Introduzione all'analisi geospaziale

In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla posizione sono molto comuni. Molte decisioni aziendali critiche riguardano i dati sulla posizione. Ad esempio, puoi registrare nel tempo la latitudine e la longitudine dei tuoi veicoli o dei tuoi pacchi. Puoi anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con i dati sulla sede del negozio.

Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per determinare quando è probabile che un pacco arrivi o per stabilire quali clienti devono ricevere una busta per una determinata sede del negozio. L'analisi geospaziale consente di analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery utilizzando i tipi di dati geografici e le funzioni geografiche di GoogleSQL.

Limitazioni

L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:

  • Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
  • Al momento solo la libreria client di BigQuery per Python supporta il tipo di dati GEOGRAPHY. Per altre librerie client, converti i valori GEOGRAPHY in stringhe utilizzando la funzione ST_ASTEXT o ST_ASGEOJSON. La conversione in testo tramite ST_AsText archivia un solo valore. La conversione in WKT significa che i dati sono annotati come tipo STRING anziché tipo GEOGRAPHY.

Quote

Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di job che puoi eseguire su tabelle contenenti dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di job:

Per saperne di più su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.

Prezzi

Quando utilizzi l'analisi geospaziale, gli addebiti si basano sui seguenti fattori:

  • Quanti dati vengono archiviati nelle tabelle contenenti dati geospaziali
  • Le query eseguite sui dati

Per informazioni sui prezzi dell'archiviazione, vedi Prezzi dell'archiviazione.

Per informazioni sui prezzi delle query, consulta Modelli di prezzi dell'analisi.

Molte operazioni sulle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento dei dati, la copia delle tabelle e l'esportazione dei dati. Sebbene siano gratuite, queste operazioni sono soggette alle quote e ai limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta Operazioni gratuite nella pagina dei prezzi.

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