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Introduzione agli strumenti di analisi e business intelligence
Quando utilizzi una piattaforma di dati come BigQuery, gli strumenti di analisi e business intelligence sono fondamentali per aiutarti a scoprire informazioni dai tuoi dati.
Questo documento presenta diversi strumenti Google e di terze parti che completano e si integrano con BigQuery.
Fogli connessi ti consente di accedere, analizzare, visualizzare e condividere miliardi di righe di dati di BigQuery dai tuoi fogli di lavoro Fogli Google. L'interfaccia di Fogli connessi semplifica la collaborazione con gli stakeholder non tecnici del progetto, non richiede esportazioni di dati aggiuntive, semplifica la generazione di report e offre potenti funzionalità di controllo dell'accesso.
Looker è la piattaforma aziendale di Google per la visualizzazione dei dati e la business intelligence. È utile per l'analisi dei dati avanzata, l'analisi predittiva e le applicazioni di dati personalizzate. Può anche connettersi a database transazionali in
altri cloud pubblici.
Looker Studio è uno strumento di Google per la visualizzazione dei dati e la business intelligence. Si connette a
BigQuery direttamente dalla Google Cloud console ed è utile per creare grafici, report e dashboard semplici.
I driver ODBC e JDBC ti consentono di combinare la potenza di BigQuery con gli strumenti e l'infrastruttura esistenti che utilizzano le connessioni ODBC o JDBC più diffuse.
Gli strumenti di analisi programmatica possono eseguire codice per analizzare i dati gestiti in BigQuery. Sebbene SQL sia un linguaggio di query potente, Python, Java o R spesso forniscono un modo più semplice ed espressivo per eseguire l'analisi dei dati. Questi strumenti includono applicazioni web open source come Jupyter Notebooks e Apache Zeppelin, nonché piattaforme per lo sviluppo di applicazioni statistiche come RStudio.
Vertex AI Workbench è uno strumento Google che offre ambienti di notebook JupyterLab per l'analisi programmatica.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eAnalysis and business intelligence tools are essential for extracting insights from data within platforms like BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle offers several tools, including Connected Sheets, Looker, and Looker Studio, for data analysis, visualization, and collaboration with BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eODBC and JDBC drivers enable the integration of BigQuery with existing systems that use these connection methods.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProgrammatic analysis tools like Jupyter Notebooks, Apache Zeppelin, and RStudio, along with Google's Vertex AI Workbench, provide coding environments for in-depth data analysis within BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVarious third-party tools, such as Tableau and Microsoft Power BI, can also connect to BigQuery for data analysis and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to analysis and business intelligence tools\n========================================================\n\nWhen you use a data platform like BigQuery, analysis and business\nintelligence tools are crucial to helping you discover insights from your data.\nThis document presents several Google and third-party tools that complement and\nintegrate with BigQuery.\n\n[Connected Sheets](/bigquery/docs/connected-sheets) lets you\naccess, analyze, visualize, and share billions of rows of\nBigQuery data from your\n[Google Sheets spreadsheets](https://www.google.com/sheets/about/). The\nConnected Sheets interface simplifies collaboration with\nnon-technical project stakeholders, requires no additional data exports,\nstreamlines reporting, and provides powerful access control capabilities.\n\n[Looker](/bigquery/docs/looker)\nis Google's enterprise platform for data visualization and business\nintelligence. It is useful for advanced data analytics, predictive analysis, and\ncustom data applications. It can also connect to transactional databases in\nother public clouds.\n\n[Looker Studio](/bigquery/docs/visualize-looker-studio) is a\nGoogle tool for data visualization and business intelligence. It connects to\nBigQuery directly from the Google Cloud console and is useful\nfor building simple graphics, reports, and dashboards.\n\n[ODBC and JDBC drivers](/bigquery/docs/reference/odbc-jdbc-drivers) let you\ncombine the power of BigQuery with your existing tooling and\ninfrastructure that use popular ODBC or JDBC connections.\n\n[Programmatic analysis tools](/bigquery/docs/programmatic-analysis) can run code\nto analyze data managed in BigQuery. While SQL is a powerful\nquery language, Python, Java, or R often provide a more simplified, expressive\nway to perform data analysis. Such tools include open source web-based\napplications like\n[Jupyter Notebooks](/bigquery/docs/programmatic-analysis#jupyter_notebooks) and\n[Apache Zeppelin](/bigquery/docs/programmatic-analysis#apache_zeppelin), as well\nas platforms for statistical application development like\n[RStudio](/bigquery/docs/programmatic-analysis#rstudio).\n[Vertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/workbench/introduction) is a\nGoogle tool that offers JupyterLab notebook environments for\nprogrammatic analysis.\n\nYou can also connect to BigQuery using a number of popular\nthird-party tools such as\n[Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/examples_googlebigquery.htm)\nand [Microsoft Power BI](https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-connect-bigquery).\nThe BigQuery Ready program offers a\n[full list of validated partner solutions](/bigquery/docs/bigquery-ready-partners).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn to [use Connected Sheets](/bigquery/docs/connected-sheets).\n- [Visualize data in Looker Studio](/bigquery/docs/visualize-looker-studio).\n- Learn to [use Looker](/bigquery/docs/looker).\n- Learn to [use ODBC and JDBC drivers](/bigquery/docs/reference/odbc-jdbc-drivers).\n- Learn to [use programmatic analysis tools](/bigquery/docs/programmatic-analysis).\n- [Use third-party tools](/bigquery/docs/third-party-integration)."]]
