Introdução à exportação de dados
Este documento descreve as diferentes formas de exportar dados do BigQuery.
Para mais informações sobre integrações de dados, consulte o artigo Introdução ao carregamento, à transformação e à exportação de dados.
Exporte os resultados da consulta
Pode exportar os resultados da consulta para um ficheiro local (como um ficheiro CSV ou JSON), para o Google Drive ou para o Google Sheets. Para mais informações, consulte o artigo Exporte os resultados da consulta para um ficheiro.
Exporte tabelas
Pode exportar as suas tabelas do BigQuery nos seguintes formatos de dados:
Formato de dados | Tipos de compressão suportados | Métodos de exportação suportados |
---|---|---|
CSV | GZIP | Exporte para o Cloud Storage |
JSON | GZIP | Exportar para o Cloud Storage
Ler a partir do BigQuery através do Dataflow |
Avro | DEFLATE, SNAPPY | Exportar para o Cloud Storage
Ler a partir do BigQuery através do Dataflow |
Parquet | GZIP, SNAPPY, ZSTD | Exporte para o Cloud Storage |
Também pode exportar as suas tabelas do BigQuery como colunas Protobuf quando trabalha com estruturas de dados aninhadas que requerem segurança de tipo de objeto ou se precisar de um suporte de idiomas mais amplo.
Exporte recursos de código do BigQuery
Pode transferir recursos de código do BigQuery Studio, como consultas guardadas ou blocos de notas, para manter uma cópia local dos seus recursos. Para mais informações sobre como transferir os recursos de código do BigQuery, consulte o seguinte:
Exporte através da ETL inversa
Pode configurar fluxos de trabalho de ETL inverso (RETL) (pré-visualização) para mover dados do BigQuery para as seguintes bases de dados:
O que se segue?
- Saiba mais sobre as quotas para tarefas de exportação.
- Saiba mais acerca dos preços de armazenamento do BigQuery.