, consultez la section Tarifs du stockage.
Pour plus d'informations sur la tarification des requêtes, consultez la page Modèles de tarification d'analyse.
De nombreuses opérations de table sont gratuites, y compris le chargement de données, la copie de tables et l'exportation de données. Bien que gratuites, ces opérations sont soumises aux quotas et limites propres à BigQuery. Pour en savoir plus sur toutes les opérations gratuites, consultez la section Opérations gratuites sur la page des tarifs.
Étapes suivantes
- Pour commencer à utiliser les analyses géospatiales, consultez la page Premiers pas avec les analyses géospatiales.
- Pour en savoir plus sur les options de visualisation des analyse géospatiales, consultez la page Visualiser des données géospatiales.
- Pour en savoir plus sur l'utilisation des données géospatiales, consultez la page Utiliser des données géospatiales.
- Pour en savoir plus sur l'intégration des données géospatiales Google Earth Engine dans BigQuery, consultez la page Charger des données géospatiales Google Earth Engine.
- Pour en savoir plus sur les fonctions GoogleSQL dans les analyses géospatiales, consultez la page Fonctions de géographie en GoogleSQL.
- Pour en savoir plus sur les différents systèmes de grille, consultez la section Systèmes de grille pour l'analyse spatiale.