Entrega de atributos

En este documento, se describen tus opciones para hacer que los atributos estén disponibles para el entrenamiento y la inferencia de modelos de BigQuery ML. Para todas las opciones, debes guardar los atributos en las tablas de BigQuery como primer paso previo.

Precisión de un momento determinado

Los datos que se usan para entrenar un modelo suelen tener dependencias de tiempo integradas. Cuando creas una tabla de atributos para atributos urgentes, incluye una columna de marca de tiempo para representar los valores de atributos como existían en un momento determinado para cada fila. Luego, puedes usar funciones de búsqueda de un momento determinado cuando consultes datos de estas tablas de atributos para asegurarte de que no haya filtración de datos entre el entrenamiento y la entrega. Este proceso habilita la precisión de un momento determinado.

Usa las siguientes funciones para especificar cortes de un momento determinado cuando recuperas funciones sensibles al tiempo:

• ML.FEATURES_AT_TIME
• ML.ENTITY_FEATURES_AT_TIME

Entrega atributos en BigQuery ML

Para entrenar modelos y realizar inferencias por lotes en BigQuery ML, puedes recuperar atributos con una de las funciones de búsqueda de un momento determinado que se describen en la sección Precisión de un momento determinado. Puedes incluir estas funciones en la cláusula query_statement de la sentencia CREATE MODEL para el entrenamiento o en la cláusula query_statement de la función con valor de tabla adecuada, como ML.PREDICT, para la entrega.

Entrega atributos con Vertex AI Feature Store

Para entregar atributos en modelos de BigQuery ML que están registrados en Vertex AI, puedes usar Vertex AI Feature Store. Vertex AI Feature Store funciona sobre las tablas de atributos en BigQuery para administrar y entregar atributos con baja latencia. Puedes usar la entrega en línea para recuperar atributos en tiempo real para la predicción en línea, y puedes usar la entrega sin conexión para recuperar atributos para el entrenamiento de modelos.

Para obtener más información acerca de cómo preparar los datos de atributos de BigQuery para usarlos en Vertex AI Feature Store, consulta Prepara la fuente de datos.