Visualiser des données géospatiales

Les analyses géospatiales vous permettent de visualiser les données de localisation géographique à l'aide des services suivants :

Looker Studio

Looker Studio est un service gratuit de création de rapports et de visualisation de données en libre-service de Google Marketing Platform, qui se connecte à BigQuery et à des centaines d'autres sources de données. Le service est compatible avec divers types de champs géographiques et cartes choroplèthes des polygones GEOGRAPHY BigQuery. La visualisation basée sur Google Maps vous permet de visualiser et d'intéragir avec vos données géographiques et d'interagir avec elles de la même manière qu'avec Google Maps : vous pouvez vous déplacer sur la carte, zoomer, et même accéder à Street View.

Régions géographiques visualisées dans Looker Studio.

Pour découvrir comment fonctionnent les analyses géospatiales dans Looker Studio, consultez la page Visualiser des polygones GEOGRAPHY BigQuery avec Looker Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz est un outil Web permettant de visualiser des données géospatiales dans BigQuery à l'aide des API Google Maps. Vous pouvez exécuter une requête SQL et afficher les résultats sur une carte interactive. Des fonctionnalités de style flexibles vous permettent d'analyser et d'explorer vos données.

BigQuery Geo Viz n'est pas un outil de visualisation d'analyses géospatiales complet. Geo Viz est un outil léger pour visualiser les résultats d'une requête d'analyses géospatiales sur une carte, une requête à la fois.

Pour voir un exemple d'utilisation de Geo Viz pour visualiser des données géospatiales, consultez la page Premiers pas avec les analyses géospatiales.

Pour explorer Geo Viz, accédez à l'outil Web BigQuery Geo Viz.

Limitations de Geo Viz

  • Geo Viz est compatible avec les entrées de géométrie (points, lignes et polygones) récupérées sous la forme d'une colonne GEOGRAPHY. Vous pouvez utiliser les fonctions de géographie de BigQuery pour convertir la latitude et la longitude au format GEOGRAPHY.
  • Le nombre de résultats que Geo Viz peut afficher sur une carte est limité en fonction de la mémoire du navigateur. Vous pouvez réduire la résolution et la taille des données géospatiales renvoyées par la requête à l'aide de la fonction ST_Simplify.
  • L'analyse interactive en temps réel est gérée localement par votre navigateur et dépend des capacités de celui-ci.
  • Geo Viz ne permet de partager des visualisations qu'avec les utilisateurs autorisés à exécuter des requêtes dans le même projet BigQuery.
  • Geo Viz ne permet pas de télécharger une visualisation pour la modifier hors connexion.

Google Earth Engine

Vous pouvez également visualiser des données géospatiales à l'aide de Google Earth Engine. Pour utiliser Earth Engine, exportez vos données BigQuery vers Cloud Storage, puis importez-les dans Earth Engine. Vous pouvez utiliser les outils Earth Engine pour visualiser vos données.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de Google Earth Engine, consultez les ressources suivantes :

Notebooks Jupyter

Vous pouvez exécuter des visualisations dans les notebooks Jupyter à l'aide de l'extension GeoJSON. Pour utiliser cette extension, vos données géospatiales doivent être au format GeoJSON.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur l'extension GeoJSON dans GitHub.

Pour découvrir le tutoriel sur l'utilisation des notebooks Jupyter pour la visualisation de données, consultez la page Visualiser des données BigQuery dans un notebook Jupyter.