Elenco dei set di dati
Questo documento descrive come elencare e ottenere informazioni sui set di dati in BigQuery.
Prima di iniziare
Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento.
Ruolo richiesto
Per ottenere l'autorizzazione necessaria per elencare i set di dati o ottenere informazioni su di essi,
chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore metadati BigQuery (roles/bigquery.metadataViewer
) nel tuo progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione
bigquery.datasets.get
necessaria per elencare i set di dati o ottenere informazioni su di essi.
Potresti anche riuscire a ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.
Quando applichi il ruolo roles/bigquery.metadataViewer
a livello di progetto o
dell'organizzazione, puoi elencare tutti i set di dati del progetto. Quando
applicare il ruolo roles/bigquery.metadataViewer
a livello del set di dati, puoi
elenca tutti i set di dati per cui ti è stato
assegnato questo ruolo.
Elenca set di dati
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Nel menu di navigazione, fai clic su BigQuery Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi il nome di un progetto per visualizzare i set di dati al suo interno oppure utilizza la casella di ricerca per cercare in base al nome del set di dati.
SQL
Esegui la query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT schema_name FROM PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non viene specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:us
.
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Esegui il comando bq ls
per elencare i set di dati in base all'ID. Il flag --format
può essere utilizzato per controllare l'output. Se elenchi il set di dati in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi il flag --project_id
al comando.
Per elencare tutti i set di dati di un progetto, inclusi i
set di dati nascosti,
utilizza il flag --all
o la scorciatoia -a
.
Per elencare tutti i set di dati di un progetto, esclusi quelli nascosti, utilizza il
--datasets
flag o la scorciatoia -d
. Questo flag è facoltativo. Per impostazione predefinita,
i set di dati nascosti non vengono elencati.
Altri flag includono:
--filter
: elenca i set di dati che corrispondono all'espressione di filtro. Utilizza un elenco di chiavi e valori delle etichette separati da spazi nel modulolabels.key:value
. Per ulteriori informazioni su come filtrare i set di dati utilizzando le etichette, consulta Aggiungere e utilizzare le etichette.--max_results
o-n
: un numero intero che indica il numero massimo di risultati. Il valore predefinito è50
.
bq ls --filter labels.key:value \ --max_results integer \ --format=prettyjson \ --project_id project_id
Sostituisci quanto segue:
- key:value: una chiave e un valore dell'etichetta
- integer: un numero intero che rappresenta il numero di set di dati da elenco
- project_id: il nome del progetto
Esempi:
Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati nel progetto predefinito. --
format
è impostato su pretty per restituire una tabella formattata di base.
bq ls --format=pretty
Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati in myotherproject
. --format
è impostato su prettyjson
per restituire risultati dettagliati in formato JSON.
bq ls --format=prettyjson --project_id myotherproject
Inserisci il comando seguente per elencare tutti i set di dati inclusi quelli nascosti nel tuo progetto predefinito. Nell'output, i set di dati nascosti iniziano con un trattino basso.
bq ls -a
Inserisci il comando seguente per restituire un output superiore all'output predefinito (50) i set di dati del progetto predefinito.
bq ls --max_results 60
Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati nel progetto predefinito con
l'etichetta org:dev
.
bq ls --filter labels.org:dev
API
Per elencare i set di dati utilizzando l'API, chiama la funzione datasets.list
API.
C#
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di C# nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
PHP
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di PHP nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API PHP BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Ruby
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Ruby riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Ruby.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Ottieni informazioni sui set di dati
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Espandi l'opzione
Azioni e fai clic su Apri. La descrizione e i dettagli vengono visualizzati nel riquadro dei dettagli. Le tabelle di un set di dati sono elencate con il nome del set di dati nel riquadro Explorer.
Per impostazione predefinita, i set di dati nascosti non sono visibili nella console Google Cloud. Per mostrare le informazioni su utilizzare lo strumento a riga di comando bq o l'API.
SQL
Esegui la query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT * EXCEPT (schema_owner) FROM PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;
Sostituisci quanto segue:
-
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. -
REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:us
.
-
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
Puoi anche eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
.
SELECT * FROM PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS;
bq
Esegui il comando bq show
. Il flag --format
può essere utilizzato per controllare
come output. Se ricevi informazioni su un set di dati in un progetto diverso
da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel
seguente formato: project_id:dataset
.
Per mostrare le informazioni su un
set di dati nascosto,
usa bq ls --all
per elencare tutti i set di dati, quindi utilizzare il nome del set di dati nascosto
nel comando bq show
.
bq show --format=prettyjson project_id:dataset
Sostituisci quanto segue:
- project_id è il nome del tuo progetto.
- dataset è il nome del set di dati.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per visualizzare le informazioni su mydataset
nel
tuo progetto predefinito.
bq show --format=prettyjson mydataset
Inserisci il comando seguente per visualizzare le informazioni su mydataset
in
myotherproject
.
bq show --format=prettyjson myotherproject:mydataset
Inserisci il comando seguente per visualizzare le informazioni sul set di dati nascosto
_1234abcd56efgh78ijkl1234
nel progetto predefinito.
bq show --format=prettyjson _1234abcd56efgh78ijkl1234
API
Chiama il metodo dell'API datasets.get
e fornisci eventuali parametri pertinenti.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Verifica il nome del set di dati
I seguenti esempi mostrano come verificare se un set di dati esiste:
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Passaggi successivi
- Per ulteriori informazioni sulla creazione di set di dati, consulta Creare set di dati.
- Per ulteriori informazioni sull'assegnazione dei controlli dell'accesso ai set di dati, consulta Controllare l'accesso ai set di dati.
- Per ulteriori informazioni sulla modifica delle proprietà dei set di dati, consulta Aggiornare le proprietà dei set di dati.
- Per ulteriori informazioni sulla creazione e sulla gestione delle etichette, consulta Creare e gestire le etichette.
- Per una panoramica di
INFORMATION_SCHEMA
, vai a Introduzione a BigQueryINFORMATION_SCHEMA
.