Introducción a la exportación de datos
En este documento, se describen las diferentes formas de exportar datos desde BigQuery.
Para obtener más información sobre las integraciones de datos, consulta Introducción a la carga, transformación y exportación de datos.
Exportar resultados de consultas
Puedes exportar los resultados de las consultas a un archivo local (ya sea como un archivo CSV o JSON), Hojas de cálculo de Google o Google Drive. Para obtener más información, consulta Cómo exportar los resultados de las consultas a un archivo.
Exporta tablas
Puedes exportar tus tablas de BigQuery en los siguientes formatos de datos:
Formato de los datos | Tipos de compresión compatibles | Métodos de exportación compatibles |
---|---|---|
CSV | GZIP | Exporta a Cloud Storage |
JSON | GZIP | Exporta a Cloud Storage
Lee de BigQuery con Dataflow |
Avro | DEFLATE, SNAPPY | Exporta a Cloud Storage
Lee de BigQuery con Dataflow |
Parquet | GZIP, SNAPPY y ZSTD | Exporta a Cloud Storage |
También puedes exportar tus tablas de BigQuery como columnas de Protobuf cuando trabajes con estructuras de datos anidadas que requieran seguridad de tipo de objeto o si necesitas una compatibilidad más amplia con lenguajes.
Exporta elementos de código de BigQuery
Puedes descargar elementos de código de BigQuery Studio, como consultas guardadas o notebooks, para mantener una copia local de tus recursos. Para obtener más información sobre cómo descargar tus recursos de código de BigQuery, consulta lo siguiente:
Exporta con ETL inverso
Puedes configurar flujos de trabajo de ETL inversos (RETL) (vista previa) para mover datos de BigQuery a las siguientes bases de datos:
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre las cuotas para trabajos de exportación.
- Obtén más información sobre los precios de almacenamiento de BigQuery.