Monitorar consultas contínuas

Visualização

Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos do serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Observação: para se inscrever na visualização das consultas contínuas, preencha o formulário de solicitação. Para enviar feedback ou solicitar suporte para este recurso, entre em contato com [e-mail].

É possível monitorar consultas contínuas do BigQuery usando as seguintes ferramentas do BigQuery:

• Visualizações INFORMATION_SCHEMA
• Gráficos de execução de consulta
• Histórico de jobs

Devido à natureza de longa duração das consultas contínuas do BigQuery, métricas que geralmente são geradas após a conclusão de uma consulta SQL podem estar ausentes ou imprecisas.

Monitorar consultas contínuas usando visualizações INFORMATION_SCHEMA

É possível usar várias visualizações INFORMATION_SCHEMA para monitorar consultas contínuas e reservas de consulta contínuas.

Observação: os dados de uma consulta contínua em execução são retidos por apenas dois dias pelas visualizações JOBS* INFORMATION_SCHEMA.

Receber detalhes do job de consulta contínua

Você pode usar as visualizações ASSIGNMENTS e JOBS para receber metadados dos jobs de consulta contínuos.

Retorne os metadados de todas as consultas contínuas em execução:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

2. No Editor de consultas, execute esta consulta:

   SELECT
     jobs.job_id,
     jobs.user_email,
     jobs.query,
     jobs.state,
     assignment.reservation_name
   FROM `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.ASSIGNMENTS` AS assignment
   INNER JOIN `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.JOBS` AS jobs
     ON (CONCAT('ADMIN_PROJECT_ID:LOCATION.', assignment.reservation_name) = jobs.reservation_id)
   WHERE
     assignment.assignee_id = 'PROJECT_ID'
     AND assignment.job_type = 'CONTINUOUS'
     AND jobs.state = 'RUNNING'
   GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5;
   

   Substitua:

   • ADMIN_PROJECT_ID: o ID do projeto de administração que contém a reserva.
   • LOCATION: o local da reserva.
   • PROJECT_ID: o ID do projeto atribuído à reserva. Somente informações sobre consultas contínuas em execução neste projeto são retornadas.

Receber detalhes da atribuição da reserva de consulta contínua

Você pode usar as visualizações ASSIGNMENTS e RESERVATIONS para receber detalhes da atribuição de reserva de consulta contínua.

Retorne detalhes de atribuição de reserva para consultas contínuas:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

2. No Editor de consultas, execute esta consulta:

   SELECT
     reservation.reservation_name,
     reservation.slot_capacity
   FROM
     `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.ASSIGNMENTS`
       AS assignment
   INNER JOIN
     `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS`
       AS reservation
     ON (assignment.reservation_name = reservation.reservation_name)
   WHERE
     assignment.assignee_id = 'PROJECT_ID'
     AND job_type = 'CONTINUOUS';
   

   Substitua:

   • ADMIN_PROJECT_ID: o ID do projeto de administração que contém a reserva.
   • LOCATION: o local da reserva.
   • PROJECT_ID: o ID do projeto atribuído à reserva. Somente informações sobre consultas contínuas em execução neste projeto são retornadas.

Receber informações de consumo do slot de consulta contínua

Você pode usar as visualizações ASSIGNMENTS, RESERVATIONS e JOBS_TIMELINE para receber informações de consumo do slot de consulta contínua.

Retorna informações de consumo de slots para consultas contínuas:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

2. No Editor de consultas, execute esta consulta:

   SELECT
     jobs.period_start,
     reservation.reservation_name,
     reservation.slot_capacity,
     SUM(jobs.period_slot_ms) / 1000 AS consumed_total_slots
   FROM
     `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.ASSIGNMENTS`
       AS assignment
   INNER JOIN
     `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS`
       AS reservation
     ON (assignment.reservation_name = reservation.reservation_name)
   INNER JOIN
     `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE` AS jobs
     ON (
       CONCAT('ADMIN_PROJECT_ID:LOCATION.', assignment.reservation_name)
       = jobs.reservation_id)
   WHERE
     assignment.assignee_id = 'PROJECT_ID'
     AND assignment.job_type = 'CONTINUOUS'
     AND jobs.period_start
       BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
       AND CURRENT_TIMESTAMP()
   GROUP BY 1, 2, 3
   ORDER BY jobs.period_start DESC;
   

   Substitua:

   • ADMIN_PROJECT_ID: o ID do projeto de administração que contém a reserva.
   • LOCATION: o local da reserva.
   • PROJECT_ID: o ID do projeto atribuído à reserva. Somente informações sobre consultas contínuas em execução neste projeto são retornadas.

Também é possível monitorar reservas de consulta contínua usando outras ferramentas, como Metrics Explorer e gráficos de recursos administrativos. Para mais informações, consulte Monitore as reservas do BigQuery.

Monitorar o desempenho de consultas contínuas usando um gráfico de execução de consulta

Você pode usar gráficos de execução de consulta para receber insights de desempenho e estatísticas gerais para uma consulta contínua. Para mais informações, consulte Visualizar insights de desempenho da consulta.

Monitorar a execução contínua de consultas usando o histórico de jobs

Você pode conferir os detalhes do trabalho no seu histórico profissional pessoal ou no histórico de job do projeto. Para mais informações, consulte Ver detalhes do job.

A lista histórica de jobs é classificada pela hora de início do job. Isso significa que as consultas contínuas que estão em execução há um tempo pode não estar perto do início da lista.