Eliminazione delle etichette
Per eliminare un'etichetta da un set di dati, una tabella o una visualizzazione:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo delle istruzioni DDL SQL
- Utilizzo del comando
bq update
dello strumento a riga di comando bq - Chiamare i metodi dell'API
datasets.patch
otables.patch
- Utilizzo delle librerie client
Prima di iniziare
Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.
Eliminazione dell'etichetta di un set di dati
Le sezioni seguenti specificano le autorizzazioni e i passaggi per eliminare l'etichetta di un set di dati.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eliminare l'etichetta di un set di dati, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.datasets.get
bigquery.datasets.update
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare l'etichetta di un set di dati:
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi eliminare le etichette dei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Eliminazione dell'etichetta di un set di dati
Per eliminare un'etichetta da un set di dati, scegli una delle seguenti opzioni:
Console
Nella console Google Cloud, seleziona il set di dati.
Nella pagina dei dettagli del set di dati, fai clic sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.
Nella finestra di dialogo Modifica etichette:
- Per ogni etichetta da eliminare, fai clic su Elimina (X).
- Per salvare le modifiche, fai clic su Aggiorna.
SQL
Utilizza l'istruzione DDL ALTER SCHEMA SET OPTIONS
per impostare le etichette su un set di dati esistente. Le etichette delle impostazioni sovrascriveranno
tutte le etichette esistenti nel set di dati. L'esempio seguente elimina tutte le etichette sul set di dati mydataset
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
ALTER SCHEMA mydataset SET OPTIONS (labels = []);
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.
bq
Per eliminare l'etichetta di un set di dati, esegui il comando bq update
con il
flag clear_label
. Ripeti il flag per eliminare più etichette.
Se il set di dati si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: project_id:dataset
.
bq update \ --clear_label key \ project_id:dataset
Dove:
- key è la chiave di un'etichetta da eliminare.
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il set di dati che stai aggiornando.
Esempi:
Per eliminare l'etichetta department:shipping
da mydataset
, inserisci il comando bq update
con il flag --clear_label
. mydataset
è nel tuo progetto predefinito.
bq update --clear_label department mydataset
Per eliminare l'etichetta department:shipping
da mydataset
in myotherproject
, inserisci il comando bq update
con il flag --clear_label
.
bq update --clear_label department myotherproject:mydataset
Per eliminare più etichette da un set di dati, ripeti il flag clear_label
e specifica la chiave di ogni etichetta. Ad esempio, per eliminare l'etichetta department:shipping
e cost_center:logistics
da mydataset
nel tuo progetto predefinito, inserisci:
bq update \
--clear_label department \
--clear_label cost_center \
mydataset
Per ciascuno di questi esempi, l'output è simile al seguente:
Dataset 'myproject:mydataset' successfully updated.
API
Per eliminare una determinata etichetta da un set di dati esistente, chiama il metodo datasets.patch
e aggiorna la proprietà labels
per la risorsa del set di dati impostando il valore chiave dell'etichetta su null
.
Per eliminare tutte le etichette da un set di dati, chiama il metodo datasets.patch
ed elimina la proprietà labels
.
Poiché il metodo datasets.update
sostituisce l'intera risorsa del set di dati,
è preferibile il metodo datasets.patch
.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Eliminazione di un'etichetta di tabella o visualizzazione
Puoi eliminare una tabella o visualizzare un'etichetta nei seguenti modi:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo delle istruzioni DDL SQL
- Utilizzo del comando
bq update
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata al metodo API di
tables.patch
- Poiché le viste vengono trattate come risorse di una tabella,
tables.patch
viene utilizzato per modificare sia le viste che le tabelle.
- Poiché le viste vengono trattate come risorse di una tabella,
- Utilizzo delle librerie client
Autorizzazioni obbligatorie
Per eliminare un'etichetta di tabella o vista, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.tables.get
bigquery.tables.update
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare una tabella o visualizzare un'etichetta:
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi eliminare le etichette delle tabelle e delle visualizzazioni nei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Eliminazione di un'etichetta di tabella o visualizzazione
Per eliminare un'etichetta da una tabella o una visualizzazione, scegli una delle seguenti opzioni:
Console
Nella console Google Cloud, seleziona il set di dati.
Fai clic sulla scheda Dettagli e poi sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.
Nella finestra di dialogo Modifica etichette:
Per ogni etichetta da eliminare, fai clic su Elimina (X).
Per salvare le modifiche, fai clic su Aggiorna.
SQL
Utilizza l'istruzione DDL ALTER TABLE SET OPTIONS
per impostare l'etichetta su una tabella esistente o l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS
per impostare l'etichetta su una vista esistente. Le etichette delle impostazioni sovrascriveranno
tutte le etichette esistenti nella tabella o nella vista. L'esempio seguente elimina tutte le etichette dalla tabella mytable
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
ALTER TABLE mydataset.mytable SET OPTIONS (labels = []);
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.
bq
Per eliminare un'etichetta da una tabella o una visualizzazione, esegui il comando bq update
con
il flag clear_label
. Ripeti il flag per eliminare più etichette.
Se la tabella o la vista si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi
l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
project_id:dataset
.
bq update \ --clear_label key \ project_id:dataset.table_or_view
Dove:
- key è la chiave di un'etichetta da eliminare.
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il set di dati che stai aggiornando.
- table_or_view è il nome della tabella o della visualizzazione che stai aggiornando.
Esempi:
Per eliminare l'etichetta department:shipping
da mydataset.mytable
, inserisci
il comando bq update
con il flag --clear_label
. mydataset
è nel tuo progetto predefinito.
bq update --clear_label department mydataset.mytable
Per eliminare l'etichetta department:shipping
da mydataset.myview
in myotherproject
, inserisci il comando bq update
con il flag --clear_label
.
bq update --clear_label department myotherproject:mydataset.myview
Per eliminare più etichette da una tabella o una visualizzazione, ripeti il flag clear_label
e specifica la chiave di ogni etichetta. Ad esempio, per eliminare l'etichetta department:shipping
e l'etichetta cost_center:logistics
da mydataset.mytable
nel progetto predefinito, inserisci:
bq update \
--clear_label department \
--clear_label cost_center \
mydataset.mytable
Per ciascuno di questi esempi, l'output è simile al seguente:
Table 'myproject:mydataset.mytable' successfully updated.
API
Per eliminare una determinata etichetta per una tabella o una vista esistente, chiama il metodo tables.patch
e aggiorna la proprietà labels
per la risorsa di tabella impostando il valore chiave dell'etichetta su null
.
Per eliminare tutte le etichette da una tabella o una vista, chiama il metodo tables.patch
ed elimina la proprietà labels
.
Poiché le viste vengono trattate come risorse tabella, viene utilizzato il metodo tables.patch
per modificare sia le viste che le tabelle. Inoltre, poiché il metodo tables.update
sostituisce l'intera risorsa del set di dati, è preferibile utilizzare il metodo tables.patch
.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Eliminazione delle etichette del job in corso...
Al momento, l'eliminazione di un'etichetta da un job esistente non è supportata.
Passaggi successivi
- Scopri come aggiungere etichette alle risorse BigQuery.
- Scopri come visualizzare le etichette nelle risorse BigQuery.
- Scopri come aggiornare le etichette nelle risorse BigQuery.
- Scopri come filtrare le risorse utilizzando le etichette.
- Leggi ulteriori informazioni sull'utilizzo delle etichette nella documentazione di Resource Manager.