Introducción a la exportación de datos

En este documento se describen las diferentes formas de exportar datos de BigQuery.

Para obtener más información sobre las integraciones de datos, consulta el artículo Introducción a la carga, transformación y exportación de datos.

Exportar resultados de consultas

Puedes exportar los resultados de las consultas a un archivo local (en formato CSV o JSON), a Google Drive o a Hojas de cálculo de Google. Para obtener más información, consulta el artículo Exportar los resultados de una consulta a un archivo.

Exportar tablas

Puede exportar sus tablas de BigQuery en los siguientes formatos de datos:

Formato de datos Tipos de compresión admitidos Métodos de exportación admitidos
CSV GZIP Exportar a Cloud Storage
JSON GZIP Exportar a Cloud Storage
Leer datos de BigQuery con Dataflow
Avro DEFLATE, SNAPPY Exportar a Cloud Storage
Leer datos de BigQuery con Dataflow
Parquet GZIP, SNAPPY y ZSTD Exportar a Cloud Storage

También puedes exportar tus tablas de BigQuery como columnas Protobuf cuando trabajes con estructuras de datos anidadas que requieran seguridad de tipos de objetos o si necesitas una mayor compatibilidad con idiomas.

Exportar recursos de código de BigQuery

Puedes descargar recursos de código de BigQuery Studio, como consultas guardadas o cuadernos, para conservar una copia local de tus recursos. Para obtener más información sobre cómo descargar tus recursos de código de BigQuery, consulta lo siguiente:

Exportar datos mediante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) inverso

Puedes configurar flujos de trabajo de ETL inverso (RETL) (versión preliminar) para mover datos de BigQuery a las siguientes bases de datos:

Siguientes pasos