Connettiti a Spanner
In qualità di amministratore BigQuery, puoi creare una connessione per accedere ai dati di Spanner. Questa connessione consente agli analisti di dati di eseguire query in Spanner.
Prima di iniziare
- Abilita l'API BigQuery Connection.
-
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per connetterti a Spanner, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore connessione BigQuery (
roles/bigquery.connectionAdmin
) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.
Creare connessioni Spanner
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Nel riquadro Explorer, fai clic su
Aggiungi e poi seleziona Connessioni a un'origine dati esterna.Nel riquadro Origine dati esterna, inserisci le seguenti informazioni:
- Per Tipo di connessione, seleziona Cloud Spanner.
- In ID connessione, inserisci un identificatore per la risorsa di connessione. Sono consentiti numeri, lettere e trattini bassi.
- Per Tipo di località, seleziona una località (o regione) BigQuery compatibile con la regione dell'origine dati esterna.
- (Facoltativo) In Nome semplice, inserisci un nome semplice per il
come
My connection resource
. Il nome descrittivo può essere qualsiasi valore che ti aiuti a identificare la risorsa di connessione in un secondo momento. - (Facoltativo) Per Descrizione, inserisci una descrizione. risorsa di connessione.
- In Nome database, inserisci il nome dello Spanner
nel seguente formato:
"projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE/databases/DATABASE"
- (Facoltativo) Per eseguire letture parallele, seleziona Leggi i dati in parallelo. Spanner può suddividere determinate query in parti più piccole, o partizioni, e recuperarle in parallelo. Per ulteriori informazioni, consulta Leggere i dati in parallelo nella documentazione di Spanner. Questa opzione è è limitata alle query il cui primo operatore nel piano di esecuzione è Un'unione distribuita operatore. Le altre query restituiscono un errore. Per visualizzare il piano di esecuzione query per una query Spanner, consulta Informazioni su come Spanner esegue le query.
- (Facoltativo) Per Ruolo database, inserisci il nome di un ruolo database Spanner. Se non è vuoto, questa connessione esegue query su Spanner utilizzando questo ruolo database per impostazione predefinita. Gli utenti del controllo dell'accesso granulare di Spanner che inviano query tramite questa connessione devono aver ricevuto dall'amministratore l'accesso a questo ruolo e il ruolo del database deve disporre del privilegio
SELECT
su tutti gli oggetti schema specificati nelle query esterne. Per informazioni sul controllo dell'accesso granulare, consulta Informazioni sul controllo dell'accesso granulare. - (Facoltativo) Per abilitare Data Boost, seleziona Utilizza Spanner Data Boost. Aumento dati consente di eseguire query di analisi ed esportazioni dei dati con un impatto quasi zero sui carichi di lavoro esistenti BigQuery. Per attivare Data Boost, seleziona Data Boost e Leggi i dati in parallelo.
Fai clic su Crea connessione.
bq
Per creare la connessione, utilizza
Comando bq mk
con il flag --connection
.
bq mk --connection \ --connection_type=CLOUD_SPANNER \ --properties='PROPERTIES' \ --location=LOCATION \ --display_name='FRIENDLY_NAME' \ --description 'DESCRIPTION' \ CONNECTION_ID
Sostituisci quanto segue:
PROPERTIES
: un oggetto JSON con i seguenti campi:"database"
: il database Spanner per la connessioneSpecifica come stringa con il formato seguente:
"projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE/databases/DATABASE"
."use_parallelism"
: (facoltativo) setrue
, questa connessione esegue letture paralleleIl valore predefinito è
false
. Spanner può suddividere determinate query in parti più piccole, o partizioni, e recuperarle in parallelo. Per ulteriori informazioni, consulta Leggere i dati in parallelo nella documentazione di Spanner. Questa opzione è limitata alle query il cui primo operatore nel piano di esecuzione è un operatore di unione distribuita. Le altre query restituiscono un errore. Per visualizzare l'esecuzione della query per una query Spanner, consulta Informazioni su come Spanner esegue le query."database_role"
: (facoltativo) se non è vuoto, la connessione esegue una query Spanner utilizza questo ruolo di database per impostazione predefinita. Utenti di Spanner con controllo granulare degli accessi che inviano query tramite questa connessione deve aver ricevuto l'accesso a questo ruolo dall'amministratore, e il ruolo del database deve avere il privilegioSELECT
per tutti gli schemi per gli oggetti specificati nelle query esterne.Se non specificato, la connessione si autentica con i ruoli IAM predefiniti per Spanner e all'entità che esegue query con questa connessione deve essere stato concesso il ruolo IAM
roles/spanner.databaseReader
.Per informazioni sul controllo dell'accesso granulare, consulta Informazioni sul controllo dell'accesso granulare.
"useDataBoost"
: (Facoltativo) setrue
, questa connessione consente agli utenti di utilizzare Data Boost. Data Boost consente agli utenti di eseguire query federate in una capacità di calcolo separata e indipendente dalle istanze di cui è stato eseguito il provisioning per evitare di influire sui carichi di lavoro esistenti. Per attivare Data Boost, imposta"useDataBoost"
sutrue
e"use_parallelism"
sutrue
.Per utilizzare Data Boost, all'entità che esegue query con questa connessione deve essere stata concessa l'autorizzazione
spanner.databases.useDataBoost
. Questa autorizzazione è inclusa per impostazione predefinita nei ruoliroles/spanner.admin
eroles/spanner.databaseAdmin
.
LOCATION
: una posizione BigQuery compatibile con la regione dell'origine dati esterna.CONNECTION_ID
: un identificatore per la connessione risorsaL'ID connessione può contenere lettere, numeri e trattini bassi. Se non fornisci un ID connessione, BigQuery genera automaticamente un ID univoco.
L'esempio seguente crea una nuova risorsa di connessione denominata
my_connection_id
.bq mk --connection \ --connection_type='CLOUD_SPANNER' \ --properties='{"database":"projects/my_project/instances/my_instance/databases/database1"}' \ --project_id=federation-test \ --location=us \ my_connection_id
API
Chiama il metodo CreateConnection
all'interno del servizio ConnectionService
.
Condividere le connessioni con gli utenti
Puoi concedere i seguenti ruoli per consentire agli utenti di eseguire query sui dati e gestire le connessioni:
roles/bigquery.connectionUser
: consente agli utenti di utilizzare le connessioni per connettersi con origini dati esterne ed eseguire query su di esse.roles/bigquery.connectionAdmin
: consente agli utenti di gestire le connessioni.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Autorizzazioni e ruoli predefiniti.
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni esterne.
Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del tuo progetto. > Connessioni esterne > connessione.
Nel riquadro Dettagli, fai clic su Condividi per condividere una connessione. Quindi:
Nella finestra di dialogo Autorizzazioni di connessione, condividi il connessione con altre entità aggiungendo o modificando tra cui scegliere.
Fai clic su Salva.
bq
Non puoi condividere una connessione con lo strumento a riga di comando bq. Per condividere una connessione, utilizza la console Google Cloud o il metodo dell'API BigQuery Connections.
API
Utilizza il
metodo projects.locations.connections.setIAM
nella sezione di riferimento dell'API REST BigQuery Connections e
fornisci un'istanza della risorsa policy
.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui diversi tipi di connessione.
- Scopri di più sulla gestione delle connessioni.
- Scopri di più sulle query federate.
- Scopri come eseguire query sui dati di Spanner.