Introduzione all'analisi geospaziale
In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla posizione sono molto comuni. Molte decisioni aziendali critiche ruotano intorno ai dati sulla posizione. Ad esempio, puoi registrare la latitudine e la longitudine nel tempo dei veicoli o dei pacchi per la consegna. Puoi anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con i dati sulla posizione del negozio.
Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per determinare quando è probabile che un pacco arriverà o per stabilire quali clienti devono ricevere una cartolina per una determinata sede del negozio. L'analisi geospaziale consente di analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery utilizzando i tipi di dati geografici e le funzioni geografiche di GoogleSQL.
Limitazioni
L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:
- Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
- Al momento solo la libreria client BigQuery per Python supporta il tipo di dati
GEOGRAPHY
. Per altre librerie client, converti i valoriGEOGRAPHY
in stringhe utilizzando la funzioneST_ASTEXT
oST_ASGEOJSON
. La conversione in testo utilizzandoST_AsText
archivia un solo valore, mentre la conversione in WKT significa che i dati vengono annotati come tipoSTRING
anziché come tipoGEOGRAPHY
.
Quote
Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di job che puoi eseguire su tabelle contenenti dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di job:
- Caricamento dei dati (job di caricamento)
- Esportazione dei dati (job di esportazione)
- Esecuzione di query sui dati (job di query)
- Copia di tabelle (job di copia)
Per saperne di più su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.
Prezzi
Quando utilizzi l'analisi geospaziale, gli addebiti si basano sui seguenti fattori:
- Quanti dati vengono archiviati nelle tabelle che contengono dati geospaziali
- Le query che esegui sui dati
Per informazioni sui prezzi dello spazio di archiviazione, vedi Prezzi dell'archiviazione.
Per informazioni sui prezzi delle query, vedi Modelli di prezzi dell'analisi.
Molte operazioni delle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento e la copia di tabelle e l'esportazione di dati. Queste operazioni, sebbene gratuite, sono soggette a quote e limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta Operazioni gratuite nella pagina dei prezzi.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale, consulta Guida introduttiva all'analisi geospaziale.
- Per scoprire di più sulle opzioni di visualizzazione per l'analisi geospaziale, consulta Visualizzare i dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei dati geospaziali, vedi Utilizzare i dati geospaziali.
- Per ulteriori informazioni sull'integrazione dei dati geospaziali di Google Earth Engine in BigQuery, consulta Caricare dati geospaziali di Google Earth Engine.
- Per la documentazione sulle funzioni GoogleSQL nell'analisi geospaziale, consulta Funzioni geografiche in GoogleSQL.
- Per ulteriori informazioni sui diversi sistemi di griglia, vedi Sistemi di griglia per l'analisi spaziale.