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생성형 AI 모델의 엔드 투 엔드 사용자 여정

이 문서에서는 원격 모델과 함께 사용할 수 있는 문과 함수를 비롯하여 BigQuery ML 원격 모델의 사용자 여정을 설명합니다. BigQuery ML은 다음과 같은 유형의 원격 모델을 제공합니다.

원격 모델 사용자 여정

다음 표에서는 원격 모델에서 데이터를 생성, 평가, 생성하는 데 사용할 수 있는 문과 함수를 설명합니다.

모델 카테고리	모델 유형	모델 생성	평가	추론	튜토리얼
생성형 AI 원격 모델	Gemini 텍스트 생성 모델을 통한 원격 모델¹	`CREATE MODEL`	`ML.EVALUATE`	`ML.GENERATE_TEXT` `AI.GENERATE_TABLE` `AI.GENERATE`² `AI.GENERATE_BOOL`² `AI.GENERATE_DOUBLE`² `AI.GENERATE_INT`²	데이터를 사용하여 텍스트 생성 데이터를 사용하여 구조화된 데이터 생성하기 Gemini 및 공개 데이터로 텍스트 생성하기 `ML.GENERATE_TEXT`을 반복적으로 호출하여 할당량 오류 처리 Gemini 모델로 이미지 분석 공개 데이터를 사용하여 모델 조정해 보기 데이터를 사용하여 모델 조정
	파트너 텍스트 생성 모델을 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	`ML.EVALUATE`	`ML.GENERATE_TEXT`	해당 사항 없음
	개방형 텍스트 생성 모델을 통한 원격 모델³	`CREATE MODEL`	`ML.EVALUATE`	`ML.GENERATE_TEXT`	Gemma 및 공개 데이터로 텍스트 생성하기
	Google 임베딩 생성 모델을 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.GENERATE_EMBEDDING`	데이터를 사용하여 텍스트 임베딩 생성 데이터를 사용하여 이미지 임베딩 생성 데이터를 사용하여 동영상 임베딩 생성하기 `ML.GENERATE_EMBEDDING`을 반복적으로 호출하여 할당량 오류 처리 공개 데이터를 사용하여 멀티모달 임베딩 생성 및 검색
	개방형 임베딩 생성 모델을 통한 원격 모델³	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.GENERATE_EMBEDDING`	개방형 모델과 `ML.GENERATE_EMBEDDING` 함수를 사용하여 텍스트 임베딩 생성
Cloud AI 원격 모델	Cloud Vision API를 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.ANNOTATE_IMAGE`	이미지에 주석 추가
	Cloud Translation API를 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.TRANSLATE`	텍스트 번역
	Cloud Natural Language API를 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.UNDERSTAND_TEXT`	텍스트 이해
	Document AI API를 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.PROCESS_DOCUMENT`	문서 처리 RAG 파이프라인에서 PDF 파싱
	Speech-to-Text API를 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	해당 사항 없음	`ML.TRANSCRIBE`	오디오 파일 텍스트 변환
Vertex AI에 배포된 커스텀 모델을 통한 원격 모델	Vertex AI에 배포된 커스텀 모델을 통한 원격 모델	`CREATE MODEL`	`ML.EVALUATE`	`ML.PREDICT`	커스텀 모델로 예측하기

¹ 일부 Gemini 모델은 지도 조정을 지원합니다.

² 이 함수는 호스팅된 Gemini 모델을 호출하며 CREATE MODEL 문을 사용하여 별도로 모델을 만들 필요가 없습니다.

³ 모델의 Hugging Face 또는 Vertex AI Model Garden ID를 지정하여 BigQuery ML 원격 모델을 만들 때 오픈 모델을 자동으로 배포할 수 있습니다. BigQuery는 이러한 방식으로 배포된 공개 모델의 Vertex AI 리소스를 관리하며, BigQuery ML ALTER MODEL 및 DROP MODEL 문을 사용하여 이러한 Vertex AI 리소스와 상호작용할 수 있습니다. 또한 모델의 자동 배포 해제를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 자동으로 배포된 모델을 참고하세요. 이 기능은 미리보기 상태입니다.