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特征传送
创建特征后,您可以提供这些特征以用于模型训练和推理。本文档介绍了 BigQuery ML 中提供的特征传送功能。
时间点正确性
用于训练模型的数据通常内置了时间依赖项。时间敏感特征表包含一个时间戳列,用于表示每行在给定时间存在的特征值。在查询时间敏感特征表中的数据时,您可以使用时间点查询函数,以确保训练和传送之间不存在数据泄露 情况。这样可实现时间点正确性。
在检索时间敏感特征时,使用以下函数指定截止时间点:
您可以使用检索到的特征执行以下任务:
使用 Vertex AI Feature Store 在线传送
除了 BigQuery ML 内置的特征传送支持之外,与 Vertex AI Feature Store 的无缝集成还可让您以低延迟管理和传送特征。更具体地说,您可以使用时间点查询函数来创建可以直接传送的特征表或视图,也可以手动创建特征表并将其注册到 Vertex AI Feature Store 以进行在线传送。如需了解详情,请参阅准备数据源 。
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最后更新时间 (UTC):2024-07-19。
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