Visualize dados geoespaciais
A análise geoespacial permite-lhe visualizar dados de localização geográfica através do seguinte:
BigQuery Studio
O BigQuery Studio oferece um visualizador de dados geográficos integrado. Quando os resultados da consulta contêm uma ou mais colunas do tipo GEOGRAPHY, pode ver os resultados num mapa interativo.
Para ver o mapa, no painel Resultados da consulta, clique no separador Visualização.
A visualização no BigQuery é ideal para inspeções rápidas e desenvolvimento iterativo de consultas. Pode confirmar visualmente o alinhamento dos dados com as expectativas, identificar valores atípicos e avaliar a correção dos seus dados espaciais. Também é útil para a análise ad hoc para explorar resultados e tirar conclusões imediatas de consultas geoespaciais.
Para ver um exemplo de como usar o visualizador geográfico integrado, consulte o artigo Introdução à estatística geoespacial.
Limitações do BigQuery Studio
- Só pode visualizar uma coluna
GEOGRAPHYde cada vez. - O desempenho está sujeito às capacidades do navegador e não se destina à renderização de conjuntos de dados extremamente grandes ou complexos. O BigQuery renderiza até aproximadamente um milhão de vértices, 20 000 linhas ou 128 MB de resultados.
Looker Studio
O Looker Studio é um serviço de relatórios e visualização de dados autónomo e sem custos financeiros da Google Marketing Platform que se liga ao BigQuery e a centenas de outras origens de dados. O serviço inclui suporte para uma variedade
de tipos de campos geográficos
e mapas coropléticos de
polígonos do GEOGRAPHY BigQuery. Com a
visualização baseada no Google Maps,
pode visualizar e interagir com os seus dados geográficos tal como faz com o
Google Maps: deslocar a imagem, aumentar o zoom e aceder ao Street View.
Para ver um passo a passo da análise geoespacial no Looker Studio, consulte o artigo
Visualize polígonos do BigQuery GEOGRAPHYcom o Looker Studio.
BigQuery Geo Viz
O BigQuery Geo Viz é uma ferramenta Web para visualização de dados geoespaciais no BigQuery através das APIs Google Maps. Pode executar uma consulta SQL e apresentar os resultados num mapa interativo. As funcionalidades de formatação flexíveis permitem-lhe analisar e explorar os seus dados.
O BigQuery Geo Viz não é uma ferramenta de visualização de estatísticas geoespaciais com todas as funcionalidades. A visualização geográfica é uma forma simples de visualizar os resultados de uma consulta de estatísticas geoespaciais num mapa, uma consulta de cada vez.
Para ver um exemplo de utilização da visualização geográfica para visualizar dados geoespaciais, consulte o artigo Comece a usar a estatística geoespacial.
Para explorar o Geo Viz, aceda à ferramenta Web Geo Viz:
Limitações da visualização geográfica
- A visualização geográfica suporta entradas de geometria (pontos, linhas e polígonos) que são
obtidas como uma coluna
GEOGRAPHY. Pode usar as funções geográficas do BigQuery para converter a latitude e a longitude emGEOGRAPHY. - O número de resultados que o Geo Viz pode apresentar num mapa está limitado pela memória do navegador. Pode diminuir a resolução e reduzir o tamanho dos dados geoespaciais devolvidos pela consulta através da função
ST_Simplify. - A análise interativa em tempo real é processada localmente pelo seu navegador e está sujeita às capacidades do navegador.
- O Geo Viz suporta a partilha de visualizações apenas com utilizadores autorizados a executar consultas no mesmo projeto do BigQuery.
- O Geo Viz não suporta a transferência de uma visualização para edição offline.
Blocos de notas do Colab
Também pode fazer visualizações geoespaciais em blocos de notas do Colab. Para ver um tutorial sobre como criar um bloco de notas do Colab para visualizar dados, consulte o artigo Visualização geoespacial do BigQuery no Colab.
Para ver e executar um bloco de notas pré-criado, consulte o artigo Visualização geoespacial do BigQuery no Colab no GitHub.
Google Earth Engine
Também pode visualizar dados geoespaciais através do Google Earth Engine. Para usar o Google Earth Engine, exporte os seus dados do BigQuery para o Cloud Storage e, em seguida, importe-os para o Google Earth Engine. Pode usar as ferramentas do Google Earth Engine para visualizar os seus dados.
Para mais informações sobre a utilização do Google Earth Engine, consulte: