Membuat kontrol biaya kustom

Dokumen ini menjelaskan cara menetapkan atau mengubah kuota kustom untuk mengontrol biaya. Untuk mempelajari cara analis BigQuery memperkirakan dan mengontrol biaya, lihat Mengontrol biaya.

Jika memiliki beberapa project dan pengguna BigQuery, Anda dapat mengelola biaya dengan meminta kuota kustom yang menentukan batas jumlah data kueri yang diproses per hari. Kuota harian direset pada tengah malam Waktu Pasifik.

Kuota kustom bersifat proaktif, sehingga Anda tidak dapat menjalankan kueri sebesar 11 TB jika memiliki kuota 10 TB. Dengan membuat kuota kustom pada data kueri, Anda dapat mengontrol biaya di level project atau di level pengguna.

  • Kuota kustom level project membatasi penggunaan gabungan dari semua pengguna dalam project tersebut.

  • Kuota kustom level pengguna diterapkan secara terpisah untuk semua pengguna dan akun layanan dalam suatu project.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk mengubah kuota, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Administrator Kuota (role/servicemanagement.quotaAdmin) pada project Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses.

Peran yang telah ditentukan ini berisi izin serviceusage.quotas.update, yang diperlukan untuk mengubah kuota Anda.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran yang ditetapkan lainnya.

Menetapkan atau mengubah kuota kustom

Anda dapat menetapkan kuota kustom atau mengubah kuota kustom yang ada untuk semua kuota yang ditampilkan di halaman Quotas di Konsol Google Cloud. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola kuota menggunakan Konsol Google Cloud. Jika Anda meminta kuota yang lebih rendah, perubahan akan diterapkan dalam beberapa menit. (Jika Anda meminta kuota yang lebih tinggi, permintaan Anda akan melalui proses persetujuan, yang dapat memakan waktu lebih lama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Meminta batas kuota yang lebih tinggi.)

Anda dapat melihat tingkat kuota kustom di halaman Konsol Google Cloud. Setelah Anda menetapkan kuota kustom, BigQuery akan menampilkan error jika Anda melebihi kuota tersebut:

  • Jika Anda melebihi kuota kustom level project, BigQuery akan menampilkan error usageQuotaExceeded:

    Custom quota exceeded: Your usage exceeded the custom quota for
QueryUsagePerDay, which is set by your administrator. For more information,
see https://cloud.google.com/bigquery/cost-controls

  • Jika pengguna melebihi kuota kustom level pengguna, BigQuery akan menampilkan error usageQuotaExceeded dengan pesan error yang berbeda:

    Custom quota exceeded: Your usage exceeded the custom quota for
QueryUsagePerUserPerDay, which is set by your administrator. For more
information, see https://cloud.google.com/bigquery/cost-controls

Anda dapat menjalankan kueri dari project lain yang memiliki akses ke set data Anda, dan dari project yang tidak memiliki kuota kustom atau belum melampauinya.

Contoh

Misalkan Anda menetapkan kuota kustom berikut untuk sebuah project dengan 10 pengguna, yang salah satunya adalah akun layanan:

  • Level project: 50 TB per hari
  • Level pengguna: 10 TB per hari

Kuota kustom level project membatasi penggunaan gabungan dari semua pengguna dalam project tersebut. Kuota kustom level pengguna diterapkan secara terpisah untuk setiap pengguna atau akun layanan dalam suatu project.

Tabel berikut menjelaskan sisa kuota saat 10 pengguna menjalankan kueri sepanjang hari.

Penggunaan Sisa kuota
Masing-masing dari 10 pengguna menjalankan kueri 4 TB Level project: Sisa 10 TB.
Level pengguna: Sisa 6 TB per pengguna, tetapi total maksimal hanya 10 TB.
Akun layanan menjalankan kueri 6 TB lainnya Level project: Sisa 4 TB.
Level pengguna: Akun layanan tidak dapat lagi menggunakan BigQuery. Sisa 6 TB per pengguna tetap ada untuk pengguna lain, tetapi total maksimal hanya 4 TB.
Satu pengguna menjalankan kueri 4 TB lainnya Level project: Sisa 0 TB.
Level pengguna: Tersedia berbagai TB, tetapi tidak ada yang dapat menggunakan BigQuery karena kuota level project telah terlampaui.

Tanpa ada sisa kuota, BigQuery berhenti bekerja untuk semua orang dalam project tersebut.

Langkah selanjutnya