Introduzione all'analisi geospaziale
In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla posizione sono molto comuni. Molte decisioni aziendali critiche riguardano i dati sulla posizione. Ad esempio, puoi registrare nel tempo la latitudine e la longitudine dei tuoi veicoli o dei tuoi pacchi. Puoi anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con i dati sulla sede del negozio.
Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per determinare quando è probabile che un pacco arrivi o per stabilire quali clienti devono ricevere una busta per una determinata sede del negozio. L'analisi geospaziale consente di analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery utilizzando i tipi di dati geografici e le funzioni geografiche di GoogleSQL.
Limitazioni
L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:
- Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
- Al momento solo la libreria client di BigQuery per Python supporta il tipo di dati
GEOGRAPHY
. Per altre librerie client, converti i valoriGEOGRAPHY
in stringhe utilizzando la funzioneST_ASTEXT
oST_ASGEOJSON
. La conversione in testo tramiteST_AsText
archivia un solo valore. La conversione in WKT significa che i dati sono annotati come tipoSTRING
anziché tipoGEOGRAPHY
.
Quote
Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di job che puoi eseguire su tabelle contenenti dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di job:
- Caricamento dei dati (caricamento dei job)
- Esportazione dei dati (job di esportazione)
- Esecuzione di query sui dati (job di query)
- Copia di tabelle (job di copia)
Per saperne di più su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.
Prezzi
Quando utilizzi l'analisi geospaziale, gli addebiti si basano sui seguenti fattori:
- Quanti dati vengono archiviati nelle tabelle contenenti dati geospaziali
- Le query eseguite sui dati
Per informazioni sui prezzi dell'archiviazione, vedi Prezzi dell'archiviazione.
Per informazioni sui prezzi delle query, consulta Modelli di prezzi dell'analisi.
Molte operazioni sulle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento dei dati, la copia delle tabelle e l'esportazione dei dati. Sebbene siano gratuite, queste operazioni sono soggette alle quote e ai limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta Operazioni gratuite nella pagina dei prezzi.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale, consulta Iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale.
- Per saperne di più sulle opzioni di visualizzazione per l'analisi geospaziale, consulta Visualizzare i dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei dati geospaziali, consulta Utilizzare i dati geospaziali.
- Per ulteriori informazioni sull'incorporamento dei dati geospaziali di Google Earth Engine in BigQuery, consulta Caricare i dati geospaziali di Google Earth Engine.
- Per la documentazione sulle funzioni GoogleSQL nell'analisi geospaziale, consulta Funzioni di geografia in GoogleSQL.