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Entenda as edições do BigQuery
O BigQuery oferece três edições compatíveis com diferentes tipos de cargas de trabalho e os recursos associados a elas. É possível ativar as edições quando
você reserva capacidade do BigQuery.
O BigQuery também oferece um modelo sob demanda (por TiB processado). É possível usar edições e o modelo sob demanda ao mesmo tempo, por projeto. Para mais informações sobre os preços das edições do BigQuery, consulte Preços do BigQuery.
Cada edição oferece um conjunto de recursos com uma faixa de preço diferente
para atender aos requisitos de tipos de clientes distintos. É possível criar uma
reserva ou um compromisso
de capacidade associado a uma edição. As reservas configuradas para usar escalonamento automático de slots são escalonadas automaticamente para acomodar as demandas das cargas de trabalho. Os compromissos de capacidade não são
necessários para comprar slots, mas podem reduzir custos. Como as edições do BigQuery são uma propriedade de capacidade de computação, e não de armazenamento, é possível
consultar conjuntos de dados independentemente de como eles são armazenados, desde que sua edição
seja compatível com os recursos que você quer usar. Os slots de todas as edições estão sujeitos à mesma cota. Sua cota não é
atendida por edição. Para mais informações sobre cotas, consulte Cotas e
limites.
Recursos das edições do BigQuery
As tabelas a seguir listam os recursos disponíveis em cada edição. Os recursos
fora da sua edição estão bloqueados ou não têm funcionalidades.
Não use os níveis de edição para restringir o acesso a recursos específicos, porque os
recursos atribuídos a cada edição podem mudar com o tempo. Por exemplo, não
atribua projetos a reservas da edição Standard como uma forma de impedir o
acesso ao BigQuery ML.
Acesso aos recursos principais para criar experiências orientadas a dados com o Gemini Code Assist. Sem acesso a recursos de otimização do sistema e produtividade do administrador.
Acesso aos recursos principais para criar experiências orientadas a dados com o Gemini Code Assist. Sem acesso a recursos de otimização do sistema e produtividade do administrador.
Acesso a todos os recursos do Gemini no BigQuery.
Acesso aos recursos principais para criar experiências orientadas a dados com o Gemini Code Assist. Sem acesso a recursos de otimização do sistema e produtividade do administrador.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-03-12 UTC."],[[["BigQuery offers three editions (Standard, Enterprise, and Enterprise Plus) and an on-demand pricing model to accommodate various workload types and feature needs, which you can enable when you reserve capacity."],["Each BigQuery edition provides a unique set of features and capabilities at different price points, such as compliance controls, BI acceleration, workload management, and more, allowing organizations to choose the most suitable option for their needs."],["BigQuery editions determine compute power and available features, but datasets can be queried regardless of storage methods, as long as the chosen edition supports the desired capabilities, where each edition has specific admin control features."],["Features assigned to each edition can change over time, so using edition tiers to manage feature access is not recommended, and you should not assign projects to Standard editions to restrict access to certain features."],["Enterprise and Enterprise Plus editions allow for customer-managed encryption keys, while Standard edition only offers Google-managed encryption keys, and they all have different access to different features."]]],[]]
