Visualiza datos geoespaciales

Las analíticas geoespaciales le permiten visualizar datos de ubicación geográfica mediante lo siguiente:

• BigQuery Studio
• Looker Studio
• BigQuery Geo Viz
• Cuadernos de Colab
• Google Earth Engine

BigQuery Studio

Vista previa

Esta función está sujetas a los "Términos de las Ofertas de Acceso Previo a la Disponibilidad General" de la sección Términos Generales de los Servicios de los Términos Específicos de los Servicios. Las funciones previas a la disponibilidad general están disponibles tal cual y pueden tener una compatibilidad y asistencia limitadas. Para obtener más información, consulta las descripciones de las fases de lanzamiento.

Nota: Para solicitar asistencia o enviar comentarios sobre esta función, escribe un correo a [e-mail].

BigQuery Studio ofrece un visor de datos geográficos integrado. Cuando los resultados de tu consulta contengan una o más columnas de tipo GEOGRAPHY, podrás verlos en un mapa interactivo. Para ver el mapa, en el panel Resultados de la consulta, haz clic en la pestaña Visualización.

La visualización en BigQuery es ideal para hacer inspecciones rápidas y desarrollar consultas de forma iterativa. Puedes confirmar visualmente la alineación de los datos con las expectativas, identificar valores atípicos y evaluar la exactitud de tus datos espaciales. También es útil para realizar análisis ad hoc, explorar resultados y extraer conclusiones inmediatas de las consultas geoespaciales.

Para ver un ejemplo de cómo usar el visor geográfico integrado, consulta el artículo Empezar a usar analíticas geoespaciales.

Limitaciones de BigQuery Studio

• Solo puedes visualizar una columna GEOGRAPHY a la vez.
• El rendimiento está sujeto a las funciones del navegador y no está pensado para renderizar conjuntos de datos extremadamente grandes o complejos. BigQuery representa hasta aproximadamente un millón de vértices, 20.000 filas o 128 MB de resultados.

Looker Studio

Looker Studio es un servicio de creación de informes y visualización de datos de autoservicio y sin coste de Google Marketing Platform que se conecta a BigQuery y a cientos de otras fuentes de datos. El servicio incluye compatibilidad con varios tipos de campos geográficos y mapas coropléticos de polígonos GEOGRAPHY de BigQuery. Con la visualización basada en Google Maps, puedes visualizar tus datos geográficos e interactuar con ellos de la misma forma que lo haces con Google Maps: desplazarte, ampliar y acceder a Street View.

Para ver una guía sobre las analíticas geoespaciales en Looker Studio, consulta el artículo Ver polígonos GEOGRAPHY de BigQuery con Looker Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz es una herramienta web para visualizar datos geoespaciales de BigQuery mediante las APIs de Google Maps. Puedes ejecutar una consulta SQL y mostrar los resultados en un mapa interactivo. Las funciones de estilo flexibles te permiten analizar y explorar tus datos.

BigQuery Geo Viz no es una herramienta de visualización de analíticas geoespaciales con todas las funciones. Geo Viz es una forma sencilla de visualizar los resultados de una consulta de analíticas geoespaciales en un mapa, una consulta cada vez.

Para ver un ejemplo de cómo usar Geo Viz para visualizar datos geoespaciales, consulta Primeros pasos con las analíticas geoespaciales.

Para explorar Geo Viz, ve a la herramienta web Geo Viz:

Ir a Geo Viz

Limitaciones de Geo Viz

• Visualización geográfica admite entradas de geometría (puntos, líneas y polígonos) que se obtienen como una columna GEOGRAPHY. Puedes usar las funciones geográficas de BigQuery para convertir la latitud y la longitud en GEOGRAPHY.
• El número de resultados que Geo Viz puede mostrar en un mapa está limitado por la memoria del navegador. Puedes reducir la resolución y el tamaño de los datos geoespaciales devueltos por la consulta mediante la función ST_Simplify.
• Tu navegador se encarga del análisis interactivo en tiempo real y está sujeto a sus funciones.
• Geo Viz solo permite compartir visualizaciones con usuarios autorizados para ejecutar consultas en el mismo proyecto de BigQuery.
• Geo Viz no permite descargar una visualización para editarla sin conexión.

Cuadernos de Colab

También puedes crear visualizaciones geoespaciales en cuadernos de Colab. Para ver un tutorial sobre cómo crear un cuaderno de Colab para visualizar datos, consulta Visualización geoespacial de BigQuery en Colab.

Para ver y ejecutar un cuaderno prediseñado, consulta Visualización geoespacial de BigQuery en Colab en GitHub.

Google Earth Engine

También puedes visualizar datos geoespaciales con Google Earth Engine. Para usar Google Earth Engine, exporta tus datos de BigQuery a Cloud Storage y, a continuación, impórtalos a Google Earth Engine. Puedes usar las herramientas de Google Earth Engine para visualizar tus datos.

Para obtener más información sobre cómo usar Google Earth Engine, consulta los siguientes recursos:

• Guía para desarrolladores de Google Earth Engine
• Tutoriales de la API de Google Earth Engine