Visualizar dados geoespaciais

A análise geoespacial permite que você visualize dados de localização geográfica usando:

Looker Studio

O Looker Studio é um serviço de relatórios de autoatendimento e visualização de dados gratuito do Google Marketing Platform que se conecta ao BigQuery e a centenas de outras fontes de dados. O serviço inclui suporte para uma grande variedade de tipos de campos geográficos e mapas de coropléticos de polígonos GEOGRÁFICOS do BigQuery. Com a visualização baseada no Google Maps, é possível ver e interagir com seus dados geográficos exatamente como no Google Maps: movimentar, aumentar o zoom e até mesmo abrir o Street View.

Regiões geográficas visualizadas no Looker Studio.

Para conferir um tutorial de análises geoespaciais no Looker Studio, consulte Visualizar polígonos GEOGRAPHY do BigQuery com o Looker Studio.

BigQuery Geo Viz

O BigQuery Geo Viz é uma ferramenta da Web para visualização de dados geoespaciais no BigQuery usando as APIs Google Maps. É possível executar uma consulta SQL e exibir os resultados em um mapa interativo. Os recursos de estilo flexíveis permitem analisar e explorar os dados.

O BigQuery Geo Viz não é uma ferramenta de visualização de análises geoespaciais repletas de recursos. O Geo Viz é uma maneira rápida de visualizar os resultados de uma consulta de análise geoespacial em um mapa, uma consulta por vez.

Para ver um exemplo do uso do Geo Viz para a visualização de dados geoespaciais, consulte o artigo Primeiros passos com análises geoespaciais.

Para explorar o Geo Viz, acesse a ferramenta da Web do BigQuery Geo Viz.

Limitações do Geo Viz

  • O Geo Viz é compatível com entradas de geometria (pontos, linhas e polígonos) recuperadas como uma coluna GEOGRAPHY. É possível usar as funções geográficas do BigQuery para converter latitude e longitude em GEOGRAPHY.
  • O número de resultados que o Geo Viz pode exibir em um mapa é limitado pela memória do navegador. É possível diminuir a resolução e reduzir o tamanho dos dados geoespaciais retornados pela consulta usando a função ST_Simplify.
  • A análise interativa em tempo real é tratada localmente pelo navegador e está sujeita às capacidades dele.
  • O Geo Viz permite o compartilhamento de visualizações somente com usuários autorizados a executar consultas no mesmo projeto do BigQuery.
  • O Geo Viz não permite o download de uma visualização para edição off-line.

Google Earth Engine

Também é possível visualizar dados geoespaciais usando o Google Earth Engine. Para usar o Earth Engine, exporte os dados do BigQuery para o Cloud Storage e importe-os para o Earth Engine. É possível usar as ferramentas do Earth Engine para visualizar os dados.

Para mais informações sobre como usar o Google Earth Engine, consulte:

Notebooks do Jupyter

É possível realizar visualizações em notebooks do Jupyter usando a extensão GeoJSON. Para que você possa usar essa extensão, os dados geoespaciais precisam estar no formato GeoJSON.

Para mais informações, consulte a extensão GeoJSON (em inglês) no GitHub.

Para um tutorial sobre o uso de notebooks do Jupyter para visualizar dados, consulte Como visualizar dados do BigQuery em um notebook do Jupyter.