匯入模型的端對端使用者歷程

本文說明從 Cloud Storage 匯入至 BigQuery ML 的機器學習模型使用者歷程，包括可用於處理匯入模型的陳述式和函式。BigQuery ML 提供下列類型的匯入模型：

• 開放類神經網路交換格式 (ONNX)
• TensorFlow
• TensorFlow Lite
• XGBoost

匯入的模型使用者歷程

下表說明可用於建立及使用匯入模型的陳述式和函式：

模型類型	模型建立	推論	教學課程
TensorFlow	CREATE MODEL	ML.PREDICT	使用匯入的 TensorFlow 模型進行預測
TensorFlow Lite	CREATE MODEL	ML.PREDICT	不適用
開放類神經網路交換格式 (ONNX)	CREATE MODEL	ML.PREDICT	使用 ONNX 格式的 scikit-learn 模型進行預測 以 ONNX 格式預測 PyTorch 模型
XGBoost	CREATE MODEL	ML.PREDICT	不適用