Memahami edisi BigQuery

BigQuery menyediakan tiga edisi yang mendukung berbagai jenis workload dan fitur yang terkait dengannya. Anda dapat mengaktifkan edisi saat menyimpan kapasitas BigQuery. BigQuery juga menyediakan model sesuai permintaan (per TiB yang diproses). Anda dapat memilih untuk menggunakan edisi dan model on-demand secara bersamaan per project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga edisi BigQuery, lihat Harga BigQuery.

Setiap edisi menyediakan serangkaian kemampuan dengan titik harga berbeda untuk memenuhi persyaratan berbagai jenis organisasi. Anda dapat membuat pemesanan atau komitmen kapasitas yang terkait dengan edisi. Reservasi yang dikonfigurasi untuk menggunakan penskalaan otomatis slot akan otomatis diskalakan untuk menampung permintaan workload-nya. Komitmen kapasitas tidak diperlukan untuk membeli slot, tetapi dapat mengurangi biaya. Karena edisi BigQuery adalah properti daya komputasi, bukan penyimpanan, Anda dapat membuat kueri set data, terlepas dari cara penyimpanannya, selama edisi Anda mendukung kemampuan yang ingin Anda gunakan. Slot dari semua edisi tunduk pada kuota yang sama. Kuota Anda tidak terpenuhi per edisi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kuota, lihat Kuota dan batas.

Fitur edisi BigQuery

Tabel berikut mencantumkan fitur yang tersedia di setiap edisi. Fitur di luar edisi Anda diblokir atau tidak memiliki kemampuan.

Jangan gunakan tingkat edisi untuk membatasi akses ke fitur tertentu, karena fitur yang ditetapkan ke setiap edisi dapat berubah dari waktu ke waktu. Misalnya, jangan tetapkan project ke pemesanan edisi Standard sebagai cara untuk tidak mengizinkan akses ke BigQuery ML.

Fitur administrasi

	Standar	Enterprise	Enterprise Plus	Harga sesuai permintaan
Model penetapan harga	Slot - jam (minimum 1 menit)	Slot - jam (minimum 1 menit)	Slot - jam (minimum 1 menit)	Bayar per kueri dengan paket gratis
Tujuan Tingkat Layanan (SLO) Bulanan	>=99,9%	>=99,99%	>=99,99%	>=99,99%
Kontrol kepatuhan	Tidak ada akses ke kontrol kepatuhan melalui Assured Workloads	Tidak ada akses ke kontrol kepatuhan melalui Assured Workloads	Kontrol kepatuhan melalui Assured Workloads	Kontrol kepatuhan melalui Assured Workloads
Percepatan Business Intelligence	Tidak ada akses ke akselerasi kueri melalui BI Engine	Percepatan kueri melalui BI Engine	Percepatan kueri melalui BI Engine	Percepatan kueri melalui BI Engine
Pengelolaan workload	Pengguna tidak dapat menetapkan target konkurensi maksimum	Pengelolaan workload lanjutan (berbagi kapasitas tanpa aktivitas, konkurensi target)	Pengelolaan workload lanjutan (berbagi kapasitas tanpa aktivitas, konkurensi target)	Pengguna on-demand tidak memiliki akses ke Pengelolaan workload lanjutan
Model komputasi	Penskalaan otomatis	Penskalaan otomatis + Dasar pengukuran	Penskalaan otomatis + Dasar pengukuran	Sesuai permintaan
Ukuran pemesanan maksimum	1.600 slot	Kuota	Kuota	Kuota
Pemesanan maksimum per project administrasi	10	200	200	Tidak ada akses ke reservasi
Rencana komitmen	Tidak ada akses ke komitmen kapasitas	Komitmen 1 tahun dengan diskon 20% atau komitmen 3 tahun dengan diskon 40%	Komitmen 1 tahun dengan diskon 20% atau komitmen 3 tahun dengan diskon 40%	Tidak ada akses ke komitmen kapasitas
Tugas	Penetapan project	Penetapan project, folder, atau organisasi	Penetapan project, folder, atau organisasi	Tidak ada penetapan
Jenis tugas yang didukung	QUERY, PIPELINE	QUERY, CONTINUOUS, PIPELINE, ML_EXTERNAL, BACKGROUND	QUERY, CONTINUOUS, PIPELINE, ML_EXTERNAL, BACKGROUND	Harga sesuai permintaan tidak mendukung tugas
Pemulihan dari bencana (disaster recovery) terkelola	Tidak memiliki akses ke pemulihan dari bencana terkelola	Tidak memiliki akses ke pemulihan dari bencana terkelola	Pemulihan dari bencana (disaster recovery) terkelola	Tidak memiliki akses ke pemulihan dari bencana terkelola
Ekspor data	Tidak memiliki akses untuk mengekspor data ke Bigtable	Mengekspor data ke Bigtable	Mengekspor data ke Bigtable	Tidak memiliki akses untuk mengekspor data ke Bigtable

Catatan: Edisi BigQuery Enterprise Plus mendukung kontrol platform Assured Workloads untuk aturan terkait kepatuhan terhadap peraturan, termasuk FedRAMP, CJIS, IL4, dan ITAR.

Fitur analisis

	Standar	Enterprise	Enterprise Plus	Harga sesuai permintaan
Berbagi data	Framework resolusi entity Memublikasikan dan berlangganan set data	Framework resolusi entity Memublikasikan dan berlangganan set data	Framework resolusi entity Memublikasikan dan berlangganan set data Langganan ruang bersih data Kontrol traffic keluar	Framework resolusi entity Memublikasikan dan berlangganan set data Langganan ruang bersih data Kontrol traffic keluar
Tabel virtual terwujud	Membuat kueri tabel virtual terwujud yang ada secara langsung	Membuat tabel virtual terwujud Pembaruan otomatis tabel virtual terwujud Pembaruan manual tabel virtual terwujud Kueri langsung tabel virtual terwujud Penyesuaian cerdas	Membuat tabel virtual terwujud Pembaruan otomatis tabel virtual terwujud Pembaruan manual tabel virtual terwujud Kueri langsung tabel virtual terwujud Penyesuaian cerdas	Membuat tabel virtual terwujud Pembaruan otomatis tabel virtual terwujud Pembaruan manual tabel virtual terwujud Kueri langsung tabel virtual terwujud Penyesuaian cerdas
Hasil yang di-cache	Pemcache pengguna tunggal	Caching lintas pengguna	Caching lintas pengguna	Cache pengguna tunggal
Kueri berkelanjutan (Pratinjau)	Tidak ada akses ke kueri berkelanjutan	Kueri berkelanjutan	Kueri berkelanjutan	Tidak ada akses ke kueri berkelanjutan
Penelusuran	Akses ke fungsi SEARCH tanpa akses ke indeks penelusuran	Percepatan kueri dengan indeks penelusuran	Percepatan kueri dengan indeks penelusuran	Percepatan kueri dengan indeks penelusuran
Penelusuran vektor	Akses ke fungsi VECTOR_SEARCH tanpa akses ke indeks vektor	Percepatan kueri dengan indeks vektor	Percepatan kueri dengan indeks vektor	Percepatan kueri dengan indeks vektor
Data tidak terstruktur	Menjalankan kueri SQL pada tabel objek	Lakukan inferensi ML pada tabel objek menggunakan model jarak jauh: Model Google yang dihosting di Vertex AI Layanan Cloud AI Model kustom yang di-deploy ke Vertex AI	Lakukan inferensi ML pada tabel objek menggunakan model jarak jauh: Model Google yang dihosting di Vertex AI Layanan Cloud AI Model kustom yang di-deploy ke Vertex AI	Lakukan inferensi ML pada tabel objek menggunakan model jarak jauh: Model Google yang dihosting di Vertex AI Layanan Cloud AI Model kustom yang di-deploy ke Vertex AI
Analisis multi-cloud	Tidak tersedia	Dukungan BigQuery Omni	Tidak tersedia	Dukungan BigQuery Omni
Machine learning terintegrasi	Tidak memiliki akses ke BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML
Gemini di BigQuery	Akses ke fitur inti untuk membuat pengalaman berbasis data melalui Gemini Code Assist. Tidak ada akses untuk fitur pengoptimalan sistem dan produktivitas administrator.	Akses ke fitur inti untuk membuat pengalaman berbasis data melalui Gemini Code Assist. Tidak ada akses untuk fitur pengoptimalan sistem dan produktivitas administrator.	Akses ke semua fitur Gemini di BigQuery.	Akses ke fitur inti untuk membuat pengalaman berbasis data melalui Gemini Code Assist. Tidak ada akses untuk fitur pengoptimalan sistem dan produktivitas administrator.

Catatan: Kami juga akan menyediakan opsi di masa mendatang bagi pelanggan yang menggunakan edisi BigQuery lainnya atau menggunakan komputasi on-demand untuk menggunakan semua fitur Gemini di BigQuery.

Kontrol akses

	Standar	Enterprise	Enterprise Plus	Harga sesuai permintaan
Kontrol Layanan VPC	Tidak ada Dukungan Kontrol Layanan VPC	Dukungan Kontrol Layanan VPC	Dukungan Kontrol Layanan VPC	Dukungan Kontrol Layanan VPC
Ekspor data	Tidak ada akses untuk mengekspor data ke Bigtable atau mengekspor data ke Spanner	Mengekspor data ke Bigtable atau mengekspor data ke Spanner	Mengekspor data ke Bigtable atau mengekspor data ke Spanner	Tidak ada akses untuk mengekspor data ke Bigtable atau mengekspor data ke Spanner
Enkripsi penyimpanan	Google-owned and Google-managed encryption keys	Kunci yang dikelola pelanggan (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	Kunci yang dikelola pelanggan (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	Kunci yang dikelola pelanggan (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys
Kontrol keamanan yang terperinci	Tidak ada akses ke kontrol keamanan yang mendetail	Kontrol akses tingkat kolom Keamanan tingkat baris Penyamaran data dinamis Penyamaran data kustom	Kontrol akses tingkat kolom Keamanan tingkat baris Penyamaran data dinamis Penyamaran data kustom	Kontrol akses tingkat kolom Keamanan tingkat baris Penyamaran data dinamis Penyamaran data kustom

Catatan: BigQuery otomatis mengenkripsi semua data dalam penyimpanan. Secara default, Google mengelola kunci enkripsi yang digunakan untuk melindungi data Anda. Anda juga dapat menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) dalam edisi Enterprise dan edisi Enterprise Plus.

Langkah berikutnya

• Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penskalaan otomatis slot, lihat Pengantar penskalaan otomatis slot.
• Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemesanan, lihat Pengantar Pemesanan.