Crie perfis dos seus dados

Este documento explica como usar as análises de perfis de dados para compreender melhor os seus dados. O BigQuery usa o catálogo universal do Dataplex para analisar as características estatísticas dos seus dados, como valores médios, valores únicos e valores máximos. O catálogo universal do Dataplex também usa estas informações para recomendar regras para verificações de qualidade dos dados.

Para mais informações sobre a criação de perfis de dados, consulte o artigo Acerca da criação de perfis de dados.

Dica: os passos neste documento mostram como gerir as análises de perfis de dados no seu projeto. Também pode criar e gerir análises de perfis de dados quando trabalha com uma tabela específica. Para mais informações, consulte a secção Faça a gestão das análises de perfis de dados para uma tabela específica deste documento.

Antes de começar

Enable the Dataplex API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Funções necessárias

Para criar perfis de tabelas do BigQuery, precisa das seguintes autorizações:

• Para executar uma análise de perfil de dados numa tabela do BigQuery, precisa de autorização para ler a tabela do BigQuery e autorização para criar uma tarefa do BigQuery no projeto usado para analisar a tabela.

  Nota: o catálogo universal do Dataplex não cria uma tarefa do BigQuery no projeto. No entanto, precisa desta autorização para criar uma tarefa DryRun para verificar as autorizações da tabela.

• Se a tabela do BigQuery e a análise do perfil de dados estiverem em projetos diferentes, tem de conceder autorização de leitura à conta de serviço do catálogo universal do Dataplex na tabela do BigQuery correspondente.

  Nota: se ainda não criou nenhuma análise de qualidade de dados ou perfil de dados, ou não tiver um lake do catálogo universal do Dataplex no projeto do BigQuery, crie um identificador de serviço executando o seguinte: gcloud beta services identity create --service=dataplex.googleapis.com. Este comando devolve um identificador do serviço Dataplex Universal Catalog, se existir.

• Se os dados do BigQuery estiverem organizados num lake do Dataplex Universal Catalog, para criar uma análise de perfil de dados, precisa das funções do Dataplex Universal Catalog roles/dataplex.metadataReader e roles/dataplex.viewer. Isto concede as seguintes autorizações:

  • dataplex.lakes.list
  • dataplex.lakes.get
  • dataplex.zones.list
  • dataplex.zones.get
  • dataplex.entities.list
  • dataplex.entities.get
  • dataplex.operations.get

• Se estiver a analisar uma tabela externa do BigQuery a partir do Cloud Storage, atribua à conta de serviço do catálogo universal do Dataplex a função Storage Object Viewer (roles/storage.objectViewer) ou as seguintes autorizações no contentor:

  • storage.buckets.get
  • storage.objects.get

• Se quiser publicar os resultados da análise do perfil de dados nas páginas do catálogo universal do BigQuery e do Dataplex na consolaGoogle Cloud roles/bigquery.dataEditor para as tabelas de origem, tem de lhe ser atribuída a função de editor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) na tabela. Em alternativa, precisa de todas as seguintes autorizações:

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.update
  • bigquery.tables.updateData
  • bigquery.tables.delete

• Para exportar os resultados da análise para uma tabela do BigQuery, a conta de serviço do catálogo universal do Dataplex precisa da função de editor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataEditor). Isto concede as seguintes autorizações:

  • bigquery.datasets.get
  • bigquery.tables.create
  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.getData
  • bigquery.tables.update
  • bigquery.tables.updateData

• Se precisar de aceder a colunas protegidas por políticas de acesso ao nível da coluna do BigQuery, atribua autorizações da conta de serviço do catálogo universal do Dataplex a essas colunas. O utilizador que cria ou atualiza uma análise de dados também precisa de autorizações nas colunas.

• Se uma tabela tiver políticas de acesso ao nível da linha do BigQuery ativadas, só pode analisar linhas visíveis para a conta de serviço do catálogo universal do Dataplex. Tenha em atenção que os privilégios de acesso do utilizador individual não são avaliados para políticas ao nível da linha.

Funções e autorizações de análise de dados

Para usar a criação de perfis de dados, peça ao seu administrador para lhe conceder uma das seguintes funções de IAM:

• roles/dataplex.dataScanAdmin: acesso total aos recursos do DataScan.
• roles/dataplex.dataScanEditor: acesso de escrita aos recursos DataScan.
• roles/dataplex.dataScanViewer: acesso de leitura aos recursos DataScan, excluindo os resultados.
• roles/dataplex.dataScanDataViewer: acesso de leitura aos recursos DataScan, incluindo os resultados.

A tabela seguinte apresenta as autorizações de análise de dados:

Nome da autorização	Concede autorização para realizar as seguintes ações:
dataplex.datascans.create	Crie um DataScan
dataplex.datascans.delete	Elimine um DataScan
dataplex.datascans.get	Veja os detalhes de DataScan excluindo os resultados
dataplex.datascans.getData	Veja os detalhes de DataScan, incluindo os resultados
dataplex.datascans.list	Lista de DataScans
dataplex.datascans.run	Executar DataScan
dataplex.datascans.update	Atualize a descrição de um DataScan
dataplex.datascans.getIamPolicy	Veja as autorizações IAM atuais na análise
dataplex.datascans.setIamPolicy	Defina as autorizações da IAM na análise

Crie uma análise do perfil de dados

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique em Criar análise do perfil de dados.

3. Opcional: introduza um Nome a apresentar.

4. Introduza um ID. Consulte as Convenções de nomenclatura de recursos.

5. Opcional: introduza uma Descrição.

6. No campo Tabela, clique em Procurar. Escolha a tabela a analisar e, de seguida, clique em Selecionar.

   Para tabelas em conjuntos de dados multirregionais, escolha uma região onde criar a análise de dados.

   Para procurar as tabelas organizadas nos lagos do catálogo universal do Dataplex, clique em Procurar nos lagos do Dataplex.

7. No campo Âmbito, escolha Incremental ou Dados completos.

   • Se escolher Dados incrementais, no campo Coluna de data/hora, selecione uma coluna do tipo DATE ou TIMESTAMP na sua tabela do BigQuery que aumenta à medida que são adicionados novos registos e que pode ser usada para identificar novos registos. Para tabelas particionadas numa coluna do tipo DATE ou TIMESTAMP, recomendamos que use a coluna de partição como o campo de data/hora.

8. Opcional: para filtrar os dados, faça qualquer uma das seguintes ações:

   • Para filtrar por linhas, clique na caixa de verificação Filtrar linhas. Introduza uma expressão SQL válida que possa ser usada numa cláusula WHERE na sintaxe GoogleSQL. Por exemplo: col1 >= 0.

     O filtro pode ser uma combinação de condições SQL em várias colunas. Por exemplo: col1 >= 0 AND col2 < 10.

   • Para filtrar por colunas, selecione a caixa de verificação Filtrar colunas.

     • Para incluir colunas na análise do perfil, no campo Incluir colunas, clique em Procurar. Selecione as colunas a incluir e, de seguida, clique em Selecionar.

     • Para excluir colunas da análise do perfil, no campo Excluir colunas, clique em Procurar. Selecione as colunas a excluir e, de seguida, clique em Selecionar.

     Nota: pode usar Incluir colunas, Excluir colunas ou ambas. Se usar ambos os campos, a análise do perfil de dados seleciona primeiro as colunas com base na sua entrada no campo Incluir colunas e, em seguida, exclui as colunas com base na sua entrada no campo Excluir colunas.

9. Para aplicar a amostragem à análise do perfil de dados, na lista Tamanho da amostragem, selecione uma percentagem de amostragem. Escolha um valor percentual entre 0,0% e 100,0% com um máximo de 3 dígitos decimais.

   • Para conjuntos de dados maiores, escolha uma percentagem de amostragem mais baixa. Por exemplo, para uma tabela de 1 PB, se introduzir um valor entre 0,1% e 1,0%, o perfil de dados faz a amostragem entre 1 e 10 TB de dados.

   • Tem de haver, pelo menos, 100 registos nos dados com amostragem para devolver um resultado.

   • Para verificações de dados incrementais, a verificação do perfil de dados aplica a amostragem ao incremento mais recente.

10. Opcional: publique os resultados da análise do perfil de dados nas páginas do catálogo universal do BigQuery e Dataplex na consola para a tabela de origem.Google Cloud Selecione a caixa de verificação Publicar resultados na IU do BigQuery e do catálogo do Dataplex.

    Pode ver os resultados da análise mais recentes no separador Perfil de dados nas páginas do catálogo universal do BigQuery e do Dataplex para a tabela de origem. Para permitir que os utilizadores acedam aos resultados da análise publicados, consulte a secção Conceda acesso aos resultados da análise do perfil de dados deste documento.

    A opção de publicação pode não estar disponível nos seguintes casos:

    • Não tem as autorizações necessárias na tabela.
    • Está agendada outra análise de qualidade de dados para publicar resultados.

11. Na secção Programação, escolha uma das seguintes opções:

    • Repetir: execute a análise do perfil de dados de acordo com um agendamento: de hora a hora, diariamente, semanalmente, mensalmente ou personalizado. Especifique a frequência com que a análise deve ser executada e a que horas. Se escolher a opção personalizada, use o formato cron para especificar a agenda.

    • A pedido: execute a análise do perfil de dados a pedido.

12. Clique em Continuar.

13. Opcional: exporte os resultados da análise para uma tabela padrão do BigQuery. Na secção Exporte os resultados da análise para a tabela do BigQuery, faça o seguinte:

    1. No campo Selecionar conjunto de dados do BigQuery, clique em Procurar. Selecione um conjunto de dados do BigQuery para armazenar os resultados da análise do perfil de dados.

    2. No campo Tabela do BigQuery, especifique a tabela para armazenar os resultados da análise detalhada do perfil de dados. Se estiver a usar uma tabela existente, certifique-se de que é compatível com o esquema da tabela de exportação. Se a tabela especificada não existir, o catálogo universal do Dataplex cria-a para si.

       Nota: pode usar a mesma tabela de resultados para várias análises de perfis de dados.

14. Opcional: adicione etiquetas. As etiquetas são pares de chave-valor que lhe permitem agrupar objetos relacionados ou com outros Google Cloud recursos.

15. Para criar a análise, clique em Criar.

    Se definir a programação como a pedido, também pode executar a análise agora clicando em Executar análise.

gcloud

Para criar uma análise de perfil de dados, use o comando gcloud dataplex datascans create data-profile.

Se os dados de origem estiverem organizados num lake do catálogo universal do Dataplex, inclua a flag --data-source-entity:

gcloud dataplex datascans create data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--data-source-entity=DATA_SOURCE_ENTITY

Se os dados de origem não estiverem organizados num lake do catálogo universal do Dataplex, inclua a flag --data-source-resource:

gcloud dataplex datascans create data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--data-source-resource=DATA_SOURCE_RESOURCE

Substitua as seguintes variáveis:

• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados.
• LOCATION: A Google Cloud região na qual criar a análise do perfil de dados.
• DATA_SOURCE_ENTITY: a entidade do catálogo universal do Dataplex que contém os dados para a análise de perfil de dados. Por exemplo, projects/test-project/locations/test-location/lakes/test-lake/zones/test-zone/entities/test-entity.
• DATA_SOURCE_RESOURCE: O nome do recurso que contém os dados para a análise do perfil de dados. Por exemplo, //bigquery.googleapis.com/projects/test-project/datasets/test-dataset/tables/test-table.

REST

Para criar uma análise de perfil de dados, use o método dataScans.create.

Nota: se a sua tabela do BigQuery estiver configurada com a definição Require partition filter definida como true, use a coluna de partição da tabela como o filtro de linhas ou a coluna de data/hora da análise do perfil de dados.

Crie várias análises de perfis de dados

Pode configurar análises de perfis de dados para várias tabelas num conjunto de dados do BigQuery em simultâneo através da Google Cloud consola.

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique em Criar análise do perfil de dados.

3. Selecione a opção Várias análises do perfil de dados.

4. Introduza um prefixo do ID. O catálogo universal do Dataplex gera automaticamente IDs de análise através do prefixo fornecido e de sufixos únicos.

5. Introduza uma Descrição para todas as análises do perfil de dados.

6. No campo Conjunto de dados, clique em Procurar. Selecione um conjunto de dados para escolher tabelas. Clique em Selecionar.

7. Se o conjunto de dados for multirregional, selecione uma Região na qual criar as análises de perfil de dados.

8. Configure as definições comuns para as análises:

   1. No campo Âmbito, escolha Incremental ou Dados completos.

      Nota: se escolher dados incrementais, só pode selecionar tabelas que tenham partições numa coluna do tipo DATE ou TIMESTAMP.

   2. Para aplicar a amostragem às análises do perfil de dados, na lista Tamanho da amostragem, selecione uma percentagem de amostragem.

      Escolha um valor percentual entre 0,0% e 100,0% com até 3 casas decimais.

   3. Opcional: publique os resultados da análise do perfil de dados nas páginas do catálogo universal do BigQuery e Dataplex na consola para a tabela de origem.Google Cloud Selecione a caixa de verificação Publicar resultados na IU do BigQuery e do catálogo do Dataplex.

      Pode ver os resultados da análise mais recentes no separador Perfil de dados nas páginas do catálogo universal do BigQuery e do Dataplex para a tabela de origem. Para permitir que os utilizadores acedam aos resultados da análise publicados, consulte a secção Conceda acesso aos resultados da análise do perfil de dados deste documento.

      Nota: tem de escolher tabelas que não tenham publicações de análises existentes dos respetivos resultados.

   4. Na secção Programação, escolha uma das seguintes opções:

      • Repetir: execute as análises do perfil de dados de acordo com uma programação: de hora em hora, diariamente, semanalmente, mensalmente ou de forma personalizada. Especifique a frequência com que as análises devem ser executadas e a que horas. Se escolher a opção personalizada, use o formato cron para especificar a agenda.

      • A pedido: execute as análises de perfis de dados a pedido.

9. Clique em Continuar.

10. No campo Escolher tabelas, clique em Procurar. Escolha uma ou mais tabelas para analisar e, de seguida, clique em Selecionar.

11. Clique em Continuar.

12. Opcional: exporte os resultados da análise para uma tabela padrão do BigQuery. Na secção Exporte os resultados da análise para a tabela do BigQuery, faça o seguinte:

    1. No campo Selecionar conjunto de dados do BigQuery, clique em Procurar. Selecione um conjunto de dados do BigQuery para armazenar os resultados da análise do perfil de dados.

    2. No campo Tabela do BigQuery, especifique a tabela para armazenar os resultados da análise detalhada do perfil de dados. Se estiver a usar uma tabela existente, certifique-se de que é compatível com o esquema da tabela de exportação. Se a tabela especificada não existir, o catálogo universal do Dataplex cria-a para si.

       O catálogo universal do Dataplex usa a mesma tabela de resultados para todas as análises de perfil de dados.

13. Opcional: adicione etiquetas. As etiquetas são pares de chave-valor que lhe permitem agrupar objetos relacionados ou com outros recursos Google Cloud .

14. Para criar as digitalizações, clique em Criar.

    Se definir a programação como a pedido, também pode executar as análises agora clicando em Executar análise.

Execute uma análise do perfil de dados

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique na análise do perfil de dados para executar.
3. Clique em Executar agora.

gcloud

Para executar uma análise do perfil de dados, use o comando gcloud dataplex datascans run:

gcloud dataplex datascans run DATASCAN \
--location=LOCATION

Substitua as seguintes variáveis:

• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados.
• LOCATION: A Google Cloud região em que a análise do perfil de dados foi criada.

REST

Para executar uma análise de perfil de dados, use o método dataScans.run.

Veja os resultados da análise do perfil de dados

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique no nome de uma análise de perfil de dados.

   • A secção Vista geral apresenta informações sobre as tarefas mais recentes, incluindo a data de execução da análise, o número de registos de tabelas analisados e o estado da tarefa.

   • A secção Configuração da análise do perfil de dados apresenta detalhes sobre a análise.

3. Para ver informações detalhadas sobre uma tarefa, como as colunas da tabela analisada, as estatísticas sobre as colunas encontradas na análise e os registos de tarefas, clique no separador Histórico de tarefas. Em seguida, clique num ID da tarefa.

Nota: se exportou os resultados da análise para uma tabela do BigQuery, também pode aceder aos resultados da análise a partir da tabela.

gcloud

Para ver os resultados de uma tarefa de análise de perfil de dados, use o comando gcloud dataplex datascans jobs describe:

gcloud dataplex datascans jobs describe JOB \
--location=LOCATION \
--datascan=DATASCAN \
--view=FULL

Substitua as seguintes variáveis:

• JOB: o ID da tarefa de análise do perfil de dados.
• LOCATION: A Google Cloud região em que a análise do perfil de dados foi criada.
• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados a que a tarefa pertence.
• --view=FULL: para ver o resultado da tarefa de análise, especifique FULL.

REST

Para ver os resultados de uma análise de perfil de dados, use o método dataScans.get.

Veja os resultados publicados

Se os resultados da análise do perfil de dados forem publicados nas páginas do BigQuery e do catálogo universal do Dataplex na consola, pode ver os resultados da análise mais recentes no separador Perfil de dados da tabela de origem. Google Cloud

1. Na Google Cloud consola, aceda à página do BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

2. No painel Explorador, selecione a tabela cujos resultados da análise do perfil de dados quer ver.

3. Clique no separador Perfil de dados.

   São apresentados os resultados publicados mais recentes.

   Nota: os resultados publicados podem não estar disponíveis se estiver a executar uma análise pela primeira vez.

Veja a tarefa de análise do perfil de dados mais recente

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique no nome de uma análise de perfil de dados.

3. Clique no separador Resultados do trabalho mais recente.

   O separador Resultados da tarefa mais recente, quando existe, pelo menos, uma execução concluída com êxito, fornece informações sobre a tarefa mais recente. Apresenta as colunas da tabela analisada e as estatísticas sobre as colunas encontradas na análise.

gcloud

Para ver a análise bem-sucedida mais recente do perfil de dados, use o comando gcloud dataplex datascans describe:

gcloud dataplex datascans describe DATASCAN \
--location=LOCATION \
--view=FULL

Substitua as seguintes variáveis:

• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados para ver o trabalho mais recente.
• LOCATION: A Google Cloud região em que a análise do perfil de dados foi criada.
• --view=FULL: para ver o resultado da tarefa de análise, especifique FULL.

REST

Para ver a tarefa de análise mais recente, use o método dataScans.get.

Veja os resultados históricos da análise

O catálogo universal do Dataplex guarda o histórico de análise do perfil de dados dos últimos 300 trabalhos ou durante o último ano, consoante o que ocorrer primeiro.

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique no nome de uma análise de perfil de dados.

3. Clique no separador Histórico de trabalhos.

   O separador Histórico de tarefas fornece informações sobre tarefas anteriores, como o número de registos analisados em cada tarefa, o estado da tarefa e a hora em que a tarefa foi executada.

4. Para ver informações detalhadas sobre uma tarefa, clique em qualquer uma das tarefas na coluna ID da tarefa.

gcloud

Para ver tarefas de análise do perfil de dados do histórico, use o comando gcloud dataplex datascans jobs list:

gcloud dataplex datascans jobs list \
--location=LOCATION \
--datascan=DATASCAN

Substitua as seguintes variáveis:

• LOCATION: A Google Cloud região em que a análise do perfil de dados foi criada.
• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados para ver trabalhos.

REST

Para ver tarefas de análise do perfil de dados do histórico, use o método dataScans.jobs.list.

Veja as análises do perfil de dados de uma tabela

Para ver as análises do perfil de dados que se aplicam a uma tabela específica, faça o seguinte:

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Filtre a lista por nome da tabela e tipo de análise.

Conceda acesso aos resultados da análise do perfil de dados

Para permitir que os utilizadores na sua organização vejam os resultados da análise, faça o seguinte:

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique na análise de qualidade de dados cujos resultados quer partilhar.

3. Clique no separador Autorizações.

4. Faça o seguinte:

   • Para conceder acesso a um principal, clique em Conceder acesso. Conceda a função Dataplex DataScan DataViewer ao principal associado.
   • Para remover o acesso de um principal, selecione o principal do qual quer remover a função Dataplex DataScan DataViewer. Clique em Remover acesso e, de seguida, confirme quando lhe for pedido.

Faça a gestão das análises de perfis de dados para uma tabela específica

Os passos neste documento mostram como gerir as análises de perfis de dados no seu projeto através da página Organização de metadados > Criação de perfis e qualidade dos dados no Google Cloud console.

Também pode criar e gerir análises de perfis de dados quando trabalha com uma tabela específica. Na Google Cloud consola, na página do BigQuery para a tabela, use o separador Perfil de dados. Faça o seguinte:

1. Na Google Cloud consola, aceda à página BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

   No painel Explorador, selecione a tabela.

2. Clique no separador Perfil de dados.

3. Consoante a tabela tenha uma análise do perfil de dados cujos resultados são publicados, pode trabalhar com as análises do perfil de dados da tabela das seguintes formas:

   • Os resultados da análise do perfil de dados são publicados: os resultados da análise publicados mais recentemente são apresentados na página.

     Para gerir as análises do perfil de dados desta tabela, clique em Análise do perfil de dados e, de seguida, selecione uma das seguintes opções:

     • Criar nova análise: crie uma nova análise do perfil de dados. Para mais informações, consulte a secção Crie uma análise de perfil de dados deste documento. Quando cria uma análise a partir da página de detalhes de uma tabela, a tabela é pré-selecionada.

     • Executar agora: execute a análise.

     • Editar configuração da análise: edite as definições, incluindo o nome a apresentar, os filtros, o tamanho da amostragem e a programação.

     • Faça a gestão das autorizações de análise: controle quem pode aceder aos resultados da análise. Para mais informações, consulte a secção Conceda acesso aos resultados da análise do perfil de dados deste documento.

     • Ver resultados do histórico: veja informações detalhadas sobre tarefas de análise de perfis de dados anteriores. Para mais informações, consulte as secções Ver resultados da análise do perfil de dados e Ver resultados da análise do histórico deste documento.

     • Ver todas as análises: veja uma lista de análises do perfil de dados que se aplicam a esta tabela.

   • Os resultados da análise do perfil de dados não são publicados: clique no menu junto a Perfil de dados rápido e, de seguida, selecione uma das seguintes opções:

     • Personalize a criação de perfis de dados: crie uma nova análise de perfis de dados. Para mais informações, consulte a secção Crie uma análise de perfil de dados deste documento. Quando cria uma análise a partir da página de detalhes de uma tabela, a tabela é pré-selecionada.

     • Ver perfis anteriores: veja uma lista de análises de perfis de dados que se aplicam a esta tabela.

Atualize uma análise do perfil de dados

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique no nome de uma análise de perfil de dados.

3. Clique em Editar e, de seguida, edite os valores.

4. Clique em Guardar.

gcloud

Para atualizar uma análise de um perfil de dados, use o comando gcloud dataplex datascans update data-profile:

gcloud dataplex datascans update data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--description=DESCRIPTION

Substitua as seguintes variáveis:

• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados a atualizar.
• LOCATION: A Google Cloud região em que a análise do perfil de dados foi criada.
• DESCRIPTION: a nova descrição da análise do perfil de dados.

Nota: pode atualizar os campos de especificação, como rowFilter, samplingPercent ou includeFields, no ficheiro de especificação de qualidade de dados. Consulte o formato JSON.

REST

Para editar uma análise de perfil de dados, use o método dataScans.patch.

Elimine uma análise do perfil de dados

Consola

1. Na Google Cloud consola, na página de Organização de metadados do BigQuery, aceda ao separador Perfil e qualidade dos dados.

   Aceda a Criação de perfis e qualidade dos dados

2. Clique na análise que quer eliminar.

3. Clique em Eliminar e, de seguida, confirme quando lhe for pedido.

gcloud

Para eliminar uma análise de perfil de dados, use o comando gcloud dataplex datascans delete:

gcloud dataplex datascans delete DATASCAN \
--location=LOCATION --async

Substitua as seguintes variáveis:

• DATASCAN: o nome da análise do perfil de dados a eliminar.
• LOCATION: A Google Cloud região em que a análise do perfil de dados foi criada.

REST

Para eliminar uma análise de um perfil de dados, use o método dataScans.delete.

O que se segue?

• Saiba como explorar os seus dados gerando estatísticas de dados.
• Saiba mais sobre a governança de dados no BigQuery.
• Saiba como analisar os seus dados para detetar problemas de qualidade de dados.
• Saiba como examinar dados de tabelas e criar consultas com o explorador de tabelas.