Introdução à exportação de dados

Este documento descreve as diferentes maneiras de exportar dados do BigQuery.

Para mais informações sobre integrações de dados, consulte Introdução ao carregamento, transformação e exportação de dados.

Exportar resultados da consulta

É possível exportar os resultados da consulta para um arquivo local (como CSV ou JSON), o Google Drive ou as Planilhas Google. Para mais informações, consulte Exportar resultados de consulta para um arquivo.

Exportar tabelas

É possível exportar suas tabelas do BigQuery nos seguintes formatos de dados:

Formato de dados Tipos de compactação compatíveis Métodos de exportação compatíveis
CSV GZIP Exportar para o Cloud Storage
JSON GZIP Exportar para o Cloud Storage
Ler do BigQuery usando o Dataflow
Avro DEFLATE, SNAPPY Exportar para o Cloud Storage
Ler do BigQuery usando o Dataflow
Parquet GZIP, SNAPPY e ZSTD Exportar para o Cloud Storage

Também é possível exportar suas tabelas do BigQuery como colunas Protobuf ao trabalhar com estruturas de dados aninhadas que exigem segurança de tipo de objeto ou se você precisar de um suporte de linguagem mais amplo.

Exportar recursos de código do BigQuery

É possível fazer o download de recursos de código do BigQuery Studio, como consultas salvas ou notebooks, para manter uma cópia local dos seus recursos. Para mais informações sobre como fazer o download dos seus recursos de código do BigQuery, consulte:

Exportar usando ETL reverso

É possível configurar fluxos de trabalho de ETL reverso (RETL, na sigla em inglês) (pré-lançamento) para mover dados do BigQuery para os seguintes bancos de dados:

A seguir