Mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service

Untuk menggunakan BigQuery Data Transfer Service, Anda harus menyelesaikan langkah-langkah berikut sebagai Pemilik project:

• Buat project dan aktifkan BigQuery API.
• Aktifkan BigQuery Data Transfer Service.

Untuk informasi selengkapnya tentang peran Identity and Access Management (IAM), lihat Memahami peran dalam dokumentasi IAM.

Catatan: Jika Anda memanggil BigQuery Data Transfer Service API segera setelah mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service secara terprogram, Anda harus menerapkan panggilan yang dapat dicoba ulang dengan penundaan backoff antara panggilan-panggilan yang berurutan. Hal ini diperlukan karena pengaktifan API bersifat asinkron dan tunduk pada penundaan propagasi yang disebabkan oleh konsistensi tertunda.

Membuat project dan mengaktifkan BigQuery API

Sebelum menggunakan BigQuery Data Transfer Service, Anda harus membuat project dan, pada sebagian besar kasus, mengaktifkan penagihan pada project tersebut. Anda dapat menggunakan project yang sudah ada dengan BigQuery Data Transfer Service, atau membuat yang baru. Jika menggunakan project yang sudah ada, Anda mungkin juga perlu mengaktifkan BigQuery API.

Untuk membuat project dan mengaktifkan BigQuery API:

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

3. Aktifkan penagihan pada project Anda untuk semua transfer. Anda akan ditagih $0 untuk transfer gratis.

   Mengaktifkan penagihan hanya diperlukan satu kali per project, meskipun Anda mentransfer data dari beberapa sumber. Penagihan juga harus diaktifkan untuk mengkueri data di BigQuery, setelah data ditransfer.

   Pelajari cara mengonfirmasi bahwa penagihan diaktifkan di project Anda.

4. BigQuery secara otomatis diaktifkan dalam project baru. Untuk mengaktifkan BigQuery dalam project yang sudah ada, aktifkan BigQuery API.
   
   Aktifkan BigQuery API

Mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service

Sebelum dapat melakukan transfer, Anda harus mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service. Untuk mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service, Anda harus diberi peran Pemilik untuk project Anda.

Cara mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service

1. Buka halaman BigQuery Data Transfer API di library API.

2. Dari menu dropdown, pilih project yang sesuai.

3. Klik tombol ENABLE.

   Mengaktifkan Data Transfer API

Agen Layanan

BigQuery Data Transfer Service menggunakan agen layanan untuk mengakses dan mengelola resource Anda. Hal ini mencakup, tetapi tidak terbatas pada, resource berikut:

• Mengambil token akses untuk akun layanan yang akan digunakan saat otorisasi transfer data.
• Memublikasikan notifikasi ke topik Pub/Sub yang disediakan jika diaktifkan.
• Memulai tugas BigQuery.

Agen layanan dibuat secara otomatis untuk Anda setelah Anda mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service dan menggunakan API untuk pertama kalinya. Setelah agen layanan dibuat, Google memberikan peran agen layanan yang telah ditetapkan secara otomatis.

Otorisasi Akun Layanan Lintas Project

Jika Anda mengizinkan transfer data menggunakan akun layanan dari project yang berbeda dengan project tempat BigQuery Data Transfer Service diaktifkan, Anda harus memberikan peran roles/iam.serviceAccountTokenCreator kepada agen layanan menggunakan perintah Google Cloud CLI berikut:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding service_account \
--member serviceAccount:[e-mail] \
--role roles/iam.serviceAccountTokenCreator

Dengan keterangan:

• service_account adalah akun layanan lintas project yang digunakan untuk otorisasi transfer data.
• project_number adalah nomor project dari project tempat BigQuery Data Transfer Service diaktifkan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang konfigurasi resource lintas project, lihat Mengonfigurasi resource dalam project berbeda dalam dokumentasi peniruan akun layanan Identity and Access Management.

Pembuatan Agen Layanan Manual

Jika Anda ingin memicu pembuatan agen layanan sebelum berinteraksi dengan API, misalnya, jika Anda perlu memberikan peran tambahan kepada agen layanan, Anda dapat menggunakan salah satu pendekatan berikut:

• API: services.GenerateServiceIdentity
• gcloud CLI: gcloud beta services identity create
• Penyedia Terraform: google_project_service_identity

Saat Anda memicu pembuatan agen layanan secara manual, Google tidak memberikan peran agen layanan yang telah ditetapkan secara otomatis. Anda harus memberikan peran yang telah ditetapkan kepada agen layanan secara manual menggunakan perintah Google Cloud CLI berikut:

gcloud projects add-iam-policy-binding project_number \
--member serviceAccount:[e-mail] \
--role roles/bigquerydatatransfer.serviceAgent

Dengan keterangan:

• project_number adalah nomor project dari project tempat BigQuery Data Transfer Service diaktifkan.

Peringatan: Jangan cabut peran agen layanan dari agen layanan. Jika Anda mencabut peran ini, BigQuery Data Transfer Service tidak akan berfungsi lagi.

Memberikan akses kepada bigquery.admin

Sebaiknya berikan peran IAM bigquery.admin yang telah ditetapkan kepada pengguna yang melakukan transfer BigQuery Data Transfer Service. Peran bigquery.admin mencakup izin IAM yang diperlukan untuk melakukan tugas yang paling umum. Peran bigquery.admin mencakup izin BigQuery Data Transfer Service berikut:

• Izin BigQuery Data Transfer Service:
  • bigquery.transfers.update
  • bigquery.transfers.get
• Izin BigQuery:
  • bigquery.datasets.get
  • bigquery.datasets.update
  • bigquery.jobs.create

Catatan: Jika peran bigquery.admin terlalu luas untuk kasus penggunaan tertentu, Anda dapat membuat peran IAM kustom hanya dengan izin yang diperlukan.

Dalam beberapa kasus, izin yang diperlukan mungkin berbeda di antara sumber-sumber data yang berbeda. Lihat bagian "Izin yang diperlukan" di setiap panduan transfer sumber data untuk mengetahui informasi IAM tertentu. Misalnya, lihat izin transfer Amazon S3 atau izin transfer Cloud Storage.

Untuk memberikan peran bigquery.admin:

Konsol

1. Buka halaman IAM di konsol Google Cloud

   Buka halaman IAM

2. Klik Select a project.

3. Pilih project, lalu klik Open.

4. Klik Add untuk menambahkan anggota baru ke project dan menetapkan izin mereka.

5. Dalam dialog Add members:

   • Untuk Members, masukkan alamat email pengguna atau grup.
   • Di drop-down Select a role, klik BigQuery > BigQuery Admin.

   • Klik Add.

     

gcloud

Anda dapat menggunakan Google Cloud CLI untuk memberikan peran bigquery.admin kepada pengguna atau grup.

Untuk menambahkan binding tunggal ke kebijakan IAM project Anda, ketik perintah berikut. Untuk menambahkan pengguna, berikan flag --member dalam format user:[e-mail]. Untuk menambahkan grup, berikan flag --member dalam format group:[e-mail].

gcloud projects add-iam-policy-binding project_id \
--member principal:address \
--role roles/bigquery.admin

Dengan keterangan:

• project_id adalah project ID Anda.
• principal adalah group atau user.
• address adalah alamat email pengguna atau grup.

Contoh:

gcloud projects add-iam-policy-binding myproject \
--member group:[e-mail] \
--role roles/bigquery.admin

Perintah tersebut menghasilkan kebijakan yang telah diperbarui:

    bindings:
    - members:
      - group:[e-mail]
        role: roles/bigquery.admin
    

Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang peran IAM dalam BigQuery, lihat Peran dan izin yang telah ditetapkan.

Langkah selanjutnya

Setelah mengaktifkan BigQuery Data Transfer Service, buat transfer untuk sumber data Anda.

• Amazon S3
• Amazon Redshift
• Azure Blob Storage
• Campaign Manager
• Cloud Storage
• Display & Video 360
• Facebook Ads (Pratinjau)
• Google Ad Manager
• Google Ads
• Google Merchant Center (Pratinjau)
• Google Play
• Oracle (Pratinjau)
• Salesforce (Pratinjau)
• Salesforce Marketing Cloud (Pratinjau)
• Search Ads 360
• ServiceNow (Pratinjau)
• Teradata
• Channel YouTube
• Pemilik Konten YouTube