分析與商業智慧工具簡介

使用 BigQuery 等資料平台時，分析和商業智慧工具對於從資料中發掘洞見至關重要。本文將介紹幾項 Google 和第三方工具，這些工具可與 BigQuery 互補及整合。

連結試算表可讓您存取、分析、視覺化及共用 Google 試算表試算表中數十億列的 BigQuery 資料。連結試算表介面可簡化與非技術背景專案利益相關者的協作作業，不必額外匯出資料，還能簡化報表作業，並提供強大的存取權控管功能。

Looker 是 Google 的企業平台，可用於資料視覺化和商業智慧。這項功能適用於進階資料分析、預測分析和自訂資料應用程式。也能連結至其他公有雲中的交易資料庫。

Looker Studio 是 Google 資料視覺化和商業智慧工具。這項服務會直接從 Google Cloud 控制台連結至 BigQuery，可用於建立簡單的圖表、報表和資訊主頁。

ODBC 和 JDBC 驅動程式可讓您將 BigQuery 的強大功能與現有的工具和基礎架構結合，這些工具和基礎架構會使用熱門的 ODBC 或 JDBC 連線。

程式輔助分析工具可執行程式碼，分析在 BigQuery 中管理的資料。雖然 SQL 是一種功能強大的查詢語言，但 Python、Java 或 R 通常提供更簡單、更具表達力的資料分析方式。這類工具包括 Jupyter Notebook 和 Apache Zeppelin 等開放原始碼網頁型應用程式，以及 RStudio 等統計應用程式開發平台。Vertex AI Workbench 是 Google 工具，提供 JupyterLab 筆記本環境，可用於程式分析。

您也可以使用多種熱門第三方工具 (例如 Tableau 和 Microsoft Power BI) 連結至 BigQuery。BigQuery Ready 計畫提供已驗證的合作夥伴解決方案完整清單。

後續步驟

• 瞭解如何使用連結試算表。
• 在 Looker Studio 中以圖像化方式呈現資料。
• 瞭解如何使用 Looker。
• 瞭解如何使用 ODBC 和 JDBC 驅動程式。
• 瞭解如何使用程式輔助分析工具。
• 使用第三方工具。