Supervisa consultas continuas

Puedes supervisar las consultas continuas de BigQuery con las siguientes herramientas de BigQuery:

Debido a la naturaleza de larga duración de una consulta continua de BigQuery, las métricas que se suelen generar cuando se completa una consulta de SQL pueden estar ausentes o imprecisas.

Supervisa las consultas continuas mediante las vistas INFORMATION_SCHEMA

Puedes usar varias vistas INFORMATION_SCHEMA para supervisar las consultas continuas y las reservas de consultas continuas.

Obtener detalles del trabajo de consulta continua

Puedes usar las vistas ASSIGNMENTS y JOBS para obtener metadatos de trabajos de consulta continuas.

Muestra los metadatos de todas las consultas continuas en ejecución:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el Editor de consultas, ejecute la siguiente consulta:

    SELECT
  jobs.job_id,
  jobs.user_email,
  jobs.query,
  jobs.state,
  assignment.reservation_name
FROM `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.ASSIGNMENTS` AS assignment
INNER JOIN `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.JOBS` AS jobs
  ON (CONCAT('ADMIN_PROJECT_ID:LOCATION.', assignment.reservation_name) = jobs.reservation_id)
WHERE
  assignment.assignee_id = 'PROJECT_ID'
  AND assignment.job_type = 'CONTINUOUS'
  AND jobs.state = 'RUNNING'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5;

    Reemplaza lo siguiente:

    • ADMIN_PROJECT_ID por el ID del proyecto de administración que posee la reserva.
    • LOCATION: la ubicación de la reserva.
    • PROJECT_ID: el ID del proyecto que se asigna a la reserva. Solo se muestra información sobre las consultas continuas que se ejecutan en este proyecto.

Obtén detalles de la asignación de reserva de consulta continua

Puedes usar las vistas ASSIGNMENTS y RESERVATIONS para obtener detalles de asignación de reserva de consultas continuas.

Muestra los detalles de la asignación de reservas para las consultas continuas:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el Editor de consultas, ejecute la siguiente consulta:

    SELECT
  reservation.reservation_name,
  reservation.slot_capacity
FROM
  `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.ASSIGNMENTS`
    AS assignment
INNER JOIN
  `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS`
    AS reservation
  ON (assignment.reservation_name = reservation.reservation_name)
WHERE
  assignment.assignee_id = 'PROJECT_ID'
  AND job_type = 'CONTINUOUS';

    Reemplaza lo siguiente:

    • ADMIN_PROJECT_ID por el ID del proyecto de administración que posee la reserva.
    • LOCATION: la ubicación de la reserva.
    • PROJECT_ID: el ID del proyecto que se asigna a la reserva. Solo se muestra información sobre las consultas continuas que se ejecutan en este proyecto.

Obtén información de consumo de ranuras de consulta continua

Puedes usar las vistas ASSIGNMENTS, RESERVATIONS y JOBS_TIMELINE. para obtener información del consumo de ranuras de consulta continua.

Muestra información sobre el consumo de ranuras de consultas continuas:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el Editor de consultas, ejecute la siguiente consulta:

    SELECT
  jobs.period_start,
  reservation.reservation_name,
  reservation.slot_capacity,
  SUM(jobs.period_slot_ms) / 1000 AS consumed_total_slots
FROM
  `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.ASSIGNMENTS`
    AS assignment
INNER JOIN
  `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.RESERVATIONS`
    AS reservation
  ON (assignment.reservation_name = reservation.reservation_name)
INNER JOIN
  `ADMIN_PROJECT_ID.region-LOCATION.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE` AS jobs
  ON (
    CONCAT('ADMIN_PROJECT_ID:LOCATION.', assignment.reservation_name)
    = jobs.reservation_id)
WHERE
  assignment.assignee_id = 'PROJECT_ID'
  AND assignment.job_type = 'CONTINUOUS'
  AND jobs.period_start
    BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
    AND CURRENT_TIMESTAMP()
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY jobs.period_start DESC;

    Reemplaza lo siguiente:

    • ADMIN_PROJECT_ID por el ID del proyecto de administración que posee la reserva.
    • LOCATION: la ubicación de la reserva.
    • PROJECT_ID: el ID del proyecto que se asigna a la reserva. Solo se muestra información sobre las consultas continuas que se ejecutan en este proyecto.

También puedes supervisar las reservas de consultas continuas con otras herramientas, como el Explorador de métricas y los gráficos de recursos administrativos. Para obtener más información, consulta Supervisa reservas de BigQuery.

Supervisa el rendimiento de las consultas continuas mediante un gráfico de ejecución de consultas

Puedes usar un gráfico de ejecución de consulta a fin de obtener estadísticas de rendimiento y estadísticas generales para una consulta continua. Para obtener más información, consulta Visualiza las estadísticas de rendimiento de las consultas.

Supervisar la ejecución de consultas continuas mediante el historial de trabajos

Puedes ver los detalles del trabajo en tu historial de trabajos personales o en el historial de trabajos del proyecto. Para obtener más información, consulta Visualiza los detalles del trabajo.

Ten en cuenta que la lista histórica de trabajos se ordena según la hora de inicio del trabajo, por lo que es posible que las consultas continuas que se han ejecutado por un tiempo no estén cerca del inicio de la lista.